• Picasso IA लोगो
    Logo Picasso IA
  • होम
  • AI इमेज
    Nano Banana 2
  • AI वीडियो
    Veo 3.1 Lite
  • AI चैट
    Gemini 3 Pro
  • इमेज एडिट करें
  • इमेज सुधारें
  • बैकग्राउंड हटाएं
  • टेक्स्ट टू स्पीच
  • इफ़ेक्ट्स
    NEW
  • पीढ़ियाँ
  • बिलिंग
  • सहायता
  • खाता
  1. संग्रह
  2. टेक्स्ट टू इमेज
  3. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo: तेज़ AI कला

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo ऐसे निर्माताओं के लिए बनाया गया एक टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल है जिन्हें लंबी पीढ़ी की कतारों के माध्यम से प्रतीक्षा किए बिना विस्तृत, उच्च-रिज़ॉल्यूशन दृश्य चाहिए। यह लिखित विवरण को पूर्ण छवि में परिवर्तित करता है, पहले के प्रसार मॉडल की तुलना में कम अनुमान चरणों का उपयोग करके, इसलिए रचनात्मक लूप तेज़ रहता है भले ही आप कई अवधारणाओं के माध्यम से पुनरावृत्ति कर रहे हों। मॉडल कलात्मक शैलियों की एक विस्तृत श्रृंखला को संभालता है, फोटोरिअलिस्टिक पोर्ट्रेट से लेकर पेंटर्ली चित्रण तक, और प्रत्येक रन में समान प्रॉम्प्ट से स्पष्ट रूप से अलग आउटपुट उत्पन्न करता है। आप एक बीज मान के साथ परिणामों को लॉक कर सकते हैं, सोशल मीडिया या प्रिंट प्रारूपों से मेल खाने के लिए नौ पहलू अनुपातों में से चुन सकते हैं, और एक संदर्भ छवि को नए विवरणकों के साथ मिश्रित करने के लिए प्रॉम्प्ट शक्ति नियंत्रण का उपयोग कर सकते हैं। नकारात्मक प्रॉम्प्ट आपको पोस्ट-प्रोसेसिंग के बिना अवांछित तत्वों को हटाने देते हैं। एक विशिष्ट परियोजना में, आप संदर्भ तेजी से उत्पन्न करने के लिए विजुअल वर्कफ़्लो में जल्दी इस मॉडल का उपयोग करेंगे, फिर बीज लॉकिंग और प्रॉम्प्ट समायोजन के साथ सूक्ष्म-ट्यून करेंगे जब तक कि आउटपुट आपकी दृष्टि से मेल न खाए। चाहे आप उत्पाद मॉकअप, अवधारणा कला, या सामाजिक सामग्री बैच पर काम कर रहे हों, यह हर जगह फिट बैठता है जहां गति और विविधता दोनों महत्वपूर्ण हैं।

आधिकारिक

Stability Ai

795.9k रन

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo

2024-10-22

व्यावसायिक उपयोग

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo: तेज़ AI कला

विषय-सूची

  • अवलोकन
  • यह कैसे काम करता है
  • अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
  • क्रेडिट लागत
  • विशेषताएँ
  • उपयोग के मामले
  • उदाहरण
Nano Banana Pro प्राप्त करें

अवलोकन

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo पाठ विवरण को बारीक विवरण और शैलीगत रेंज के साथ उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवियों में परिवर्तित करता है। Picasso IA पर, आप कोई स्थापना आवश्यक नहीं के साथ सीधे ब्राउज़र में इसे एक्सेस करते हैं। मॉडल आर्किटेक्चर के पुराने संस्करणों की तुलना में कम अनुमान चरणों का उपयोग करता है, इसलिए प्रत्येक परिणाम तीक्ष्णता या विवरण का त्याग किए बिना जल्दी आता है। यह शुद्ध पाठ-से-छवि निर्माण और छवि-से-छवि परिशोधन दोनों को संभालता है, इसलिए आप शुरुआत से शुरू कर सकते हैं या एक तस्वीर को पुनर्निर्देशित कर सकते हैं जो आपके पास पहले से है। यह उत्पाद मॉकअप और अवधारणा कला से लेकर सामाजिक मीडिया सामग्री तक, सभी एक लिखित प्रॉम्प्ट से, दृश्य कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला फिट करता है।

