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SDXL Lightning 4Step: तेज़, मुफ़्त AI इमेजेज़ ऑनलाइन

SDXL Lightning 4Step एक टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल है जो मात्र चार डीनोइजिंग चरणों में उच्च-गुणवत्ता वाली इमेजेज़ बनाता है। अधिकांश इमेज जेनरेटर को समाप्त होने के लिए 20 से 50 कदमों की आवश्यकता होती है, जो तब जोड़ते हैं जब आप किसी अवधारणा पर पुनरावृत्ति कर रहे होते हैं और दर्जनों भिन्नताएं चला रहे होते हैं। यह मॉडल उस प्रतीक्षा को समय के एक अंश तक कम कर देता है जबकि 1280 पिक्सल चौड़े तक के रिज़ॉल्यूशन पर आउटपुट को तीक्ष्ण और विस्तृत रखता है। इनपुट एक सादा टेक्स्ट प्रॉम्प्ट है साथ ही एक वैकल्पिक नकारात्मक प्रॉम्प्ट जो अवांछित तत्वों को ब्लॉक करता है, जो आपको इमेज में दिखाई देने वाली चीज़ों पर सीधा नियंत्रण देता है। आप आठ विभिन्न शेड्यूलर्स में से चुन सकते हैं, जिनमें से प्रत्येक परिणाम के दृश्य चरित्र को सूक्ष्म लेकिन ध्यान देने योग्य तरीकों से बदलता है। एक सीड पैरामीटर आपको एक विशिष्ट आउटपुट को लॉक करने और इसे बिल्कुल पुनरुत्पादित करने देता है, जो तब उपयोगी होता है जब आपको संबंधित संपत्तियों के एक सेट में सामंजस्य की आवश्यकता होती है। यह पुनरावृत्तिमूलक डिजाइन कार्य में स्वाभाविक रूप से फिट बैठता है: एक प्रॉम्प्ट लिखें, एक इमेज जेनरेट करें, एक विवरण परिष्कृत करें, और बिना किसी घर्षण के फिर से जेनरेट करें। Picasso IA पर कोई प्रति-जेनरेशन क्रेडिट या उपयोग कोटा नहीं हैं, इसलिए आप अपनी प्रकल्पना की मांग के अनुसार जितने पुनरावृत्तियों की आवश्यकता है चला सकते हैं। मॉडल खोलें, टाइप करें कि आप क्या देख रहे हैं, और आपका पहला परिणाम सेकंड में आता है।

Bytedance

1026.45m रन

Sdxl Lightning 4step

2024-02-21

व्यावसायिक उपयोग

SDXL Lightning 4Step: तेज़, मुफ़्त AI इमेजेज़ ऑनलाइन

विषय-सूची

  • अवलोकन
  • यह कैसे काम करता है
  • अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
  • क्रेडिट लागत
  • विशेषताएँ
  • उपयोग के मामले
  • उदाहरण
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अवलोकन

SDXL Lightning 4Step एक टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल है जो मात्र चार डीनोइजिंग कदमों में 1024×1024 इमेजेज़ बनाता है, जो इसे एक लिखित प्रॉम्प्ट से एक समाप्त दृश्य तक जाने का सबसे तेज़ तरीका बनाता है। Picasso IA पर, आप इसे सीधे अपने ब्राउज़र में कोई इंस्टॉलेशन या तकनीकी सेटअप के बिना चला सकते हैं। यह उन निर्माताओं के लिए बनाया गया था जो तेज़ पुनरावृत्ति चाहते हैं: एक प्रॉम्प्ट टाइप करें, एक परिणाम देखें, एक शब्द समायोजित करें, और फिर से चलाएं। यदि आपने कभी एक मानक इमेज जेनरेटर के लिए 30 सेकंड का इंतजार किया है केवल एक विशेषण को ट्वीक करने और फिर से शुरू करने के लिए, यह मॉडल उस प्रतीक्षा को लगभग कुछ नहीं में काट देता है। यह अवधारणा कला से उत्पाद मॉकअप तक, चित्र से अमूर्त बनावट तक, किसी डिजाइन अनुभव की आवश्यकता के बिना सब कुछ संभालता है।

