Kandinsky 2 एक टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल है जो लिखित विवरणों को तैयार इमेज में परिवर्तित करता है, फोटोरिएलिस्टिक दृश्यों से लेकर अमूर्त संरचनाओं और स्टाइलाइज़्ड चित्रों तक। यदि आपके पास एक दृश्य के लिए कोई विचार है लेकिन इसे बनाने के लिए उपकरण नहीं हैं, तो यह मॉडल उस अंतर को सेकंड में भर देता है। एक विवरण टाइप करें, जेनरेट करें, और परिणाम देखें। मॉडल आपको 1024×1024 तक रिज़ॉल्यूशन पर नियंत्रण देता है, तीन शेड्यूलर (DDIM, P-sampler, PLMS) की पसंद, और एक denoising step count जिसे आप कितने विवरण और समय खर्च करना चाहते हैं इसके आधार पर बढ़ा या घटा सकते हैं। आप गाइडेंस स्केल भी सेट कर सकते हैं यह नियंत्रित करने के लिए कि आउटपुट आपके प्रॉम्प्ट का कितनी बारीकी से पालन करता है, और परिणाम को JPEG, PNG, या WebP में डाउनलोड कर सकते हैं। Kandinsky 2 उन वर्कफ़्लो में स्वाभाविक रूप से फिट बैठता है जहां आपको त्वरित दृश्य अवधारणाएं, ड्राफ्ट चित्र, या अंतिम डिजाइन के लिए प्रतिबद्ध होने से पहले संदर्भ इमेज की आवश्यकता होती है। एक परिणाम को पुनः उत्पन्न करने के लिए एक बीज सेट करें जो आपको पसंद है, बैच आकार को समायोजित करें एक बार में चार भिन्नताएं उत्पन्न करने के लिए, और तब तक पुनरावृत्ति करें जब तक इमेज आपकी दृष्टि से मेल न खा जाए।
Kandinsky 2 एक टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल है जो लिखित विवरणों को पूर्ण इमेज में बदलता है, पोर्ट्रेट और उत्पाद शॉट से लेकर अमूर्त संरचनाओं और स्टाइलाइज़्ड दृश्यों तक। यह Picasso IA पर सीधे चलता है कोई डाउनलोड या कॉन्फ़िगरेशन के बिना, इसलिए आप विचार से इमेज तक एक मिनट से कम समय में जा सकते हैं। मॉडल को उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज के बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया था और फोटोरिएलिस्टिक और कलात्मक शैलियों दोनों को संभालने के लिए ट्यून किया गया था, जिससे यह रचनात्मक और व्यावसायिक कार्यों में उपयुक्त है। चाहे आपको क्लाइंट पिच के लिए एक त्वरित दृश्य अवधारणा की आवश्यकता हो या ब्लॉग पोस्ट के लिए एक ड्राफ्ट चित्र की, Kandinsky 2 जेनरेशन को संभालता है जबकि आप विचार पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
क्या मुझे इसे उपयोग करने के लिए प्रोग्रामिंग कौशल या तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता है? नहीं, बस Picasso IA पर Kandinsky 2 खोलें, आप जो सेटिंग्स चाहते हैं उन्हें समायोजित करें, और जेनरेट करें।
क्या इसे आजमाने के लिए यह मुक्त है? हां, आप मॉडल को परीक्षण करने के लिए एक सशुल्क सदस्यता के बिना Kandinsky 2 चला सकते हैं और देख सकते हैं कि यह क्या उत्पादन करता है। कोई क्रेडिट कार्ड आवश्यक नहीं है।
परिणाम प्राप्त करने में कितना समय लगता है? अधिकांश जेनरेशन 30 सेकंड से कम में समाप्त हो जाती हैं, आपके रिज़ॉल्यूशन और अनुमान चरणों की संख्या के आधार पर जो आप सेट करते हैं। बड़ी इमेज अधिक चरणों के साथ थोड़ा अधिक समय लेती हैं।
कौन से आउटपुट फॉर्मेट समर्थित हैं? आप अपनी इमेज को WebP, JPEG, या PNG के रूप में डाउनलोड कर सकते हैं। WebP डिफ़ॉल्ट है और गुणवत्ता और फ़ाइल आकार के बीच एक अच्छा संतुलन देता है।
क्या मैं आउटपुट गुणवत्ता या शैली को अनुकूलित कर सकता हूँ? हां। गाइडेंस स्केल को समायोजित करें यह नियंत्रित करने के लिए कि मॉडल आपके प्रॉम्प्ट की कितनी शाब्दिक व्याख्या करता है, एक अलग शेड्यूलर चुनें, और आउटपुट गुणवत्ता स्लाइडर को 0 से 100 के बीच सेट करें आपकी आवश्यकताओं से मेल खाने के लिए।
मैं मॉडल को कितनी बार चला सकता हूँ? आप जितनी इमेज चाहें उतनी उत्पन्न कर सकते हैं। कई बैच चलाएं, विभिन्न प्रॉम्प्ट आजमाएं, या एक ही बीज पर पुनरावृत्ति करें जब तक आपको वह परिणाम न मिल जाए जो आप चाहते हैं।
मैं आउटपुट का उपयोग कहाँ कर सकता हूँ? डाउनलोड की गई इमेज में कोई वाटरमार्क नहीं है और इसे प्रस्तुतियों, सोशल मीडिया पोस्ट, क्लाइंट मॉकअप, या किसी व्यक्तिगत प्रोजेक्ट में उपयोग किया जा सकता है।
यह मॉडल आपके लिए क्या कर सकता है
DDIM, P-sampler, और PLMS के बीच चुनें यह नियंत्रित करने के लिए कि इमेज कैसे बनाई जाए।
तीव्रतर, प्रिंट-तैयार आउटपुट के लिए चौड़ाई और ऊंचाई को 1024×1024 तक स्वतंत्र रूप से सेट करें।
परिणामों को साथ में तुलना करने के लिए एक ही रन में चार इमेज भिन्नताएं उत्पन्न करें।
आप इसे कहाँ चाहते हैं इसके आधार पर अपनी इमेज को WebP, JPEG, या PNG के रूप में डाउनलोड करें।
आउटपुट कितनी बारीकी से आपके टेक्स्ट प्रॉम्प्ट का पालन करता है यह नियंत्रित करने के लिए गाइडेंस स्केल और पूर्व स्केल को समायोजित करें।
जब भी आपको इसकी आवश्यकता हो तो एक ही इमेज को पुनः उत्पन्न करने के लिए एक बीज सेट करें।
फ़ाइल आकार के विरुद्ध इमेज तीक्ष्णता को संतुलित करने के लिए आउटपुट गुणवत्ता को 0 से 100 तक सूक्ष्मता से ट्यून करें।
तेज, उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज आउटपुट
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