विवरण
Meta Llama 3.1 405B Instruct ऑनलाइन उपलब्ध सबसे बड़े निर्देश-ट्यून किए गए भाषा मॉडल में से एक है, जिसमें एक व्यापक कॉर्पस पर प्रशिक्षित 405 बिलियन पैरामीटर हैं और बहु-मोड़ वार्तालाप के लिए बेहतर बनाए गए हैं। आप बिना कुछ भी स्थापित किए या कोई कोड लिखे इसे Picasso IA पर चला सकते हैं। इसे एक पाठ इंजन के रूप में सोचें जो लगभग किसी भी अच्छी तरह से तैयार प्रॉम्प्ट को लिख, तर्क, सारांश, अनुवाद और प्रतिक्रिया दे सकता है। एक स्वतंत्र कॉपीराइटर इसे मिनटों में एक अभियान ब्रीफ का मसौदा तैयार करने के लिए उपयोग कर सकता है। एक डेवलपर इसे एक भ्रामक फ़ंक्शन को समझाने के लिए उपयोग कर सकता है। इस मॉडल का स्केल इसका मतलब है कि यह उन कार्यों को संभालता है जहां गहराई और सूक्ष्मता महत्वपूर्ण हैं, ऐसे उत्तर तैयार करते हैं जो छोटे मॉडल अक्सर सामान्यीकरण में समतल करते हैं।
यह कैसे काम करता है
- अपना प्रॉम्प्ट टेक्स्ट फ़ील्ड में दर्ज करें। यह मुख्य निर्देश है जिसे आप मॉडल को अनुसरण करना चाहते हैं, चाहे वह एक प्रश्न हो, एक कार्य हो, या प्रक्रिया करने के लिए पाठ का एक ब्लॉक हो।
- यदि आप मॉडल को एक भूमिका या संदर्भ नियम देना चाहते हैं, तो एक सिस्टम प्रॉम्प्ट जोड़ें, जैसे "केवल सत्यापित तथ्यों के साथ उत्तर दें" या "आप एक वरिष्ठ कॉपीराइटर हैं जो विज्ञापन कॉपी की समीक्षा कर रहे हैं।"
- सटीक, सुसंगत उत्तरों के लिए तापमान को एक कम संख्या में सेट करें, या अधिक विविध और रचनात्मक आउटपुट के लिए एक उच्च संख्या में सेट करें।
- प्रतिक्रिया लंबाई को नियंत्रित करने के लिए अधिकतम टोकन सीमा को समायोजित करें। एक छोटे उत्तर को 100 टोकन की आवश्यकता हो सकती है; एक पूर्ण लेख को 1000 या अधिक की आवश्यकता हो सकती है।
- उत्पन्न करें पर क्लिक करें। प्रतिक्रिया कुछ सेकंड के भीतर दिखाई देती है। यदि यह काफी सही नहीं है, तो प्रॉम्प्ट शब्दांकन को परिष्कृत करें और इसे फिर से चलाएं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या मुझे इसका उपयोग करने के लिए प्रोग्रामिंग कौशल या तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता है?
नहीं, बस Picasso IA पर Meta Llama 3.1 405B Instruct खोलें, वह सेटिंग्स समायोजित करें जो आप चाहते हैं, और उत्पन्न करने के लिए हिट करें।
क्या यह परीक्षण के लिए मुफ्त है?
हाँ, आप Picasso IA पर मॉडल को बिना किसी लागत के परीक्षण कर सकते हैं। आपके खाते की स्तर के आधार पर उपयोग सीमाएं लागू हो सकती हैं, लेकिन आपका पहला प्रॉम्प्ट भेजने के लिए कोई बाधा नहीं है।
परिणाम प्राप्त करने में कितना समय लगता है?
अधिकांश प्रतिक्रियाएं कुछ सेकंड के भीतर दिखाई देती हैं। लंबे आउटपुट, जैसे पूर्ण लेख ड्राफ्ट या विस्तृत तकनीकी व्याख्या, आपके द्वारा सेट की गई टोकन सीमा के आधार पर 15-20 सेकंड तक ले सकते हैं।
कौन से आउटपुट प्रारूप समर्थित हैं?
मॉडल सादा पाठ लौटाता है। आप इसे किसी भी संपादक, दस्तावेज़ टूल, सीएमएस, या कोड वातावरण में पेस्ट कर सकते हैं जो आप पहले से उपयोग करते हैं। परिवर्तित करने के लिए कोई मालिकाना प्रारूप नहीं है।
क्या मैं आउटपुट गुणवत्ता या शैली को अनुकूलित कर सकता हूं?
हाँ। तापमान नियंत्रित करता है कि आउटपुट कितना पूर्वानुमानित या विविध है। शीर्ष-पी उन शब्दों के पूल को संकीर्ण या चौड़ा करता है जिन्हें मॉडल से चुना जाता है। आवृत्ति दंड एक लंबी प्रतिक्रिया में पुनरावृत्ति को कम करता है।
मैं मॉडल को कितनी बार चला सकता हूं?
आप अपने खाते की उपयोग सीमाओं के भीतर इसे कई बार चला सकते हैं। कितने प्रॉम्प्ट आप एक एकल सत्र में भेज सकते हैं इसकी कोई सीमा नहीं है।
मैं आउटपुट का उपयोग कहां कर सकता हूं?
मॉडल जो कोई भी पाठ तैयार करता है, वह आपका है जिसे आप स्वतंत्र रूप से लेख, ईमेल, कोड टिप्पणियों, सामाजिक पोस्ट, पिच डेक, या किसी अन्य लिखित प्रारूप में कॉपी और उपयोग कर सकते हैं।