यह कैसे काम करता है

  • आप जो छवि चाहते हैं उसे वर्णित करने वाले एक पाठ प्रॉम्प्ट लिखें, विषय, कलात्मक शैली, मनोदशा, और किसी भी संरचनात्मक विवरण को निर्दिष्ट करते हुए जिसकी आपको परवाह है
  • एक पहलू अनुपात चुनें जो आपके इच्छित उपयोग से मेल खाता है, सामाजिक पोस्ट के लिए वर्ग (1:1) से लेकर कहानियों के लिए पोर्ट्रेट (9:16) या बैनर के लिए चौड़ी स्क्रीन (16:9) तक
  • वैकल्पिक रूप से छवि-से-छवि मोड को सक्रिय करने के लिए एक संदर्भ छवि अपलोड करें, फिर प्रॉम्प्ट शक्ति स्लाइडर का उपयोग करें यह नियंत्रित करने के लिए कि मॉडल मूल को कितना पुनर्नवीनीकरण करता है
  • नकारात्मक प्रॉम्प्ट जोड़ें जो किसी भी दृश्य तत्वों को सूचीबद्ध करता है जिन्हें आप आउटपुट से बाहर करना चाहते हैं
  • जेनरेट दबाएं और सेकंड में अपनी छवि प्राप्त करें, फिर परिणाम को परिष्कृत करने के लिए बीज को समायोजित करें या प्रॉम्प्ट को दोबारा शब्दांकन करें

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या मुझे इसका उपयोग करने के लिए प्रोग्रामिंग कौशल या तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता है? नहीं, बस Picasso IA पर Stable Diffusion 3.5 Large Turbo खोलें, अपनी इच्छित सेटिंग्स को समायोजित करें, और जेनरेट दबाएं।

क्या इसे आजमाना मुफ्त है? हां, Picasso IA इस मॉडल को मुफ्त पीढ़ी के साथ उपलब्ध कराता है ताकि आप किसी योजना की सदस्यता लेने से पहले इसका परीक्षण कर सकें।

परिणाम प्राप्त करने में कितना समय लगता है? अधिकांश छवियां सेकंड में तैयार होती हैं। मॉडल मानक प्रसार मॉडल की तुलना में कम अनुमान चरणों का उपयोग करता है, जो उच्च-रिज़ॉल्यूशन आउटपुट के लिए भी पीढ़ी के समय को कम रखता है।

कौन से आउटपुट प्रारूप समर्थित हैं? आप अपनी छवि को PNG, JPG, या WebP के रूप में डाउनलोड कर सकते हैं। WebP डिफ़ॉल्ट है और वेब प्रकाशन के लिए फ़ाइल आकार और गुणवत्ता के बीच एक अच्छा संतुलन प्रदान करता है। PNG सर्वोत्तम काम करता है जब आपको संपादन या प्रिंट-तैयार कार्य के लिए एक हानिरहित फ़ाइल की आवश्यकता होती है।

क्या मैं आउटपुट गुणवत्ता या शैली को अनुकूलित कर सकता हूं? हां। आप अपने प्रॉम्प्ट का पालन करने के लिए मॉडल कितना बारीकी से करता है यह नियंत्रित करने के लिए मार्गदर्शन पैमाने को समायोजित कर सकते हैं, एक संदर्भ छवि के साथ काम करते समय प्रॉम्प्ट शक्ति को ट्यून कर सकते हैं, और अवांछित तत्वों को बाहर करने के लिए एक नकारात्मक प्रॉम्प्ट लिख सकते हैं। बीज को छुए बिना इन मानों को बदलने से आप अंतर्निहित रचना को बदले बिना परिणामों को साथ-साथ तुलना कर सकते हैं।

मैं मॉडल को कितनी बार चला सकता हूं? आप इसे अपनी खाता योजना की पीढ़ी सीमाओं के भीतर जितनी बार चाहें उतनी बार चला सकते हैं।

