Scribe v2 बोले गए ऑडियो को लिखित टेक्स्ट में बदलता है, जिसमें एक त्वरित वॉइस मेमो से लेकर 10 घंटे की कॉन्फ़्रेंस रिकॉर्डिंग तक सब कुछ संभाला जाता है। यदि आपने कभी इंटरव्यू या मीटिंग नोट्स को मैन्युअल रूप से टाइप करने में घंटे बिताए हैं, तो यह मॉडल उस काम को सेकंडों में बदल देता है। यह MP3, WAV, M4A, वीडियो फ़ाइलें, और दर्जनों अन्य फ़ॉर्मैट पढ़ता है, इसलिए शुरू करने से पहले आपको कुछ भी कन्वर्ट करने की ज़रूरत नहीं पड़ती। यह मॉडल 90 से अधिक भाषाओं का समर्थन करता है और स्वचालित रूप से पहचान सकता है कि कौन-सी भाषा बोली जा रही है, जिससे यह बहुभाषी रिकॉर्डिंग के लिए व्यावहारिक बनता है। यह 32 तक अलग-अलग स्पीकरों को अलग करता है और हर शब्द को इस आधार पर लेबल करता है कि उसे किसने कहा, ताकि ग्रुप इंटरव्यू या पैनल चर्चाओं के ट्रांसक्रिप्ट व्यवस्थित रहें। आप उत्पाद नामों या तकनीकी शब्दों की एक सूची भी दे सकते हैं ताकि ऑडियो गुणवत्ता खराब होने पर मॉडल सही वर्तनी की ओर निर्देशित हो सके। पत्रकार, शोधकर्ता, पॉडकास्ट संपादक, और ग्राहक सहायता टीमें सभी अपने संपादन कार्यप्रवाह में पहले कदम के रूप में speech-to-text टूल्स का उपयोग करती हैं। Scribe v2 उस शुरुआती बिंदु पर स्वाभाविक रूप से फिट बैठता है: अपनी फ़ाइल डालें, एक साफ़ ट्रांसक्रिप्ट वापस पाएं, और सीधे संपादन, अनुवाद, या उपशीर्षक बनाने में आगे बढ़ें। 3 GB तक की फ़ाइलें समर्थित हैं, इसलिए पूरी लंबाई की फ़िल्में या लंबे पॉडकास्ट एपिसोड कोई समस्या नहीं हैं।
Scribe v2 बोले गए ऑडियो को 90 से अधिक भाषाओं में सटीक टेक्स्ट में बदलता है, और ऐसे तेज़ परिणाम देता है जो वास्तविक संपादन कार्यप्रवाह में फिट हो सकें। यह जिस समस्या का समाधान करता है वह है समय: एक घंटे लंबे इंटरव्यू को हाथ से ट्रांसक्राइब करने में एक तेज़ टाइपिस्ट को भी तीन से चार घंटे लगते हैं, और आउटपुट को फिर भी भारी सुधार की आवश्यकता होती है। Scribe v2 यही काम मिनटों में करता है, स्पीकर लेबल, शब्द-स्तरीय टाइमस्टैम्प, और तालियों या हँसी जैसी पृष्ठभूमि ध्वनियों के लिए इनलाइन टैग्स के साथ एक संरचित ट्रांसक्रिप्ट तैयार करता है। Picasso IA पर, पूरी प्रक्रिया बस कुछ क्लिक की है, कोई कोड आवश्यक नहीं।
क्या इसे उपयोग करने के लिए मुझे प्रोग्रामिंग कौशल या तकनीकी ज्ञान चाहिए? नहीं, बस Picasso IA पर Scribe v2 खोलें, अपनी इच्छित सेटिंग्स समायोजित करें, और generate दबाएँ।
क्या इसे आज़माना मुफ़्त है? हाँ, शुरू करने के लिए आप Scribe v2 को बिना paid subscription के चला सकते हैं। credit details और plan options के लिए वर्तमान pricing page देखें।
परिणाम मिलने में कितना समय लगता है? 10 मिनट की क्लिप आमतौर पर एक मिनट से भी कम में वापस आ जाती है। एक घंटे का पूरा ऑडियो आमतौर पर दो से तीन मिनट लेता है। फ़ाइल की लंबाई और पृष्ठभूमि शोर दोनों processing time को प्रभावित करते हैं।
यह किन फ़ाइल फ़ॉर्मैट्स को सपोर्ट करता है? Scribe v2 MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS, WebM, AAC, MP4, MOV, MKV, AVI, और कई अन्य सामान्य ऑडियो और वीडियो फ़ॉर्मैट्स स्वीकार करता है। प्रति फ़ाइल सीमा 3 GB और 10 घंटे है।
क्या यह बातचीत में अलग-अलग स्पीकरों को अलग बता सकता है? हाँ। चलाने से पहले speaker diarization सक्षम करें और ट्रांसक्रिप्ट में हर शब्द को speaker ID के साथ टैग किया जाता है। मॉडल एक ही रिकॉर्डिंग में 32 तक अलग स्पीकरों को संभालता है।
यदि मॉडल किसी नाम या शब्द को गलत ट्रांसक्राइब करे तो क्या होगा? जनरेट करने से पहले उसे keyterms फ़ील्ड में जोड़ें। आप 1,000 तक terms सूचीबद्ध कर सकते हैं, प्रत्येक 50 characters तक, और ट्रांसक्रिप्शन के दौरान मॉडल उन शब्दों को अधिक महत्व देगा।
मैं अपने द्वारा जनरेट किए गए ट्रांसक्रिप्ट कहाँ उपयोग कर सकता हूँ? आउटपुट बिना watermark या restrictions के plain text होता है। इसे किसी दस्तावेज़ में पेस्ट करें, subtitle editor में डालें, या अपने प्रोजेक्ट की आवश्यकता के अनुसार जैसे चाहें उपयोग करें।
यह मॉडल आपके लिए क्या कर सकता है
90 से अधिक भाषाओं में ऑडियो ट्रांसक्राइब करें, मिश्रित या अज्ञात रिकॉर्डिंग के लिए स्वचालित भाषा पहचान के साथ।
32 तक व्यक्तिगत स्पीकरों की पहचान करें और उन्हें लेबल करें, जिससे आउटपुट में हर शब्द को स्पीकर टैग मिलता है।
हर शब्द के लिए सटीक आरंभ और समाप्ति समय प्राप्त करें, जो वीडियो सबटाइटल या कैप्शन के साथ सिंक करने के लिए तैयार हैं।
हँसी, तालियाँ, या कदमों की आवाज़ जैसे गैर-भाषण ध्वनियों को सीधे ट्रांसक्रिप्ट में चिह्नित करें।
1000 तक पसंदीदा वर्तनी की सूची दें ताकि मॉडल ब्रांड नामों और तकनीकी शब्दावली के सही रूप को प्राथमिकता दे।
ऑडियो या वीडियो फ़ाइलें 3 GB और 10 घंटे तक अपलोड करें, उन्हें पहले विभाजित या संपीड़ित किए बिना।
फिलर शब्द, अधूरे आरंभ, और असंबद्धताओं को हटाकर एक परिष्कृत, पढ़ने योग्य आउटपुट तैयार करें।
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MOV, MKV, और कई अन्य ऑडियो व वीडियो फ़ॉर्मैट स्वीकार करता है।
