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Qwen Image 2 Pro के साथ बिना किसी लागत के यथार्थवादी छवियां बनाएं

Qwen Image 2 Pro एक टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल है जो उन उपयोगकर्ताओं के लिए बनाया गया है जिन्हें सटीक, उच्च-रिज़ॉल्यूशन आउटपुट की आवश्यकता है जिसमें सटीक इन-इमेज पाठ और विस्तृत संकेतों का कड़ा पालन हो। मानक छवि जनरेटर अक्सर शब्दों को विकृत करते हैं, संदर्भ संकेतों को मिस करते हैं, या सपाट छायांकन का उत्पादन करते हैं। Qwen Image 2 Pro इन अंतरालों को संबोधित करता है संरचनाओं के अंदर पठनीय लेबल प्रस्तुत करके, यथार्थवादी बनावट और गहराई को कैप्चर करके, और संकेत में वर्णित वास्तविकता के करीब रहकर। मॉडल एक पाठ संकेत और एक वैकल्पिक संदर्भ छवि दोनों को स्वीकार करता है, जिससे आप या तो शुरुआत से शुरू कर सकते हैं या मौजूदा दृश्यों को संपादित और पुनर्व्याख्या कर सकते हैं। आप किसी भी कैनवास से मेल खाने के लिए पहलू अनुपात सेट कर सकते हैं, विशिष्ट तत्वों को बाहर करने के लिए एक नकारात्मक संकेत लिख सकते हैं, और स्वचालित संकेत विस्तार को सक्षम कर सकते हैं ताकि संक्षिप्त विवरण समृद्ध विस्तार के साथ भर जाएं। सीड नियंत्रण आपको एक परिणाम को बिल्कुल पुनः प्रस्तुत करने या इच्छा पर एक ताजा भिन्नता उत्पन्न करने देता है। यह रचनात्मक और व्यावसायिक कार्यप्रवाहों में स्वाभाविक रूप से फिट बैठता है। एक उत्पाद फोटो अपलोड करें और वह पृष्ठभूमि वर्णित करें जो आप चाहते हैं, एक पोस्टर अवधारणा लिखें और एक संरचना प्राप्त करें जिसमें शीर्षक छवि के अंदर प्रस्तुत हो, या शैली भिन्नताओं के माध्यम से पुनरावृत्ति करें जब तक कि एक आपके संक्षिप्त विवरण के अनुरूप हो। इसे अपने ब्राउज़र में खोलें, अपना संकेत टाइप करें, और छवि सेकंड में आती है।

आधिकारिक

Qwen

3.2k रन

Qwen Image 2 Pro

2026-03-04

व्यावसायिक उपयोग

Qwen Image 2 Pro के साथ बिना किसी लागत के यथार्थवादी छवियां बनाएं

विषय-सूची

  • अवलोकन
  • यह कैसे काम करता है
  • अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
  • क्रेडिट लागत
  • विशेषताएँ
  • उपयोग के मामले
  • उदाहरण
Nano Banana Pro प्राप्त करें

अवलोकन

Qwen Image 2 Pro एक टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल है जो उन उपयोगकर्ताओं के लिए बनाया गया है जिन्हें सटीक, उच्च-रिज़ॉल्यूशन आउटपुट की आवश्यकता है जिसमें सटीक इन-इमेज पाठ और जटिल संकेतों का कड़ा पालन हो। Picasso IA पर, आप इसे पूरी तरह से अपने ब्राउज़र में चलाते हैं बिना किसी स्थापना या खाते की सेटअप आवश्यकता के। मानक छवि जनरेटर अक्सर शब्दों को विकृत करते हैं, संदर्भ संकेतों को मिस करते हैं, या सपाट छायांकन का उत्पादन करते हैं। Qwen Image 2 Pro इन अंतरालों को सीधे संबोधित करता है: यह संरचनाओं के अंदर पठनीय लेबल प्रस्तुत करता है, यथार्थवादी बनावट और गहराई को कैप्चर करता है, और संकेत के करीब रहता है। यह एक वैकल्पिक संदर्भ छवि भी स्वीकार करता है, इसलिए आप एक फोटो की पुनर्व्याख्या या संपादन कर सकते हैं बजाय हमेशा शुरुआत से उत्पादन करने के।

