Wan 2.7 R2V es un modelo de referencia a video que toma tus fotos o clips de video y los convierte en videos totalmente animados mientras mantiene a tu sujeto viéndose exactamente igual en todo momento. Si alguna vez has intentado generar un video de una persona, producto o personaje específico y terminaste con algo irreconocible, este modelo soluciona ese problema. Lee tu material de referencia y lo usa para fijar la identidad visual de tu sujeto en cada fotograma. Puedes subir una o más imágenes de referencia o clips cortos de video junto con un prompt de texto que describa la escena que deseas. El modelo admite salida en 720p y 1080p, múltiples relaciones de aspecto incluyendo formatos verticales y horizontales, y duraciones que estableces al momento de la generación. También obtienes control sobre el tipo de toma, lo que te permite elegir entre encuadre de un solo sujeto y escenas con múltiples sujetos para que la composición se adapte a tu proyecto. Esto encaja de forma natural en flujos de trabajo de creación de contenido, presentación de productos o redes sociales donde la consistencia importa. En lugar de reconstruir tu personaje o producto desde cero cada vez, traes tus elementos visuales existentes y dejas que el modelo haga el trabajo de animación. Ábrelo en Picasso IA y ejecuta tu primera generación en menos de un minuto.
Wan 2.7 R2V genera videos a partir de imágenes de referencia o clips cortos, manteniendo el sujeto consistente en cada fotograma. Si alguna vez has intentado animar un personaje, producto o escena solo para ver cómo la IA se desviaba hacia algo irreconocible, este modelo resuelve eso directamente. Proporcionas una foto de referencia o un clip de video, escribes un prompt que describa el movimiento o escenario que deseas y recibes un video en el que el sujeto se mantiene fiel a tu material de origen. Picasso IA pone esto a tu disposición sin programación ni configuración local, para que puedas pasar de una sola foto a un clip terminado en unos pocos clics.
¿Necesito habilidades de programación o conocimientos técnicos para usar esto? No, solo abre Wan 2.7 R2V en Picasso IA, ajusta la configuración que quieras y pulsa generar.
¿Es gratis probarlo? Sí, puedes ejecutar Wan 2.7 R2V sin una suscripción de pago para probarlo. Consulta los detalles del plan actual en Picasso IA para conocer los límites de generación y los costos en créditos.
¿Cuánto tarda en obtener resultados? El tiempo de generación depende de la duración del clip y la resolución que elijas. Un video de 5 segundos en 1080p normalmente termina en menos de dos minutos.
¿Qué resoluciones de salida y relaciones de aspecto son compatibles? El modelo genera salida en 720p o 1080p. Puedes elegir entre cinco relaciones de aspecto: 16:9, 9:16, 1:1, 4:3 y 3:4, para que el resultado se adapte a tu plataforma de destino sin recortes.
¿Puedo controlar qué tan fielmente coincide el video con mi material de referencia? Sí. Proporcionar múltiples imágenes o clips de referencia le da al modelo más contexto sobre la apariencia del sujeto. También puedes escribir un prompt negativo para alejar la salida de elementos visuales no deseados.
¿Qué pasa si no estoy contento con el resultado? Ajusta tu prompt, prueba un valor de semilla diferente o cambia la resolución y el tipo de toma, luego vuelve a generar. Los pequeños cambios en el prompt a menudo producen resultados notablemente distintos.
¿Dónde puedo usar los videos que genero? Los videos son tuyos para usarlos como necesites, incluidas publicaciones en redes sociales, demostraciones de productos, presentaciones para clientes o proyectos creativos personales.
Todo lo que este modelo puede hacer por ti
Fija la apariencia visual de tu sujeto usando fotos o clips de video subidos.
Renderiza video en resolución Full HD, listo para uso directo en proyectos profesionales.
Compatible con 16:9, 9:16, 1:1, 4:3 y 3:4 para que la salida se adapte a cualquier plataforma sin recortes.
Elige entre encuadre de un solo sujeto y de múltiples sujetos para ajustarse a la composición deseada.
Describe lo que no debe aparecer en el video para mantener resultados limpios y alineados con el objetivo.
Establece un valor de semilla para obtener la misma salida nuevamente cuando necesites recursos consistentes.
Describe la acción y el entorno en un prompt y el modelo lo traduce en movimiento de video.
