अवलोकन

Deepseek v3.1 एक बड़ा भाषा मॉडल है जो पाठ पीढ़ी, कोडिंग और संरचित तर्क के लिए बनाया गया है, सभी एक संवादात्मक संकेत से। मॉडल Picasso IA के अंदर बैठता है, इसलिए कोई इंस्टॉल करने के लिए कुछ नहीं है और कोई पर्यावरण कॉन्फ़िगर करने के लिए नहीं है। यह उन लोगों के लिए काम करता है जो अपने जीविकोपार्जन के लिए सामग्री लिखते हैं, डेवलपर जो अपने कोड पर एक तेजी से दूसरी राय चाहते हैं, और कोई भी जो एक कठोर विचार को पॉलिश किए गए, पठनीय पाठ में बदलना चाहता है। मॉडल में एक वैकल्पिक सोच मोड शामिल है: इसे माध्यम पर सेट करें और यह समस्या को चरण दर चरण काम करता है फिर उत्तर देता है, जो किसी भी चीज़ के लिए उपयोगी है जो तर्क, योजना, या बहु-भाग तर्क को शामिल करता है।

यह कैसे काम करता है

• अपने संकेत को पाठ बॉक्स में टाइप करें: एक प्रश्न, एक कार्य, पुनर्लेखन के लिए एक मार्ग, या ठीक करने के लिए कोड का एक ब्लॉक।
• सोच मोड को "माध्यम" पर सेट करें यदि आपके कार्य में तर्क या बहु-चरणीय तर्क शामिल है। तेजी से, सीधे प्रतिक्रियाओं के लिए इसे "कोई नहीं" के रूप में छोड़ दें।
• तापमान सेटिंग को समायोजित करें यदि आप अधिक रचनात्मक भिन्नता या तंग, अधिक अनुमानित आउटपुट चाहते हैं।
• जनरेट हिट करें और एक पूर्ण प्रतिक्रिया प्राप्त करें, आमतौर पर आउटपुट लंबाई के आधार पर कुछ सेकंड में।
• परिणाम कॉपी करें, अपने संकेत को ट्वीक करें, और फिर से चलाएं जब तक कि आउटपुट वह न हो जो आपको चाहिए।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या मुझे इसका उपयोग करने के लिए प्रोग्रामिंग कौशल या तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता है? नहीं, बस Picasso IA पर Deepseek v3.1 खोलें, सेटिंग्स को समायोजित करें जो आप चाहते हैं, और जनरेट हिट करें।

क्या इसे आजमाने के लिए निःशुल्क है? हाँ, आप Deepseek v3.1 को बिना किसी लागत के चला सकते हैं। आपके खाते के स्तर के आधार पर कुछ उपयोग सीमा लागू हो सकती है।

परिणाम प्राप्त करने में कितना समय लगता है? अधिकांश प्रतिक्रियाएं कुछ सेकंड में आती हैं। अधिक टोकन के साथ लंबे आउटपुट को थोड़ा अधिक समय लगता है, लेकिन प्रतीक्षा शायद ही कभी आधे मिनट से अधिक होती है।

यह कौन से आउटपुट प्रारूपों का समर्थन करता है? मॉडल सादा पाठ लौटाता है, जिसे आप गद्य, कोड ब्लॉक, बुलेट सूचियों, तालिकाओं, या किसी भी संरचना के रूप में प्रारूपित कर सकते हैं जो आप अपने संकेत में अनुरोध करते हैं।

क्या मैं आउटपुट की गुणवत्ता या शैली को अनुकूलित कर सकता हूँ? हाँ। तापमान नियंत्रण करता है कि प्रतिक्रिया कितनी रचनात्मक या केंद्रित है। शीर्ष-पी मॉडल प्रत्येक चरण पर विचार करने वाले शब्दों की श्रृंखला को समायोजित करता है। उपस्थिति और आवृत्ति दंड लंबे आउटपुट में पुनरावृत्ति को कम करते हैं।

मैं मॉडल को कितनी बार चला सकता हूँ? प्रति सत्र कोई कठोर सीमा नहीं है। आप आउटपुट को परिष्कृत करने के लिए जितनी बार आवश्यक हो अपने संकेत पर पुनरावृत्ति कर सकते हैं।

मैं आउटपुट का उपयोग कहाँ कर सकता हूँ? आप जो सामग्री उत्पन्न करते हैं उसके मालिक हैं। इसे दस्तावेज़ों, कोड परियोजनाओं, सोशल मीडिया पोस्ट, क्लाइंट डिलीवरेबल्स, या किसी अन्य संदर्भ में उपयोग करें जो आपके काम में फिट बैठता है।