यह कैसे काम करता है

  • उस दृश्य, शैली, विषय और किसी भी पाठ को वर्णित करने वाला एक पाठ संकेत लिखें जो आप छवि के अंदर दिखना चाहते हैं।
  • यदि आप किसी मौजूदा फोटो को संपादित करना चाहते हैं या आउटपुट में एक दृश्य शैली ले जाना चाहते हैं तो वैकल्पिक रूप से एक संदर्भ छवि अपलोड करें।
  • वह पहलू अनुपात चुनें जो आपके कैनवास के साथ फिट बैठे: वर्ग (1:1), वाइडस्क्रीन (16:9), पोर्ट्रेट (9:16), या कई अन्य प्रारूप।
  • एक नकारात्मक संकेत जोड़ें उन तत्वों को निर्दिष्ट करने के लिए जिन्हें आप बाहर करना चाहते हैं, जैसे पृष्ठभूमि अव्यवस्था या अवांछित रंग टन।
  • यदि आपका विवरण संक्षिप्त है तो स्वचालित संकेत विस्तार को सक्षम करें, फिर उत्पन्न करें और सेकंड में अपनी छवि प्राप्त करें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या इसे उपयोग करने के लिए मुझे प्रोग्रामिंग कौशल या तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता है? नहीं, बस Qwen Image 2 Pro को Picasso IA पर खोलें, जो सेटिंग्स चाहते हैं उन्हें समायोजित करें, और उत्पन्न करें।

क्या इसे आजमाना निःशुल्क है? हाँ, आप Qwen Image 2 Pro को बिना किसी सशुल्क सदस्यता के चला सकते हैं आउटपुट का परीक्षण करने और देखने के लिए कि क्या यह आपके प्रोजेक्ट के लिए उपयुक्त है।

परिणाम प्राप्त करने में कितना समय लगता है? अधिकांश पीढ़ियां कुछ सेकंड में पूरी होती हैं। संदर्भ छवियों के साथ लंबे या अधिक विस्तृत संकेत सर्वर लोड के आधार पर थोड़ा अधिक समय ले सकते हैं।

कौन से आउटपुट प्रारूप समर्थित हैं? मॉडल एक डाउनलोड करने योग्य छवि फाइल लौटाता है जिसे आप किसी भी मानक छवि दर्शक, डिजाइन टूल, या स्लाइड संपादक में तुरंत खोल सकते हैं।

क्या मैं आउटपुट गुणवत्ता या शैली को अनुकूलित कर सकता हूं? हाँ। अपने लेआउट के अनुरूप पहलू अनुपात को समायोजित करें, नकारात्मक संकेत लिखें आउटपुट को अवांछित तत्वों से दूर रखने के लिए, और संक्षिप्त विवरणों में समृद्धि जोड़ने के लिए स्वचालित संकेत विस्तार का उपयोग करें।

मैं मॉडल को कितनी बार चला सकता हूं? आप अपनी योजना के अनुसार जितनी चाहें छवियां उत्पन्न कर सकते हैं। एक विशिष्ट परिणाम को बिल्कुल पुनः प्रस्तुत करने के लिए एक बीज सेट करें, या प्रत्येक रन पर एक अलग आउटपुट के लिए इसे खुला छोड़ दें।

मैं आउटपुट का उपयोग कहां कर सकता हूं? छवियां स्वच्छ, वॉटरमार्क-मुक्त फाइलें हैं जो सामाजिक पोस्ट, क्लाइंट प्रस्तुतियों, उत्पाद मॉकअप, संपादकीय चित्र, और अन्य रचनात्मक या वाणिज्यिक परियोजनाओं के लिए उपयुक्त हैं।

क्रेडिट लागत

प्रत्येक जेनरेशन 1.5 क्रेडिट्स का उपयोग करता है

1.5 क्रेडिट्स

या 7.5 क्रेडिट्स 5 जेनेरेशन के लिए

विशेषताएँ

यह मॉडल आपके लिए क्या कर सकता है

सटीक पाठ प्रस्तुति

छवि के अंदर सीधे बिना विकृति के पठनीय शब्द और लेबल उत्पन्न करता है।

संदर्भ छवि इनपुट

एक मौजूदा फोटो अपलोड करें इसे संपादित करने, पुनर्व्याख्या करने, या दृश्य शुरुआत के रूप में उपयोग करने के लिए।

नौ पहलू अनुपात

वर्ग, वाइडस्क्रीन, पोर्ट्रेट, और अन्य प्रारूप चुनें किसी भी कैनवास से मेल खाने के लिए बिना क्रॉप किए।

नकारात्मक संकेत नियंत्रण

उन तत्वों को निर्दिष्ट करें जिन्हें आप बाहर करना चाहते हैं ताकि आउटपुट उस पर केंद्रित रहे जो आप वास्तव में चाहते हैं।

बीज-आधारित पुनरुत्पादन

एक ही परिणाम फिर से प्राप्त करने के लिए बीज मान को पुनः उपयोग करें या नियंत्रित, वृद्धिशील भिन्नताएं बनाएं।

