अवलोकन
Llama 2 70B एक बड़ा भाषा मॉडल है, जिसे खुली-अंत वाली पाठ जनरेशन के लिए बनाया गया है, और यह कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में सुसंगत, विस्तृत प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने में सक्षम है। 70 अरब पैरामीटर के साथ, यह उन कार्यों को संभालता है जिन्हें छोटे मॉडल अधूरा छोड़ देते हैं: सूक्ष्म लेखन, संरचित तर्क, बहु-चरणीय निर्देश, और विस्तारित गद्य जो अनुच्छेदों के पार एकसाथ बना रहता है। इसे एक सामान्य-उद्देश्य लेखन और सोचने वाले साथी की तरह समझें, जिसे आप एक ही प्रॉम्प्ट से निर्देशित कर सकते हैं। Picasso IA पर, आप इसे सीधे अपने ब्राउज़र से चलाते हैं, बिना कुछ इंस्टॉल किए या कोड की एक पंक्ति लिखे।
यह कैसे काम करता है
- टेक्स्ट बॉक्स में अपना प्रॉम्प्ट टाइप करें: एक प्रश्न, एक निर्देश, एक आंशिक मसौदा, या कोई भी टेक्स्ट जिसे आप चाहते हैं कि मॉडल पूरा करे या उस पर प्रतिक्रिया दे।
- टोन नियंत्रित करने के लिए तापमान समायोजित करें: कम मान आउटपुट को केंद्रित और पूर्वानुमेय रखते हैं; अधिक मान अधिक विविधता और रचनात्मक दायरा लाते हैं।
- प्रतिक्रिया कितनी लंबी होनी चाहिए यह तय करने के लिए max new tokens सेट करें, एक वाक्य के उत्तर से लेकर कई विस्तृत अनुच्छेदों तक।
- मॉडल को ठीक-ठीक बताने के लिए stop sequences का उपयोग करें कि कहाँ रुकना है, ताकि आपको अनावश्यक अंतिम टेक्स्ट के बिना साफ़ आउटपुट मिले।
- Generate दबाएँ और आपकी प्रतिक्रिया कुछ ही सेकंड में दिखाई देगी, जिसे कॉपी, संपादित, या अपने अगले प्रॉम्प्ट में उपयोग किया जा सकता है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या इसे उपयोग करने के लिए मुझे प्रोग्रामिंग कौशल या तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता है?
नहीं, बस Picasso IA पर Llama 2 70B खोलें, अपनी इच्छित सेटिंग्स समायोजित करें, और generate दबाएँ।
क्या इसे आज़माना मुफ़्त है?
हाँ, आप शुरुआत करने के लिए बिना किसी भुगतान सदस्यता के Llama 2 70B चला सकते हैं। प्रत्येक योजना में कितनी जनरेशन शामिल हैं, इसकी जानकारी के लिए pricing page देखें।
परिणाम पाने में कितना समय लगता है?
छोटी प्रतिक्रियाएँ आमतौर पर कुछ सेकंड में आ जाती हैं। अधिक टोकन गणना वाले लंबे आउटपुट को आनुपातिक रूप से अधिक समय लगता है, लेकिन अधिकांश अनुरोध एक मिनट से काफी कम समय में पूरे हो जाते हैं।
कौन से आउटपुट फ़ॉर्मेट समर्थित हैं?
मॉडल सादा टेक्स्ट लौटाता है। इसे कॉपी करें और किसी भी document editor, content management system, email client, या code file में पेस्ट करें। परिवर्तित करने के लिए कोई proprietary format नहीं है।
क्या मैं आउटपुट की गुणवत्ता या शैली को अनुकूलित कर सकता हूँ?
हाँ। Temperature नियंत्रित करता है कि टेक्स्ट कितना रचनात्मक या संयमित है। top-p और top-k पैरामीटर आपको यह बारीकी से समायोजित करने देते हैं कि मॉडल अपने अगले शब्द कैसे चुनता है, जिससे आपको औपचारिक और सटीक से लेकर ढीले और जनरेटिव तक, टोनल नियंत्रण की एक विस्तृत श्रृंखला मिलती है।
मैं मॉडल को कितनी बार चला सकता हूँ?
जितनी बार आपका वर्तमान Picasso IA plan अनुमति देता है। प्रत्येक प्रॉम्प्ट सबमिशन एक जनरेशन अनुरोध के रूप में गिना जाता है।
यदि मुझे परिणाम पसंद नहीं आता तो क्या होता है?
प्रॉम्प्ट को फिर से लिखें, अधिक केंद्रित आउटपुट के लिए temperature कम करें, या यदि प्रतिक्रिया बहुत छोटी लगी हो तो max tokens बढ़ाएँ। प्रॉम्प्ट शब्दांकन में छोटे बदलाव अक्सर स्पष्ट रूप से अलग परिणाम उत्पन्न करते हैं।
