अवलोकन
RealVisXL v3 Multi Controlnet LoRA एक फोटोरिअलिस्टिक छवि जनरेटर है जो Picasso IA पर उपलब्ध है जो रचनाकारों और डिजाइनरों को हर आउटपुट कैसे बनाया जाए इस पर हाथ से नियंत्रण देता है। बुनियादी टेक्स्ट-टू-इमेज टूल्स के विपरीत, यह आपको संदर्भ डेटा जोड़ने देता है, जैसे कि एक पोज कंकाल, एक गहराई नक्शा, या एक किनारा रूपरेखा, आउटपुट को एक विशिष्ट दृश्य संरचना की ओर निर्देशित करने के लिए। अपने प्रॉम्प्ट में यह वर्णन करें कि आप क्या चाहते हैं और मॉडल को यह भी दिखाएं कि छवि को स्थानिक रूप से कैसे व्यवस्थित किया जाना चाहिए। परिणाम एक छवि है जो इरादेमंद दिखती है, न कि संयोग को छोड़ दिया गया।
यह कैसे काम करता है
- अपना विषय, शैली, प्रकाश और मनोदशा वर्णित करते हुए एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट लिखें।
- वैकल्पिक रूप से एक से तीन ControlNet संदर्भ छवियां अपलोड करें और प्रत्येक के लिए एक शर्त प्रकार चुनें, जैसे कि Canny किनारे की पहचान, गहराई, पोज, या लाइनार्ट।
- आउटपुट आयाम, अनुमान चरणों की संख्या, और साइड पैनल से मार्गदर्शन पैमाना सेट करें, या एक त्वरित पहला परिणाम के लिए डिफ़ॉल्ट छोड़ दें।
- यदि एक मौजूदा छवि के साथ काम कर रहे हैं, तो img2img मोड के लिए इसे अपलोड करें या इनपेंटिंग के लिए एक काले और सफ़ेद मुखौटा जोड़ें किन क्षेत्रों को पुनर्जन्म देना है यह निर्दिष्ट करने के लिए।
- जनरेट हिट करें और सेकंड में अपना आउटपुट प्राप्त करें, आपकी परियोजना के अगले चरण में डाउनलोड या पास करने के लिए तैयार।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या मुझे इसका उपयोग करने के लिए प्रोग्रामिंग कौशल या तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता है?
नहीं, बस RealVisXL v3 Multi Controlnet LoRA को Picasso IA पर खोलें, जो सेटिंग्स आप चाहते हैं उन्हें समायोजित करें, और जनरेट करें।
क्या यह आजमाने के लिए मुफ़्त है?
हां, आप Picasso IA पर बिना किसी अग्रिम भुगतान के मॉडल चला सकते हैं। पहली छवि बिना किसी सशुल्क योजना के साइन अप किए तुरंत उत्पन्न की जा सकती है।
एक छवि उत्पन्न करने में कितना समय लगता है?
अधिकांश आउटपुट 30 अनुमान चरणों के साथ डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स पर 20 सेकंड से कम में तैयार होते हैं। चरण संख्या या आउटपुट आयाम को कम करने से चीजें और भी तेजी से होती हैं।
क्या मैं नियंत्रित कर सकता हूं कि एक मौजूदा छवि के कौन से हिस्से बदल जाते हैं?
हां। अपनी आधार छवि के साथ एक काली और सफ़ेद मुखौटा अपलोड करें। काले क्षेत्र बिल्कुल जैसे हैं रहते हैं, जबकि सफ़ेद क्षेत्रों को आपके टेक्स्ट प्रॉम्प्ट का उपयोग करके पुनर्जन्म दिया जाता है।
कौन से ControlNet प्रकार समर्थित हैं?
मॉडल में Canny किनारे की पहचान, दो गहराई विकल्प (LReS और MiDaS), दो नरम-किनारे विकल्प (PIDI और HED), लाइनार्ट, एनिमे लाइनार्ट, शरीर की स्थिति के लिए OpenPose, और एक भ्रम मोड शामिल है। आप एक बार में किसी भी संयोजन की तीन चला सकते हैं।
क्या मैं अपने स्वयं के LoRA वजन लोड कर सकता हूं?
हां। संबंधित LoRA वजन के लिए एक लिंक दर्ज करें और lora_scale स्लाइडर का उपयोग करके समायोजित करें कि शैली आउटपुट पर कितनी दृढ़ता से लागू की जाती है।
मैं उत्पन्न छवियों का कहां उपयोग कर सकता हूं?
आउटपुट फ़ाइलें डिफ़ॉल्ट रूप से वाटरमार्क के बिना PNG या JPEG छवियां हैं। आप उन्हें किसी भी डिज़ाइन टूल में, किसी वेबसाइट पर, या प्रिंट प्रोजेक्ट में उपयोग कर सकते हैं।
