Fabric 1.0 एक इमेज-टू-वीडियो मॉडल है जो एक स्थिर फ़ोटो और ऑडियो क्लिप लेता है, फिर एक वीडियो बनाता है जहां विषय ध्वनि के साथ सिंक में बोलता या गाता दिखता है। यह एक व्यावहारिक उत्पादन समस्या को हल करता है: फिल्म क्रू को शेड्यूल किए बिना, स्टूडियो समय बुक किए बिना, या किसी को कैमरे पर रिकॉर्ड किए बिना एक प्रवक्ता या चरित्र वीडियो बनाना। आप पहले से मौजूद संपत्तियां आपूर्ति करते हैं, और मॉडल एनिमेशन को संभालता है। मॉडल 720p रिज़ॉल्यूशन तक आउटपुट का समर्थन करता है, जो आपको वेबसाइटों, प्रस्तुतियों और सोशल मीडिया पोस्ट के लिए उपयुक्त स्वच्छ वीडियो देता है। यह ऑडियो ट्रैक को शब्दांश दर शब्दांश पढ़ता है ताकि पूरे क्लिप में मुंह की गतिविधियां सटीक रहें। यदि आपको छोटी फ़ाइल आकार या तेजी से निर्यात समय की आवश्यकता है तो आप 480p भी चुन सकते हैं। यह उन वर्कफ़्लो में स्वाभाविक रूप से फिट बैठता है जहां आपके पास पहले से एक चेहरा फ़ोटो और एक रिकॉर्ड किया गया ऑडियो फ़ाइल तैयार है। एक विपणक एक उत्पाद फ़ोटो से शूट के बिना एक प्रवक्ता खंड का उत्पादन कर सकता है। एक पाठ्यक्रम निर्माता कुछ मिनटों में अपने स्वयं के वर्णन के साथ एक चरित्र को एनिमेट कर सकता है। Picasso IA पर अपनी छवि और ऑडियो अपलोड करें, एक रिज़ॉल्यूशन चुनें, और आपका बातचीत वाला वीडियो डाउनलोड के लिए तैयार है।
Fabric 1.0 एक इमेज-टू-वीडियो मॉडल है जो किसी भी ऑडियो से मेल खाने के लिए एक स्थिर फ़ोटो को एनिमेट करता है, एक वीडियो तैयार करता है जहां विषय ध्वनि के साथ सिंक में बोलता या गाता दिखता है। Picasso IA पर, आप इसे सीधे अपने ब्राउज़र से चलाते हैं, कोई सॉफ़्टवेयर स्थापित करने या कोड लिखने की आवश्यकता नहीं है। मॉडल एक वास्तविक उत्पादन बाधा को संबोधित करता है: फिल्मिंग सेशन बुक किए बिना या स्क्रीन पर प्रतिभा नियुक्त किए बिना एक स्थिर छवि से एक बात करने वाला वीडियो प्राप्त करना। एक उत्पाद विपणक, एक ऑनलाइन पाठ्यक्रम बनाने वाला शिक्षक, या एक सोशल मीडिया निर्माता सभी उन संपत्तियों का उपयोग कर सकते हैं जो वे पहले से ही मालिक हैं, एक चेहरा फ़ोटो और एक ऑडियो फ़ाइल, सेकंड में प्रसारण-तैयार वीडियो तैयार करने के लिए।
क्या मुझे इसका उपयोग करने के लिए प्रोग्रामिंग कौशल या तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता है? नहीं, बस Picasso IA पर Fabric 1.0 खोलें, आप जो सेटिंग्स चाहते हैं उन्हें समायोजित करें, और जनरेट करें।
क्या इसे आजमाना मुफ्त है? हां, आप Picasso IA पर Fabric 1.0 को बिना सशुल्क सदस्यता के चला सकते हैं। मुक्त-स्तर का उपयोग आपको कुछ प्रतिबद्ध करने से पहले आउटपुट गुणवत्ता का परीक्षण करने देता है।
परिणाम प्राप्त करने में कितना समय लगता है? अधिकांश पीढ़ियां सेकंड से लेकर एक मिनट के भीतर समाप्त हो जाती हैं। सटीक समय आपके ऑडियो क्लिप की लंबाई और आप जो रिज़ॉल्यूशन चुनते हैं उस पर निर्भर करता है।
कौन से आउटपुट प्रारूप समर्थित हैं? मॉडल एक डाउनलोड योग्य वीडियो फ़ाइल देता है जो मानक संपादन उपकरण और सोशल मीडिया अपलोड आवश्यकताओं के साथ संगत है।
किस तरह की फ़ोटो सबसे अच्छी काम करती है? मॉडल एक स्पष्ट, सामने की ओर मुखी फ़ोटो के साथ सबसे अच्छा काम करता है जहां विषय का चेहरा अच्छी तरह से प्रकाश में है और पूरी तरह दिखाई देता है। भारी अस्पष्ट या साइड-प्रोफाइल छवियां होंठ-सिंक्रोनाइज़ेशन सटीकता को कम कर सकती हैं।
क्या मैं वाणिज्यिक परियोजनाओं में आउटपुट वीडियो का उपयोग कर सकता हूं? हां, आप जो वीडियो बनाते हैं वे आपके हैं और ग्राहक कार्य, विपणन सामग्री, या प्रकाशित सामग्री में उपयोग किए जा सकते हैं।
अगर होंठ-सिंक्रोनाइज़ेशन सटीक नहीं लगता है तो क्या होगा? उच्च-विपरीत फ़ोटो का उपयोग करने का प्रयास करें जहां चेहरा स्पष्ट रूप से केंद्रित है, और सुनिश्चित करें कि आपकी ऑडियो रिकॉर्डिंग स्वच्छ है और न्यूनतम पृष्ठभूमि शोर के साथ है। स्रोत फ़ाइलों में छोटे सुधार आमतौर पर ध्यान से बेहतर परिणाम देते हैं।
प्रत्येक जेनरेशन 180 क्रेडिट्स का उपयोग करता है
180 क्रेडिट्स
या 900 क्रेडिट्स 5 जेनेरेशन के लिए
यह मॉडल आपके लिए क्या कर सकता है
मुंह की गतिविधियां ऑडियो ट्रैक में प्रत्येक फोनेम के लिए फ्रेम-सटीक रहती हैं।
वेब या सोशल मीडिया के लिए तैयार, स्वच्छ 720p रिज़ॉल्यूशन पर वीडियो निर्यात करें।
तेजी से निर्यात के लिए 480p चुनें या उच्च-गुणवत्ता अंतिम डिलीवरेबल के लिए 720p चुनें।
एक भी स्थिर फ़ोटो से कोई कैमरा सेटअप के बिना एक बात करने वाला वीडियो बनाएं।
स्टूडियो वॉयसओवर से लेकर आकस्मिक वॉयस रिकॉर्डिंग तक किसी भी ऑडियो इनपुट के साथ काम करता है।
अपनी फ़ाइलें सबमिट करने के सेकंड के भीतर एक समाप्त होंठ-सिंक्रोनाइज़ किया गया वीडियो प्राप्त करें।
किसी भी परियोजना में उपयोग करने के लिए तैयार मानक वीडियो फ़ाइल के रूप में परिणाम डाउनलोड करें।
उपयोगकर्ता के अनुकूल API एकीकरण