Llama 2 70B एक 70 अरब पैरामीटर वाला भाषा मॉडल है, जिसे कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में उच्च-गुणवत्ता वाला पाठ उत्पन्न करने के लिए बनाया गया है। यदि आपको कोई लेख तैयार करने, विस्तृत प्रश्नों के उत्तर देने, किसी दस्तावेज़ का सारांश बनाने, या जानकारी को लेखन में संरचित करने में मदद चाहिए, तो यह मॉडल किसी भी तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता के बिना सुसंगत, विषयानुकूल आउटपुट देता है। इसका आकार उन कार्यों में इसे वास्तविक बढ़त देता है जिनमें लंबे आउटपुट में निरंतरता की आवश्यकता होती है, जैसे बहु-अनुच्छेद निबंध, संरचित रिपोर्ट, या विस्तृत व्याख्याएँ। आप तापमान (जो आउटपुट को नियतात्मक से रचनात्मक की ओर बदलता है), टोकन सीमाएँ (जो न्यूनतम और अधिकतम प्रतिक्रिया लंबाई निर्धारित करती हैं), और स्टॉप सीक्वेंस (जो किसी विशिष्ट शब्द या वाक्यांश पर जनरेशन समाप्त करते हैं) के माध्यम से परिणाम को नियंत्रित करते हैं। मॉडल कस्टम फाइन-ट्यून किए गए वज़न भी स्वीकार करता है, इसलिए डोमेन-विशिष्ट संस्करण सीधे लोड किए जा सकते हैं। लेखक, शोधकर्ता, और उत्पाद टीमें इसका उपयोग प्रारंभिक मसौदे बनाने, वार्तालाप प्रवाह का प्रोटोटाइप तैयार करने, और बड़े पैमाने पर संरचित सामग्री तैयार करने के लिए करती हैं। इसे Picasso IA पर खोलें, अपना प्रॉम्प्ट टाइप करें, और कुछ ही सेकंड में पूरा उत्तर प्राप्त करें।
Llama 2 70B एक बड़ा भाषा मॉडल है, जिसे खुली-अंत वाली पाठ जनरेशन के लिए बनाया गया है, और यह कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में सुसंगत, विस्तृत प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने में सक्षम है। 70 अरब पैरामीटर के साथ, यह उन कार्यों को संभालता है जिन्हें छोटे मॉडल अधूरा छोड़ देते हैं: सूक्ष्म लेखन, संरचित तर्क, बहु-चरणीय निर्देश, और विस्तारित गद्य जो अनुच्छेदों के पार एकसाथ बना रहता है। इसे एक सामान्य-उद्देश्य लेखन और सोचने वाले साथी की तरह समझें, जिसे आप एक ही प्रॉम्प्ट से निर्देशित कर सकते हैं। Picasso IA पर, आप इसे सीधे अपने ब्राउज़र से चलाते हैं, बिना कुछ इंस्टॉल किए या कोड की एक पंक्ति लिखे।
क्या इसे उपयोग करने के लिए मुझे प्रोग्रामिंग कौशल या तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता है? नहीं, बस Picasso IA पर Llama 2 70B खोलें, अपनी इच्छित सेटिंग्स समायोजित करें, और generate दबाएँ।
क्या इसे आज़माना मुफ़्त है? हाँ, आप शुरुआत करने के लिए बिना किसी भुगतान सदस्यता के Llama 2 70B चला सकते हैं। प्रत्येक योजना में कितनी जनरेशन शामिल हैं, इसकी जानकारी के लिए pricing page देखें।
परिणाम पाने में कितना समय लगता है? छोटी प्रतिक्रियाएँ आमतौर पर कुछ सेकंड में आ जाती हैं। अधिक टोकन गणना वाले लंबे आउटपुट को आनुपातिक रूप से अधिक समय लगता है, लेकिन अधिकांश अनुरोध एक मिनट से काफी कम समय में पूरे हो जाते हैं।
कौन से आउटपुट फ़ॉर्मेट समर्थित हैं? मॉडल सादा टेक्स्ट लौटाता है। इसे कॉपी करें और किसी भी document editor, content management system, email client, या code file में पेस्ट करें। परिवर्तित करने के लिए कोई proprietary format नहीं है।
क्या मैं आउटपुट की गुणवत्ता या शैली को अनुकूलित कर सकता हूँ? हाँ। Temperature नियंत्रित करता है कि टेक्स्ट कितना रचनात्मक या संयमित है। top-p और top-k पैरामीटर आपको यह बारीकी से समायोजित करने देते हैं कि मॉडल अपने अगले शब्द कैसे चुनता है, जिससे आपको औपचारिक और सटीक से लेकर ढीले और जनरेटिव तक, टोनल नियंत्रण की एक विस्तृत श्रृंखला मिलती है।
मैं मॉडल को कितनी बार चला सकता हूँ? जितनी बार आपका वर्तमान Picasso IA plan अनुमति देता है। प्रत्येक प्रॉम्प्ट सबमिशन एक जनरेशन अनुरोध के रूप में गिना जाता है।
यदि मुझे परिणाम पसंद नहीं आता तो क्या होता है? प्रॉम्प्ट को फिर से लिखें, अधिक केंद्रित आउटपुट के लिए temperature कम करें, या यदि प्रतिक्रिया बहुत छोटी लगी हो तो max tokens बढ़ाएँ। प्रॉम्प्ट शब्दांकन में छोटे बदलाव अक्सर स्पष्ट रूप से अलग परिणाम उत्पन्न करते हैं।
यह मॉडल आपके लिए क्या कर सकता है
लंबी पूर्णताओं में उच्च सुसंगति के साथ सूक्ष्म तर्क और बहु-अनुच्छेद आउटपुट को संभालता है।
एक ही संख्यात्मक सेटिंग के साथ आउटपुट को पूरी तरह नियतात्मक से खुले-आख़िरी रचनात्मक जनरेशन में बदलें।
अपने सटीक उपयोग-केस के अनुसार न्यूनतम और अधिकतम प्रतिक्रिया लंबाई निर्धारित करें।
कस्टम रोक बिंदु परिभाषित करें ताकि मॉडल आउटपुट बिल्कुल वहीं समाप्त करे जहाँ आपको आवश्यकता हो।
डोमेन-विशिष्ट पाठ जनरेशन के लिए अपने स्वयं के डेटा पर प्रशिक्षित कस्टम वज़न लोड करें।
उसी सीड मान का पुनः उपयोग करके कई रन में समान आउटपुट पुन: उत्पन्न करें।
एक सादा टेक्स्ट प्रॉम्प्ट सबमिट करें और कोड की एक भी पंक्ति लिखे बिना पूरा उत्तर प्राप्त करें।
