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Chatea y razona con Granite 3.3 8B Instruct

Granite 3.3 8B Instruct es un modelo de lenguaje construido para seguir instrucciones detalladas y razonar a través de problemas multietapa. Soporta una ventana de contexto de 128K tokens, lo que significa que puedes trabajar con documentos completos en lugar de extractos cortos. En Picasso IA, abres el modelo, escribes o pegas tu prompt y obtienes una respuesta escrita coherente en segundos. Se adapta a cualquiera que necesite salida de texto consistente y estructurado a partir de entradas complejas, sin escribir código. El modelo soporta llamadas a funciones, lo que le permite decidir cuándo invocar funciones externas para responder una pregunta en lugar de adivinar. Puedes proporcionar documentos de referencia junto a tu prompt, y el modelo se basa en ellos directamente en su respuesta. Los controles de temperatura, top-p y penalización de frecuencia te permiten moldar el tono de salida desde preciso y factual hasta más variado y exploratorio. En la práctica, este modelo se adapta bien a flujos de contenido, tuberías de investigación e interfaces de chat. Los escritores lo utilizan para resumir material fuente y redactar esquemas estructurados. Los analistas ejecutan sesiones de preguntas y respuestas en documentos largos sin alcanzar un límite de tokens. Abre el modelo en Picasso IA, pega tu prompt y obtén una respuesta escrita completa en segundos.

Oficial

Ibm Granite

1.54m ejecuciones

Granite 3.3 8b Instruct

2025-04-15

Uso comercial

Chatea y razona con Granite 3.3 8B Instruct

Tabla de contenidos

  • Descripción general
  • Cómo funciona
  • Preguntas frecuentes
  • Costo de Créditos
  • Características
  • Casos de uso
Obtén Nano Banana Pro

Descripción general

Granite 3.3 8B Instruct es un modelo de lenguaje afinado para seguir instrucciones detalladas y razonar a través de problemas multietapa. Soporta una ventana de contexto de 128K tokens, por lo que puedes trabajar con documentos completos en lugar de extractos cortos. En Picasso IA, abres el modelo, escribes o pegas tu prompt y obtienes una respuesta escrita coherente en segundos. Se adapta a cualquiera que necesite salida de texto consistente y estructurado a partir de entradas complejas, sin escribir código.

Cómo funciona

  • Escribe tu prompt o pega texto de documento en el campo de entrada, junto con cualquier instrucción del sistema que quieras que el modelo siga.
  • Establece parámetros opcionales como temperatura para controlar cuán creativa o precisa debe ser la salida.
  • Añade documentos de referencia o definiciones de funciones si tu tarea requiere que el modelo fundamente sus respuestas en contenido específico.
  • Presiona generar y espera unos segundos para una respuesta escrita completa.
  • Revisa la salida, ajusta tu prompt si es necesario y ejecútalo de nuevo para refinar el resultado.

Preguntas frecuentes

¿Necesito habilidades de programación o conocimientos técnicos para usar esto? No, solo abre Granite 3.3 8B Instruct en Picasso IA, ajusta la configuración que desees y presiona generar.

¿Es gratis para probar? Sí, puedes ejecutar el modelo gratis en línea sin crear una cuenta o ingresar detalles de pago. No se requiere configuración.

¿Cuánto tiempo lleva obtener resultados? La mayoría de los prompts devuelven una respuesta en menos de 10 segundos. Los prompts más largos o configuraciones de max-token más altas pueden tomar un poco más de tiempo dependiendo de la longitud de entrada.

¿Qué formatos de salida se admiten? El modelo devuelve texto simple por defecto. Puedes solicitar formatos estructurados como JSON especificando el formato en tu prompt o usando la opción de formato de respuesta en el panel de configuración.

¿Puedo personalizar la calidad o estilo de la salida? Sí. La temperatura controla cuán variada es la salida, top-p filtra tokens de baja probabilidad y la penalización de frecuencia reduce frases repetidas. Ajusta estos para coincidir con el tono y estilo que tu tarea requiere.

¿Cuántas veces puedo ejecutar el modelo? Puedes ejecutarlo tantas veces como quieras dentro de los límites de generación de tu plan. Cada ejecución es independiente, por lo que ajustar tu prompt y ejecutarlo de nuevo es una parte normal del flujo de trabajo.

¿Dónde puedo usar las salidas? La salida de texto es simple y sin formato por defecto, lista para pegar en documentos, correos electrónicos, archivos de código o cualquier herramienta de contenido que ya uses.

Costo de Créditos

Cada generación consume 1 crédito

1 crédito

o 5 créditos para 5 generaciones

Características

Todo lo que este modelo puede hacer por ti

Ventana de contexto de 128K

Proporciona documentos completos, transcripciones o historiales de conversación largos sin alcanzar un límite de tokens.

Soporte de llamadas a funciones

Permite que el modelo decida cuándo invocar funciones externas y devuelva respuestas estructuradas y listas para actuar.

Salida estructurada

Solicita respuestas con formato JSON u otro para alimentar directamente a sistemas posteriores.

Temperatura ajustable

Marca la aleatoriedad de salida desde precisa y factual hasta variada y exploratoria con un solo deslizador.

Fundamento de documentos

Adjunta documentos de referencia a tu prompt para que las respuestas se mantengan ancladas en tu contenido proporcionado.

Tiempo de respuesta rápido

Obtén una respuesta de texto completa a un prompt detallado en menos de 10 segundos con configuración estándar.

Control de tokens de grano fino

Establece límites mínimos y máximos de tokens para mantener las salidas exactamente la longitud que necesitas.

Controles de penalización para reducir repeticiones y aumentar diversidad

Casos de uso

Resume un informe largo pegando el texto completo en el prompt y pidiendo un desglose estructurado de los hallazgos principales

Redacta un FAQ estructurado a partir de una hoja de especificaciones de producto proporcionando el texto del documento y pidiendo al modelo que extraiga preguntas y respuestas comunes

Genera un objeto de datos con formato JSON a partir de una descripción en inglés simple de los campos y valores que necesitas

Responde preguntas de investigación de múltiples partes proporcionando un conjunto de documentos como contexto y pidiendo al modelo que sintetice hallazgos en todos ellos

Escribe una serie de preguntas de seguimiento de entrevista basadas en el texto del currículum de un candidato pegado en el prompt

Convierte una lista de tickets de soporte en un documento de solución de problemas formateado con causas y soluciones para cada código de error

Traduce una especificación técnica en instrucciones de lenguaje simple que un miembro del equipo no técnico pueda seguir

Chatbots personalizados con razonamiento avanzado

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