अवलोकन
GPT OSS 120B एक बड़ा भाषा मॉडल है जिसमें 120 बिलियन पैरामीटर हैं, जो Picasso IA पर ब्राउज़र-आधारित टेक्स्ट जेनरेशन के लिए कोई सेटअप आवश्यक नहीं है। यह एक साधारण पाठ प्रॉम्प्ट स्वीकार करता है और लेख तैयार करने, कोड दस्तावेज़ लिखने, जटिल प्रश्नों का उत्तर देने और संरचित रिपोर्ट बनाने सहित विभिन्न कार्यों में प्रवाही, बहु-पैराग्राफ प्रतिक्रियाएं देता है। इस पैमाने पर, मॉडल लंबे मार्ग में सामंजस्य बनाए रखता है, इसलिए आप टुकड़ों को वापस एक पठनीय पूरे में संपादित करते हुए नहीं छोड़े जाते हैं। चाहे आपको एक पॉलिश किया गया पैराग्राफ चाहिए या एक पूरा बहु-खंड दस्तावेज़, यह मॉडल इसे एक ही अनुरोध में संभालता है।
यह कैसे काम करता है
- अपने प्रॉम्प्ट में साधारण पाठ में वर्णन करें कि आप मॉडल को क्या उत्पादित करना चाहते हैं, जिसमें विषय, इच्छित दर्शक, टोन और अनुमानित लंबाई शामिल है।
- तापमान स्लाइडर को समायोजित करें: कम मान (0.1 के करीब) आउटपुट को केंद्रित और पूर्वानुमानित रखते हैं; उच्च मान (1.0 की ओर) अधिक विविधता और मौलिकता लाते हैं।
- अधिकतम टोकन गणना सेट करें प्रतिक्रिया लंबाई को सीमित करने के लिए। 2048 टोकन पर, आप बहु-पैराग्राफ आउटपुट प्राप्त करते हैं; यदि आपको केवल एक छोटा उत्तर चाहिए तो इसे कम करें।
- यदि आप मॉडल को वाक्यांशों को दोहराते हुए देखते हैं तो उपस्थिति और आवृत्ति दंड का उपयोग करें। इन मानों को बढ़ाने से आउटपुट अधिक विविध शब्द विकल्पों की ओर धकेल दिया जाता है।
- जेनरेट पर क्लिक करें। पूरी प्रतिक्रिया आउटपुट पैनल में दिखाई देती है, आपके दस्तावेज़ में कॉपी करने के लिए तैयार या अपने वर्कफ़्लो के अगले चरण में खिलाने के लिए।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या मुझे इसका उपयोग करने के लिए प्रोग्रामिंग कौशल या तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता है?
नहीं, बस Picasso IA पर GPT OSS 120B खोलें, वे सेटिंग्स समायोजित करें जो आप चाहते हैं, और जेनरेट पर क्लिक करें।
क्या इसे आजमाने के लिए यह मुफ्त है?
हां, आप बिना किसी अग्रिम भुगतान के Picasso IA पर GPT OSS 120B चला सकते हैं। आपकी योजना के आधार पर कुछ जेनरेशन क्रेडिट लागू हो सकते हैं, लेकिन शुरू करने के लिए कोई भुगतान सदस्यता आवश्यक नहीं है।
परिणाम प्राप्त करने में कितना समय लगता है?
अधिकांश प्रतिक्रियाएं कुछ सेकंड में वापस आ जाती हैं। अधिकतम टोकन गणना के लिए सेट किए गए लंबे आउटपुट को थोड़ा अधिक समय लग सकता है, लेकिन मॉडल के समाप्त होने पर पूरा पाठ दिखाई देता है।
मैं किस प्रकार का टेक्स्ट उत्पन्न कर सकता हूं?
GPT OSS 120B अधिकांश लिखित प्रारूपों को संभालता है: लेख, सारांश, ईमेल, उत्पाद विवरण, कोड व्याख्या, कहानी दृश्य, प्रश्नोत्तर स्क्रिप्ट, और बहुत कुछ। यदि इसे प्रॉम्प्ट में वर्णन किया जा सकता है, तो मॉडल इसका एक संस्करण उत्पादित कर सकता है।
क्या मैं लेखन शैली या टोन को नियंत्रित कर सकता हूं?
हां। अपने प्रॉम्प्ट में सीधे टोन का वर्णन करें (औपचारिक, आकस्मिक, तकनीकी, बातचीत) और फिर आउटपुट को सूक्ष्मता के लिए तापमान सेटिंग का उपयोग करें। कम तापमान सुसंगत, सटीक पाठ बनाता है; उच्च तापमान अधिक शैलीगत श्रेणी खोलता है।
क्या होगा यदि आउटपुट बिल्कुल सही नहीं है?
अधिक संदर्भ या बाधाएं जोड़ने के लिए अपने प्रॉम्प्ट को संशोधित करें, तापमान को समायोजित करें, और इसे फिर से चलाएं। क्योंकि जेनरेशन तेजी से और पुनः करने के लिए मुफ्त है, पुनरावृत्ति मिनटों के बजाय सेकंड लेता है।
