Llama 2 70B Chat एक बड़ा संवादात्मक AI मॉडल है जिसे एक विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है और विशेष रूप से प्राकृतिक बातचीत के लिए फ़ाइन-ट्यून किया गया है। यह ईमेल ड्राफ्ट करने और दस्तावेज़ों का सारांश बनाने से लेकर विस्तृत प्रश्नों के उत्तर देने और तर्क संबंधी समस्याओं को हल करने तक सब कुछ संभालता है, वह भी बिना किसी तकनीकी सेटअप के। यदि आपको एक प्रतिक्रियाशील, सामान्य-उद्देश्य वाला टेक्स्ट मॉडल चाहिए जो किसी जानकार सहायक से बात करने जैसा लगे, तो यह एक मज़बूत विकल्प है। 70 बिलियन पैरामीटर के साथ, यह छोटे मॉडलों की तुलना में लंबे, अधिक सुसंगत उत्तर देता है और बहु-टर्न बातचीत में संदर्भ बनाए रखता है। आप सिस्टम प्रॉम्प्ट फ़ील्ड का उपयोग करके टोन और व्यवहार को नियंत्रित कर सकते हैं, या तापमान स्लाइडर से रैंडमनेस समायोजित करके ऐसे आउटपुट प्राप्त कर सकते हैं जो सटीक और तथ्यात्मक से लेकर अधिक खुले-समाप्ति वाले हों। यह मॉडल स्टॉप सीक्वेंस भी सपोर्ट करता है, इसलिए आप ठीक-ठीक नियंत्रित कर सकते हैं कि आउटपुट कहाँ समाप्त हो। लेखक इसका उपयोग विचार-मंथन और सामग्री का मसौदा तैयार करने के लिए करते हैं। डेवलपर इसका उपयोग कोड लॉजिक समझाने या दस्तावेज़ लिखने के लिए करते हैं। छात्र जटिल सामग्री को सरल भाषा में तोड़ते हैं। यह हर उस जगह फिट बैठता है जहाँ आपको एक सक्षम टेक्स्ट सहायक की ज़रूरत हो जो बिना किसी झंझट के साधारण प्रॉम्प्ट्स का जवाब दे। Picasso IA खोलें और अपना पहला प्रॉम्प्ट डालें।
Llama 2 70B Chat एक 70-बिलियन-पैरामीटर भाषा मॉडल है जो खुले-समाप्ति वाली बातचीत और जटिल टेक्स्ट जनरेशन कार्यों के लिए बनाया गया है। यदि आपको कभी ऐसे AI की ज़रूरत पड़ी है जो सूक्ष्म निर्देशों का पालन करे, संदर्भ खोए बिना बहु-टर्न संवाद बनाए रखे, या सुसंगत संरचना के साथ लंबा लिखे, तो यह मॉडल उसी के लिए बनाया गया है। Picasso IA पर, आप इसे सीधे अपने ब्राउज़र से बिना किसी इंस्टॉलेशन या API key के चला सकते हैं। चाहे आप एक बिज़नेस प्रपोज़ल ड्राफ्ट कर रहे हों, किसी प्रॉम्प्ट विचार का stress-testing कर रहे हों, या कहानी के संवाद पर काम कर रहे हों, Llama 2 70B Chat उन अनुरोधों को संभालता है जिन्हें छोटे मॉडल अक्सर गलत समझते हैं या अत्यधिक सरल बना देते हैं।
क्या इसे उपयोग करने के लिए मुझे प्रोग्रामिंग कौशल या तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता है? नहीं, बस Picasso IA पर Llama 2 70B Chat खोलें, अपनी इच्छित सेटिंग्स समायोजित करें, और जनरेट पर क्लिक करें।
क्या इसे आज़माना मुफ़्त है? हाँ, Picasso IA आपको शुरू करने के लिए भुगतान विवरण दर्ज किए बिना Llama 2 70B Chat चलाने देता है। वर्तमान जनरेशन सीमाओं के लिए प्लान पेज देखें।
उत्तर पाने में कितना समय लगता है? अधिकांश उत्तर कुछ ही सेकंड में वापस आ जाते हैं। कई सौ शब्दों वाले लंबे आउटपुट लोड के आधार पर थोड़ा अधिक समय ले सकते हैं, लेकिन आपको ज़्यादा देर इंतज़ार नहीं करना पड़ेगा।
मैं इसे किस तरह के कार्य दे सकता हूँ? इसकी सीमा व्यापक है: पैराग्राफ का सारांश, पूरे निबंध लिखना, तथ्यात्मक प्रश्नों का उत्तर देना, विचार-मंथन, भूमिका-अभिनय परिदृश्य, ईमेल या संरचित दस्तावेज़ों का मसौदा तैयार करना, और भी बहुत कुछ। यह बहु-चरणीय निर्देशों का भरोसेमंद ढंग से पालन करता है।
क्या मैं प्रतिक्रिया की शैली और लंबाई नियंत्रित कर सकता हूँ? हाँ। सिस्टम प्रॉम्प्ट टोन और persona सेट करता है, तापमान यह समायोजित करता है कि आउटपुट कितना रचनात्मक या अनुमानित है, और max tokens लंबाई सीमित करता है। किसी भी कोड को छुए बिना आपके पास तीनों पर सीधा नियंत्रण है।
अगर मैं चाहता हूँ कि मॉडल आउटपुट में किसी विशिष्ट बिंदु पर रुक जाए तो क्या होगा? एक या अधिक वाक्यांशों को परिभाषित करने के लिए stop sequences फ़ील्ड का उपयोग करें जहाँ जनरेशन रुकनी चाहिए। यह तब उपयोगी है जब आपको संरचित आउटपुट चाहिए या मॉडल द्वारा अवांछित समापन टिप्पणियाँ जोड़ने से बचना हो।
मैं इसके द्वारा जनरेट किए गए टेक्स्ट का उपयोग कहाँ कर सकता हूँ? आउटपुट सादा टेक्स्ट है जिसे आप कहीं भी कॉपी कर सकते हैं: दस्तावेज़, ईमेल, वेबसाइट, आंतरिक टूल, या ऐप प्रोटोटाइप। आप जो जनरेट करते हैं उसके उपयोग पर कोई प्रतिबंध नहीं है।
यह मॉडल आपके लिए क्या कर सकता है
अधिकांश ओपन-एक्सेस टेक्स्ट मॉडलों की तुलना में लंबे, अधिक सुसंगत उत्तर देता है।
बहु-टर्न संवाद को स्वाभाविक रूप से संभालता है, और बातचीत के दौरान संदर्भ को बनाए रखता है।
एक ही स्लाइडर से आउटपुट की रचनात्मकता को लगभग-निर्धारक से लेकर खुले-समाप्ति वाले तक नियंत्रित करें।
जनरेशन शुरू होने से पहले मॉडल की persona, टोन, या नियम सेट करें।
सटीक आउटपुट फ़ॉर्मेटिंग के लिए वे सटीक स्ट्रिंग्स निर्धारित करें जहाँ जनरेशन रुकनी चाहिए।
टेक्स्ट बॉक्स में प्रॉम्प्ट टाइप करें और कुछ ही सेकंड में उत्तर प्राप्त करें।
किसी विशिष्ट आउटपुट को कई रन में पुनः उत्पन्न करने के लिए वही सीड फिर से उपयोग करें।
