GPT OSS 120B एक 120-बिलियन-पैरामीटर ओपन-वेट भाषा मॉडल है जो एक साधारण प्रॉम्प्ट से प्रवाही, विस्तृत टेक्स्ट उत्पन्न करता है। यह लेखन, सारांश, प्रश्नोत्तर और कोड कार्यों में जटिल निर्देशों को संभालता है, आपकी ओर से किसी तकनीकी सेटअप के बिना सुसंरचित प्रतिक्रियाएं देता है। समायोज्य तापमान और शीर्ष-पी सेटिंग्स आपको कार्य के आधार पर रचनात्मक और निर्धारक आउटपुट के बीच स्थानांतरित करने देती हैं। उपस्थिति और आवृत्ति दंड लंबे रन में दोहराव को कम करते हैं। मॉडल प्रति प्रतिक्रिया 2048 टोकन तक उत्पादित करता है, जो एक ही अनुरोध में बहु-पैराग्राफ लेख, रिपोर्ट या कहानी दृश्यों के लिए पर्याप्त है। GPT OSS 120B ऐसे वर्कफ़्लो में स्वाभाविक रूप से फिट बैठता है जिन्हें विश्वसनीय, बड़े पैमाने पर टेक्स्ट आउटपुट की आवश्यकता होती है: उत्पाद प्रतिलिपि, समर्थन स्क्रिप्ट, तकनीकी दस्तावेज़, या आख्यान ड्राफ्ट। इसे अपने ब्राउज़र में खोलें, एक प्रॉम्प्ट टाइप करें, और कुछ भी स्थापित किए बिना स्वच्छ परिणाम प्राप्त करें।
GPT OSS 120B एक बड़ा भाषा मॉडल है जिसमें 120 बिलियन पैरामीटर हैं, जो Picasso IA पर ब्राउज़र-आधारित टेक्स्ट जेनरेशन के लिए कोई सेटअप आवश्यक नहीं है। यह एक साधारण पाठ प्रॉम्प्ट स्वीकार करता है और लेख तैयार करने, कोड दस्तावेज़ लिखने, जटिल प्रश्नों का उत्तर देने और संरचित रिपोर्ट बनाने सहित विभिन्न कार्यों में प्रवाही, बहु-पैराग्राफ प्रतिक्रियाएं देता है। इस पैमाने पर, मॉडल लंबे मार्ग में सामंजस्य बनाए रखता है, इसलिए आप टुकड़ों को वापस एक पठनीय पूरे में संपादित करते हुए नहीं छोड़े जाते हैं। चाहे आपको एक पॉलिश किया गया पैराग्राफ चाहिए या एक पूरा बहु-खंड दस्तावेज़, यह मॉडल इसे एक ही अनुरोध में संभालता है।
क्या मुझे इसका उपयोग करने के लिए प्रोग्रामिंग कौशल या तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता है? नहीं, बस Picasso IA पर GPT OSS 120B खोलें, वे सेटिंग्स समायोजित करें जो आप चाहते हैं, और जेनरेट पर क्लिक करें।
क्या इसे आजमाने के लिए यह मुफ्त है? हां, आप बिना किसी अग्रिम भुगतान के Picasso IA पर GPT OSS 120B चला सकते हैं। आपकी योजना के आधार पर कुछ जेनरेशन क्रेडिट लागू हो सकते हैं, लेकिन शुरू करने के लिए कोई भुगतान सदस्यता आवश्यक नहीं है।
परिणाम प्राप्त करने में कितना समय लगता है? अधिकांश प्रतिक्रियाएं कुछ सेकंड में वापस आ जाती हैं। अधिकतम टोकन गणना के लिए सेट किए गए लंबे आउटपुट को थोड़ा अधिक समय लग सकता है, लेकिन मॉडल के समाप्त होने पर पूरा पाठ दिखाई देता है।
मैं किस प्रकार का टेक्स्ट उत्पन्न कर सकता हूं? GPT OSS 120B अधिकांश लिखित प्रारूपों को संभालता है: लेख, सारांश, ईमेल, उत्पाद विवरण, कोड व्याख्या, कहानी दृश्य, प्रश्नोत्तर स्क्रिप्ट, और बहुत कुछ। यदि इसे प्रॉम्प्ट में वर्णन किया जा सकता है, तो मॉडल इसका एक संस्करण उत्पादित कर सकता है।
क्या मैं लेखन शैली या टोन को नियंत्रित कर सकता हूं? हां। अपने प्रॉम्प्ट में सीधे टोन का वर्णन करें (औपचारिक, आकस्मिक, तकनीकी, बातचीत) और फिर आउटपुट को सूक्ष्मता के लिए तापमान सेटिंग का उपयोग करें। कम तापमान सुसंगत, सटीक पाठ बनाता है; उच्च तापमान अधिक शैलीगत श्रेणी खोलता है।
क्या होगा यदि आउटपुट बिल्कुल सही नहीं है? अधिक संदर्भ या बाधाएं जोड़ने के लिए अपने प्रॉम्प्ट को संशोधित करें, तापमान को समायोजित करें, और इसे फिर से चलाएं। क्योंकि जेनरेशन तेजी से और पुनः करने के लिए मुफ्त है, पुनरावृत्ति मिनटों के बजाय सेकंड लेता है।
यह मॉडल आपके लिए क्या कर सकता है
लेखन कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में विस्तृत, संदर्भित रूप से सटीक पाठ उत्पादित करता है।
एक एकल स्लाइडर के साथ आउटपुट को केंद्रित और तथ्यात्मक से रचनात्मक और विविध तक शिफ्ट करें।
आपकी आवश्यक टोन से मेल खाने के लिए शब्दावली के नमूने की चौड़ाई को नियंत्रित करें।
उपस्थिति और आवृत्ति दंड लंबी प्रतिक्रियाओं को लूपिंग या पैडिंग से रखते हैं।
एक अनुरोध में बहु-पैराग्राफ लेख, स्क्रिप्ट या रिपोर्ट उत्पादित करें।
एक सादे-पाठ प्रॉम्प्ट फ़ील्ड और पूर्वनिर्धारित नियंत्रण के साथ पूरी तरह से ब्राउज़र में चलता है।
उपयोग के मामलों पर कोई स्वामित्व प्रतिबंध के साथ व्यापक पहुंच के लिए बनाया गया।
रीयल-टाइम अनुप्रयोगों के लिए त्वरित प्रतिक्रिया समय
