अवलोकन
Flux Depth Dev एक ओपन-वेट छवि जनरेशन मॉडल है जो एक विशिष्ट विचार के इर्द-गिर्द बनाया गया है: आपके संपादन मूल फोटो के भौतिक स्थान का सम्मान करें। एक संदर्भ छवि अपलोड करें, अपनी इच्छित चीज़ का वर्णन करने वाला प्रॉम्प्ट लिखें, और मॉडल कुछ भी जनरेट करने से पहले उस दृश्य की डेप्थ संरचना पढ़ता है। वह डेप्थ मैप आउटपुट की रीढ़ बन जाता है, इसलिए अग्रभूमि में मौजूद विषय अग्रभूमि में ही रहता है, पृष्ठभूमि के तत्व पीछे बने रहते हैं, और वस्तुएँ एक-दूसरे के सापेक्ष अपनी स्थिति बनाए रखती हैं। Picasso IA पर, आप Flux Depth Dev को सीधे अपने ब्राउज़र में चला सकते हैं, किसी इंस्टॉलेशन या खाते की सेटअप की आवश्यकता नहीं।
यह कैसे काम करता है
- अपनी संदर्भ के रूप में उपयोग करने के लिए छवि अपलोड करें। मॉडल उससे स्वतः एक डेप्थ मैप निकालता है, किसी मैनुअल मास्किंग या अलग टूल्स की आवश्यकता नहीं।
- आप जिस आउटपुट को चाहते हैं उसका वर्णन करने वाला एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट लिखें: दृश्य शैली, प्रकाश, वातावरण, या विषय-प्रसंस्करण जो आपके मन में है।
- अपना आउटपुट रिज़ॉल्यूशन सेट करें। पूर्ण आकार के परिणामों के लिए 1 मेगापिक्सेल चुनें, तेज़ ड्राफ्ट्स के लिए 0.25 मेगापिक्सेल, या अपने मूल छवि आयामों को 1440x1440 पिक्सेल तक संरक्षित करने के लिए match input करें।
- गाइडेंस मान (डिफ़ॉल्ट 10) समायोजित करें ताकि यह नियंत्रित हो सके कि आउटपुट आपके प्रॉम्प्ट का कितना शाब्दिक रूप से अनुसरण करता है, और अपनी इच्छित गुणवत्ता-से-गति ट्रेडऑफ़ के अनुसार 28 से 50 के बीच inference steps सेट करें।
- अपना परिणाम WebP, JPG, या PNG में डाउनलोड करें, और संपीड़ित प्रारूपों के लिए 0 से 100 तक समायोज्य आउटपुट गुणवत्ता के साथ।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या इसको उपयोग करने के लिए मुझे प्रोग्रामिंग कौशल या तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता है?
नहीं, बस Picasso IA पर Flux Depth Dev खोलें, अपनी इच्छित सेटिंग्स समायोजित करें, और generate दबाएँ।
क्या इसे आज़माना मुफ़्त है?
हाँ, Flux Depth Dev Picasso IA पर चलाने के लिए उपलब्ध है और शुरू करने के लिए किसी भुगतान योजना की आवश्यकता नहीं है। आप इसे सीधे अपने ब्राउज़र में परीक्षण कर सकते हैं और कुछ भी प्रतिबद्ध करने से पहले परिणाम देख सकते हैं।
परिणाम पाने में कितना समय लगता है?
डिफ़ॉल्ट 28 inference steps पर, परिणाम कुछ ही सेकंड में मिल जाते हैं। 50 steps की ओर बढ़ाने से अधिक विवरण और तीक्ष्णता मिलती है, लेकिन थोड़ा अधिक समय लगता है। तेज़ पुनरावृत्तियों के लिए, कम steps एक शुरुआती बिंदु के रूप में अच्छी तरह काम करते हैं।
कौन से आउटपुट प्रारूप समर्थित हैं?
आप जनरेट की गई छवियों को WebP, JPG, या PNG के रूप में डाउनलोड कर सकते हैं। WebP डिफ़ॉल्ट है और फ़ाइल आकार तथा दृश्य गुणवत्ता के बीच संतुलन बनाता है। PNG आउटपुट lossless होते हैं, इसलिए गुणवत्ता स्लाइडर का उन पर कोई प्रभाव नहीं पड़ता।
क्या मैं आउटपुट गुणवत्ता या शैली को अनुकूलित कर सकता हूँ?
हाँ। गाइडेंस स्केल यह आकार देता है कि परिणाम आपके टेक्स्ट प्रॉम्प्ट का कितना करीब से अनुसरण करता है, जबकि inference steps अंतिम छवि में विवरण के स्तर को प्रभावित करते हैं। JPG और WebP के लिए, 0 से 100 तक की अलग गुणवत्ता सेटिंग निर्यात के दौरान संपीड़न को नियंत्रित करती है।
मैं मॉडल को कितनी बार चला सकता हूँ?
आप एक ही रन से कई विविधताएँ जनरेट करने के लिए num_outputs सेट कर सकते हैं, और आप जितनी बार चाहें पुनः चला सकते हैं, हर प्रयास के बीच अपना प्रॉम्प्ट या सेटिंग्स समायोजित करते हुए।
मैं आउटपुट का उपयोग कहाँ कर सकता हूँ?
आपके द्वारा जनरेट की गई छवियों पर कोई वॉटरमार्क नहीं होता और वे क्लाइंट कार्य, सोशल मीडिया पोस्ट, उत्पाद विज़ुअल्स, या डिज़ाइन मॉकअप में उपयोग के लिए तैयार होती हैं। उन्हें अपने पसंदीदा प्रारूप में डाउनलोड करें और जैसा उचित समझें, वैसा उपयोग करें।