यह कैसे काम करता है

  • एक प्रॉम्प्ट को सादी भाषा में लिखें जो विषय, दृश्य शैली, मानसिकता, और कोई भी विशिष्ट विवरण का वर्णन करता है जो आप इमेज में चाहते हैं
  • अवांछित तत्वों को सूचीबद्ध करने के लिए एक नकारात्मक प्रॉम्प्ट जोड़ें जैसे कि धुंधली किनारे, कम गुणवत्ता, या अवांछित वस्तुएं
  • अपने आउटपुट रिज़ॉल्यूशन (1024 या 1280 पिक्सल चौड़ा) चुनें और ड्रॉपडाउन से एक शेड्यूलर चुनें जो रेंडरिंग शैली को प्रभावित करता है
  • एक सीड वैल्यू सेट करें यदि आप बाद में एक विशिष्ट परिणाम को पुनरुत्पादित करना चाहते हैं, या इसे खाली छोड़ें ताकि मॉडल एक यादृच्छिक एक चुने
  • जेनरेट पर क्लिक करें और मॉडल सेकंड में चार डीनोइजिंग पास को पूरा करता है, एक पूर्ण-रिज़ॉल्यूशन इमेज का उत्पादन करता है जो डाउनलोड के लिए तैयार है

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

क्या मुझे इसका उपयोग करने के लिए प्रोग्रामिंग कौशल या तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता है? नहीं, बस Picasso IA पर SDXL Lightning 4Step खोलें, अपनी चाही गई सेटिंग्स समायोजित करें, और जेनरेट दबाएं।

क्या इसे आजमाना मुफ़्त है? हां, मॉडल बिना किसी लागत के ऑनलाइन उपयोग के लिए मुफ़्त है। आप कोई खाता बनाए बिना या भुगतान विवरण दर्ज किए बिना अपनी पहली जेनरेशन चला सकते हैं।

परिणाम प्राप्त करने में कितना समय लगता है? चार डीनोइजिंग कदम का मतलब है कि परिणाम आमतौर पर कुछ सेकंड में आते हैं। सटीक समय आपके द्वारा चुने गए रिज़ॉल्यूशन और शेड्यूलर के आधार पर थोड़ा भिन्न होता है।

कौन से आउटपुट फॉर्मेट समर्थित हैं? इमेजेज़ को आपके द्वारा चुने गए रिज़ॉल्यूशन पर मानक PNG फाइलों के रूप में वितरित किया जाता है, डाउनलोड के लिए तैयार और किसी भी डिजाइन टूल या प्रकाशन प्लेटफॉर्म में उपयोग के लिए।

मैं मॉडल को कितनी बार चला सकता हूं? Picasso IA पर कोई उपयोग कैप नहीं हैं। आप अपनी प्रकल्पना के लिए आवश्यक जितनी अधिक इमेजेज़ जेनरेट कर सकते हैं, कोई क्रेडिट सीमाएं या कोटा नहीं।

क्या मैं आउटपुट गुणवत्ता या शैली को अनुकूलित कर सकता हूं? हां। आप शेड्यूलर, रिज़ॉल्यूशन, गाइडेंस स्केल, और सीड को समायोजित कर सकते हैं। शेड्यूलर को स्विच करने से आउटपुट का दृश्य चरित्र बदल जाता है; सीड को लॉक करने से आप सत्रों में समान परिणाम को पुनरुत्पादित कर सकते हैं।

अगर मुझे परिणाम पसंद नहीं है तो क्या होगा? अपने प्रॉम्प्ट में एक या दो शब्दों को दोबारा लिखें, अवांछित तत्वों को नकारात्मक प्रॉम्प्ट में जोड़ें, और फिर से चलाएं। कोई जेनरेशन सीमा के बिना, जब तक आप अपनी चाही गई इमेज नहीं पा लेते तब तक परिष्कृत करना कोई अतिरिक्त लागत नहीं है।

क्रेडिट लागत

प्रत्येक जेनरेशन 1 क्रेडिट का उपयोग करता है

1 क्रेडिट

या 5 क्रेडिट्स 5 जेनेरेशन के लिए

एलीट या इनफिनिट योजनाओं के साथ, बिना किसी अतिरिक्त लागत के इस मॉडल के साथ असीमित जेनरेशन का आनंद लें।

