Proteus v0.2 एक पाठ-से-छवि मॉडल है जो उन निर्माताओं के लिए बनाया गया है जिन्हें सटीक, उच्च-विस्तार आउटपुट की आवश्यकता है बिना घंटों प्रॉम्प्ट पर खर्च किए। यह जटिल विवरण को पढ़ता है और उन्हें तेज, शैली की दृष्टि से सुसंगत छवियों में अनुवादित करता है जो आपने वास्तव में मांगा है, न कि एक ढीली अनुमानित। मॉडल पाठ-से-छवि और छवि-से-छवि दोनों वर्कफ़्लो का समर्थन करता है, जिससे आप स्क्रैच से शुरू कर सकते हैं या मौजूदा संदर्भ को परिष्कृत कर सकते हैं। आप चौड़ाई, ऊंचाई, मार्गदर्शन पैमाना, और अनुमान चरणों की संख्या को नियंत्रित कर सकते हैं, जिससे आपको विस्तार और शैली के स्तर पर वास्तविक प्रभाव मिलता है। एक नकारात्मक प्रॉम्प्ट इनपुट आपको अवांछित तत्वों को फ्रेम से बाहर धकेलने देता है। चाहे आप एक मूड बोर्ड बना रहे हों, सोशल मीडिया संपत्ति बना रहे हों, या एक क्लाइंट ब्रीफ के लिए दृश्य दिशाओं को स्केच कर रहे हों, Proteus v0.2 अतिरिक्त घर्षण के बिना आपकी रचनात्मक प्रक्रिया में फिट बैठता है। इसे लोड करें, वर्णन करें कि आप क्या सोचते हैं, और जब तक यह सही न हो तब तक पुनरावृत्ति करें।
Proteus v0.2 एक पाठ-से-छवि मॉडल है जो लिखित विवरण को विस्तृत, शैली की दृष्टि से सुसंगत छवियों में परिवर्तित करता है। इसे उन प्रॉम्प्ट को संभालने के लिए बनाया गया था जो कम सक्षम मॉडल को परेशान करते हैं: स्तरित विवरण, विशिष्ट मनोदशा, और असामान्य विषय संयोजन। Picasso IA पर, आप इसे सीधे अपने ब्राउज़र में बिना किसी सेटअप के चला सकते हैं। एक फ़ोटोग्राफर अवधारणा का मसौदा तैयार कर रहा है, एक डिजाइनर दृश्य दिशाओं का परीक्षण कर रहा है, या एक लेखक दृश्य को जीवन में आते हुए देखना चाहता है, प्रत्येक एक मिनट के भीतर जेनरेट करना शुरू कर सकता है।
क्या इसका उपयोग करने के लिए मुझे प्रोग्रामिंग कौशल या तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता है? नहीं, बस Picasso IA पर Proteus v0.2 खोलें, जो सेटिंग चाहते हैं उसे समायोजित करें, और जेनरेट हिट करें।
क्या इसे आजमाना मुफ्त है? हां, आप Picasso IA पर Proteus v0.2 को अपफ्रंट भुगतान किए बिना चला सकते हैं। प्लेटफ़ॉर्म पर पीढ़ी क्रेडिट और किसी भी लागू सीमा के लिए वर्तमान योजना विवरण जांचें।
परिणाम प्राप्त करने में कितना समय लगता है? अधिकांश पीढ़ी 10 से 30 सेकंड में पूरी होती है जो आप चुनते हैं उसके संकल्प और अनुमान चरणों की संख्या के आधार पर। 20 चरणों पर छोटे आउटपुट सबसे तेज़ हैं।
कौन से आउटपुट प्रारूप समर्थित हैं? मॉडल मानक छवि फाइलें आउटपुट करता है जिन्हें आप किसी भी डिज़ाइन, प्रकाशन, या सोशल मीडिया वर्कफ़्लो में तुरंत डाउनलोड और उपयोग कर सकते हैं।
क्या मैं आउटपुट गुणवत्ता या शैली को अनुकूलित कर सकता हूं? हाँ। आप मार्गदर्शन पैमाने, शेड्यूलर, अनुमान चरण, और प्रॉम्प्ट शक्ति को नियंत्रित करते हैं। ये इनपुट एक साथ आपको ढीली, चित्रकारी व्याख्याओं से कस, अधिक शाब्दिक परिणामों तक स्थानांतरित करने देते हैं।
मैं मॉडल को कितनी बार चला सकता हूं? आप अपनी योजना के आधार पर जितनी चाहें उतनी छवियां बना सकते हैं। प्रत्येक रन एक पीढ़ी के रूप में गिना जाता है। यदि कोई परिणाम करीब है लेकिन बिल्कुल सही नहीं है, तो प्रॉम्प्ट या सीड को समायोजित करें और अपनी योजना के भीतर फिर से चलाएं।
अगर मुझे परिणाम पसंद नहीं हैं तो क्या होता है? प्रॉम्प्ट को समायोजित करें, मार्गदर्शन पैमाने को उठाएं या कम करें, या अनुमान चरणों की संख्या बदलें। वाक्यांश में छोटे परिवर्तन अक्सर नोटिस योग्य विभिन्न आउटपुट देते हैं।
यह मॉडल आपके लिए क्या कर सकता है
शैली, प्रकाश व्यवस्था, मनोदशा और विषय सहित जटिल विवरणों को उच्च सटीकता के साथ कैप्चर करता है।
एक संदर्भ छवि अपलोड करें और शैली या सामग्री को समायोजित करने के लिए एक पाठ प्रॉम्प्ट के साथ आउटपुट को निर्देशित करें।
विशिष्ट क्षेत्रों पर पेंट करें और नई सामग्री से भरने के लिए एक पाठ प्रॉम्प्ट का उपयोग करें।
आउटपुट विस्तार के लिए गति को ट्रेड-ऑफ करने के लिए 20 से 35 डीनोइजिंग चरणों के बीच सेट करें।
पोर्ट्रेट, लैंडस्केप या वर्ग प्रारूपों को फिट करने के लिए चौड़ाई और ऊंचाई को स्वतंत्र रूप से चुनें।
KarrasDPM और K_EULER सहित सात शेड्यूलर से चुनें पीढ़ी व्यवहार को नियंत्रित करने के लिए।
सूचीबद्ध करें कि आप छवि में क्या नहीं चाहते हैं और मॉडल सक्रिय रूप से उन तत्वों से बचता है।
सामग्री नियंत्रण के लिए सुरक्षा चेकर विकल्प
dan seagrave, dante, Abandon All Hope, Ye Who Enter Here, hell religious art purgatory zdzislaw Beksinski, abyss inferno, lost, wanderer
(("Proteus"):text_logo:1)
1980s anime portrait of a character glitching. His face is separated from his body by heavy static. His face is deformed by pain. Dream-like, analog horror, glitch, terrifying
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