स्वचालित संकेत विस्तार

संक्षिप्त संकेतों को स्वचालित रूप से उत्पादन से पहले समृद्ध विस्तार के साथ भर दिया जाता है।

फोटोरिएलिस्टिक आउटपुट

उच्च-रिज़ॉल्यूशन रचनात्मक और वाणिज्यिक उपयोग के लिए वास्तविक छायांकन, बनावट और गहराई प्रदान करता है।

उपयोग के मामले

लिखित विवरण से पठनीय पाठ और स्वच्छ पृष्ठभूमि के साथ एक उत्पाद लेबल मॉकअप उत्पन्न करें

एक सामाजिक मीडिया ग्राफिक बनाएं जिसमें एक शीर्षक या टैगलाइन सीधे छवि के अंदर प्रस्तुत हो

इसे संदर्भ के रूप में अपलोड करके एक मौजूदा फोटो को संपादित करें और जो परिवर्तन चाहते हैं उन्हें वर्णित करें

एक ब्लॉग हेडर, बैनर, या प्रस्तुति स्लाइड के लिए एक विशिष्ट पहलू अनुपात में एक दृश्य चित्र उत्पन्न करें

एक पोस्टर अवधारणा बनाएं एक ही संकेत में लेआउट, रंग पैलेट, और पाठ प्लेसमेंट को वर्णित करके

समान बीज को पुनः उपयोग करके और समायोजित विवरणों के साथ एक आधार छवि पर शैली भिन्नताओं में पुनरावृत्ति करें

आइटम फोटो अपलोड करके और नई सेटिंग का वर्णन करके उत्पाद पृष्ठभूमि स्वैप उत्पन्न करें

शीर्षक टेक्स्ट और चित्रण शैली सहित एक पुस्तक कवर लेआउट का वर्णन करें और क्लाइंट के साथ साझा करने के लिए एक पूर्ण दृश्य ड्राफ्ट पाएँ।

उदाहरण

4:3
8.0s
Match Input Image: No
Enable Prompt Expansion: No

A dramatic coastal lighthouse at sunset, waves crashing against rocky cliffs, golden light illuminating the scene, photorealistic

1:1
9.2s
Match Input Image: No
Enable Prompt Expansion: No

A wide-angle smartphone photograph of a modern glass whiteboard mounted on a wall inside a bright, airy office room with floor-to-ceiling windows overlooking the Great Wall of China winding across misty mountain ridges at golden hour — warm sunlight casts soft reflections and long shadows across the scene.\nCentered in the frame, a woman in her late 20s wearing a relaxed-fit white t-shirt prominently featuring a sleek “Qwen-Image” logo in gradient blue typography is writing on the board with a fine-tip magnetic stylus.\nHer handwriting is natural, slightly imperfect, and expressive — with visible pressure variation, subtle smudges, and organic line weight — conveying authentic human authorship.\nIn the lower-left corner of the glass surface, the photographer’s faint but unmistakable reflection appears: blurred outline of a person holding a phone at arm’s length, capturing the moment.\n\nOn the left side of the whiteboard, clean, legible handwritten text appears in dark gray marker with exceptional stroke fidelity:\n’Qwen-Image-2.0 Core Innovations:\n• Complex Typography Engine: 1K-token instruction support for professional PPTs, posters & infographics — pixel-perfect multi-script layout, sophisticated text-image composition, and complete rendering of large-volume textual content\n• Extreme Photorealism: Native 2K resolution (2048×2048) with microscopic detail on skin pores, fabric weave, architectural textures & natural foliage\n• Unified Omni Model: Generation + editing in one model — full-stack multimodal understanding and generation capabilities seamlessly integrated\n• 7B Efficiency: 2K image generation in seconds — optimal balance between visual fidelity and inference speed’\n\nOn the right side of the whiteboard, vertically aligned technical notes in crisp marker:\n’Why It Matters:\n→ One model delivers photorealistic imagery AND pixel-perfect text rendering simultaneously\n→ One model powers both text-to-image generation AND precise image editing without pipeline switching\n→ One model unifies deep multimodal understanding AND high-fidelity generation in a single 7B architecture’\n\nIn the bottom-right corner, a hand-drawn schematic in precise strokes:\n’[8B Qwen3-VL Encoder] → [7B Diffusion Decoder] → pixels (2048×2048)’\n— arrows flow with perspective depth, boxes feature soft shading, resolution specs annotated in fine print.\n\nThe glass surface exhibits realistic optical properties.\nBackground includes minimalist wooden shelving with design magazines open to full-bleed infographics — one prominently displays a crisp cover reading “Qwen 3.5” in bold modern typography — and a potted fiddle-leaf fig with individually rendered leaf veins partially visible out-of-focus.

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