विशेषताएँ

यह मॉडल आपके लिए क्या कर सकता है

4-कदम जेनरेशन

चार डीनोइजिंग कदमों में एक समाप्त 1024-पिक्सल इमेज बनाता है, रेंडर समय को मानक मॉडल के एक अंश तक काटता है।

उच्च रिज़ॉल्यूशन आउटपुट

तीक्ष्ण, विस्तृत परिणामों के लिए 1280 पिक्सल तक की चौड़ाई और ऊंचाई का समर्थन करता है।

नकारात्मक प्रॉम्प्ट नियंत्रण

विशिष्ट तत्वों या शैलियों को नकारात्मक प्रॉम्प्ट क्षेत्र में सूचीबद्ध करके दिखाई देने से रोकता है।

शेड्यूलर विविधता

K_EULER और DPMSolverMultistep सहित आठ शेड्यूलर्स में से चुनें आउटपुट के दृश्य चरित्र को बदलने के लिए।

सीड पुनरुत्पादनीयता

कई सत्रों में बिल्कुल समान इमेज को पुनरुत्पादित करने के लिए एक सीड मान को लॉक करता है।

असीमित जेनरेशन

Picasso IA पर कोई क्रेडिट कैप या उपयोग कोटा के बिना जितनी अधिक इमेजेज़ जेनरेट करें।

बैच आउटपुट

शैली भिन्नताओं की साथ-साथ तुलना करने के लिए एक एकल रन में कई इमेजेज़ का अनुरोध करें।

अप्रतिबंधित परिणामों के लिए सेफ्टी चेकर को अक्षम करने का विकल्प

उपयोग के मामले

एक श्वेत पृष्ठभूमि पर एक उत्पाद हीरो शॉट बनाएं एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट में आइटम और सेटिंग का वर्णन करके

किसी अभियान के लिए सोशल मीडिया दृश्य बनाएं प्रॉम्प्ट पर पुनरावृत्ति करके जब तक कि शैली और मानसिकता आपके ब्रीफ से मेल न खाएं

एक चरित्र या वातावरण के लिए अवधारणा कला बनाएं शैली कीवर्ड को दृश्य विवरण के साथ मिलाकर

50+ प्रॉम्प्ट भिन्नताएं लगातार चलाएं क्रेडिट सीमा से टकराए बिना सबसे मजबूत रचना खोजने के लिए

गेम संपत्तियों के लिए पृष्ठभूमि बनावटें बनाएं सतह प्रकार, रंग पैलेट, और प्रकाश स्थितियों को निर्दिष्ट करके

प्रस्तुतियों के लिए फोटोरियलिस्टिक पोर्ट्रेट मॉकअप बनाएं विषय, प्रकाश, और पृष्ठभूमि का वर्णन करके

ब्रांड पहचान प्रकल्पना के लिए विभिन्न दृश्य शैलियों का परीक्षण करें प्रॉम्प्ट में विशेषणों को स्विच करके और आउटपुट को साथ-साथ तुलना करके

अद्वितीय अवतार और पात्र डिज़ाइन

उदाहरण

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0.8s
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worst quality, low quality

A pickup truck going up a mountain switchback

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Num Inference Steps: 4
worst quality, low quality

A delicate porcelain teacup sits on a saucer, its surface adorned with intricate blue patterns

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1.0s
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Guidance Scale: 0
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worst quality, low quality

In a fantastical scene, a creature with a human head and deer body emanates a green light

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0.9s
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Num Inference Steps: 4
worst quality, low quality

a majestic lion stands proudly on a rock, overlooking the vast African savannah

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0.9s
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worst quality, low quality

The 90s, a beautiful woman with a radiant smile and long hair, dressed in summer attire

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0.9s
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worst quality, low quality

A dolphin leaps through the waves, set against a backdrop of bright blues and teal hues

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worst quality, low quality

A firefighter with a rugged jawline rushes through the billowing smoke of an autumn blaze

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worst quality, low quality

A monkey making latte art

1024x1024
1.0s
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Num Outputs: 1
Guidance Scale: 0
Num Inference Steps: 4
worst quality, low quality

self-portrait of a woman, lightning in the background

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