Granite Vision 3.3 2B es un modelo compacto de visión y lenguaje diseñado para una tarea específica: leer y comprender documentos visuales. Si tu flujo de trabajo implica extraer datos de gráficos, tablas, infografías o diagramas técnicos, este modelo se encarga de la extracción por ti sin necesidad de copiar o transcribir manualmente. Envíale una imagen de una tabla financiera y pide valores específicos de una fila. Apúntalo a un gráfico científico y solicita una descripción en lenguaje sencillo de cada sección. Sube una captura de pantalla de una infografía densa y pregunta cuáles son las cifras principales. El modelo lee la estructura visual, interpreta los datos y devuelve una respuesta de texto centrada en tu pregunta. Encaja de forma natural en flujos de trabajo con muchos documentos, donde la lectura manual es lenta y propensa a errores. Sube una captura de pantalla, escribe tu pregunta y obtén la respuesta en segundos. Si la primera respuesta no es correcta, ajusta la temperatura o refina tu prompt y ejecútalo de nuevo. No requiere configuración más allá de elegir tu imagen.
Granite Vision 3.3 2B es un modelo compacto de visión y lenguaje diseñado para leer y extraer información estructurada de documentos visuales, resolviendo un problema que las herramientas de texto estándar no pueden: comprender tablas, gráficos, infografías, diagramas y plots como datos utilizables. Piensa en un analista financiero extrayendo cifras trimestrales de un informe escaneado, o en un investigador transcribiendo un diagrama de metodología sin volver a escribir una sola celda a mano. En Picasso IA, subes una imagen y escribes una pregunta en lenguaje sencillo, y el modelo devuelve una respuesta centrada y legible en segundos. Con 2 mil millones de parámetros, mantiene la velocidad sin sacrificar la precisión que exige el trabajo de extracción de documentos.
¿Necesito habilidades de programación o conocimientos técnicos para usar esto? No, solo abre Granite Vision 3.3 2B en Picasso IA, ajusta la configuración que quieras y pulsa generar.
¿Es gratis probarlo? Sí, puedes ejecutar Granite Vision 3.3 2B sin coste inicial. Consulta la sección de precios en Picasso IA para obtener detalles sobre cómo funcionan los créditos de generación.
¿Cuánto tarda en obtener resultados? La mayoría de las solicitudes devuelven resultados en pocos segundos. El tiempo de procesamiento depende de la complejidad de la imagen y de la longitud de la salida que hayas solicitado, pero el tamaño de 2B parámetros mantiene la velocidad en comparación con modelos de visión más grandes.
¿Qué tipo de imágenes maneja mejor? Rinde bien con tablas, gráficos de barras, gráficos circulares, infografías, diagramas técnicos, gráficos de dispersión y diapositivas con mucho texto. Funciona tanto con imágenes digitales limpias como con escaneos moderadamente comprimidos.
¿Qué formatos de salida puedo obtener? El modelo devuelve texto plano de forma predeterminada. Puedes adaptar el formato mediante tu prompt: pide una tabla markdown, un objeto JSON, una lista numerada o un párrafo breve y seguirá la estructura que describas.
¿Puedo enviar varias imágenes en una sola solicitud? Sí. El modelo acepta un array de entradas de imagen, por lo que puedes cargar varias páginas de documentos a la vez y hacer preguntas que abarquen todas ellas en una sola generación.
¿Qué pasa si la salida omite un detalle o se equivoca en algo? Intenta reformular tu prompt para ser más específico sobre lo que quieres extraer. Bajar la configuración de temperatura hacia 0 suele producir respuestas más precisas y centradas en hechos cuando se trabaja con datos estructurados.
Todo lo que este modelo puede hacer por ti
Extrae texto, datos y contexto de gráficos, tablas e infografías en una sola solicitud.
Envía varias imágenes a la vez para procesar documentos paginados o comparar fuentes visuales.
Establece una cantidad mínima y máxima de tokens para obtener resúmenes breves o análisis detallados.
Reduce la temperatura para una extracción factual precisa, súbela para respuestas más descriptivas.
Establece un rol o contexto antes de cada sesión para mantener respuestas coherentes en todo tu flujo de trabajo.
Ajusta finamente cómo el modelo selecciona tokens para obtener salidas más variadas o más centradas.
Define tokens de parada personalizados para finalizar la generación exactamente donde lo necesites.