मैं आउटपुट का उपयोग कहां कर सकता हूं? आप जो छवियां उत्पन्न करते हैं उनका स्वामी हैं और उन्हें व्यक्तिगत परियोजनाओं, क्लाइंट कार्य, या सामाजिक मीडिया पोस्ट के लिए उपयोग कर सकते हैं, आपकी खाता योजना की शर्तों के अधीन।

क्रेडिट लागत

प्रत्येक जेनरेशन 1 क्रेडिट का उपयोग करता है

1 क्रेडिट

या 5 क्रेडिट्स 5 जेनेरेशन के लिए

विशेषताएँ

यह मॉडल आपके लिए क्या कर सकता है

तेज़ पीढ़ी

मानक प्रसार मॉडल की तुलना में कम अनुमान चरणों में एक विस्तृत छवि उत्पन्न करता है, प्रति परिणाम प्रतीक्षा समय को काटता है।

छवि-से-छवि मोड

एक संदर्भ फोटो अपलोड करें और एक पाठ प्रॉम्प्ट का उपयोग करके इसकी शैली या रचना को पुनर्निर्देशित करें।

पहलू अनुपात नियंत्रण

9:16, 16:9, और 1:1 सहित नौ अनुपातों में से चुनें, आपके लक्ष्य मंच या प्रारूप से मेल खाने के लिए।

बीज लॉकिंग

एक बीज मान को पुनः उपयोग करें, पुनरावृत्तियों के पार प्रॉम्प्ट को भिन्न करते हुए समान रचना को पुनः उत्पादित करने के लिए।

नकारात्मक प्रॉम्प्ट

निर्दिष्ट करें कि आप आउटपुट से क्या बाहर करना चाहते हैं, बिना मैनुअल पोस्ट-प्रोसेसिंग के।

कई आउटपुट प्रारूप

PNG, JPG, या WebP के रूप में परिणाम डाउनलोड करें, आपके प्रकाशन वर्कफ़्लो के आधार पर।

शैली विविधता

समान प्रॉम्प्ट से दृश्यत: अलग आउटपुट उत्पन्न करता है, फोटोरिअलिस्टिक और कलात्मक शैलियों को फैलाता है।

आउटपुट फॉर्मैट विकल्प: JPG, PNG, WEBP

उपयोग के मामले

एक पाठ विवरण से उत्पाद अवधारणा छवियां उत्पन्न करें, एक पहलू अनुपात चुनते हुए जो आपके ई-कॉमर्स सूची प्रारूप से मेल खाता है

एक मूड बोर्ड के लिए विविध दृश्य संदर्भ उत्पन्न करें, समान प्रॉम्प्ट को एक निर्धारित बीज के बिना कई बार चलाते हुए

इसे अपलोड करके और एक छोटा प्रॉम्प्ट लिख कर एक मौजूदा छवि को परिष्कृत करें जो रचना या शैली को पुनर्निर्देशित करता है

सही अनुपात (कहानियों के लिए 9:16, बैनर के लिए 16:9) में सामाजिक मीडिया दृश्य बनाएं, सीधे एक पाठ विवरण से

एक बीज मान के साथ एक रचना को लॉक करें और आउटपुट से अवांछित विवरण को हटाने के लिए विभिन्न नकारात्मक प्रॉम्प्ट के साथ प्रयोग करें

प्रॉम्प्ट को दोबारा शब्दांकन करके विभिन्न कलात्मक शैलियों में पोर्ट्रेट चित्र उत्पन्न करें, किसी भी कोड को छुए बिना

गेम संपत्तियों के लिए पृष्ठभूमि बनावट या दृश्य अवधारणाएं बनाएं, सेटिंग का वर्णन करके और वर्ग प्रारूप में आउटपुट करके

कस्टम वॉलपेपर और बैकग्राउंड

उदाहरण

1:1
webp
2.5s
Cfg: 1
Steps: 4
Output Quality: 90
Prompt Strength: 0.85

a man and woman are standing together against a backdrop, the backdrop is divided equally in half down the middle, left side is red, right side is gold, the woman is wearing a t-shirt with a yoda motif, she has a long skirt with birds on it, the man is wearing a three piece purple suit, he has spiky blue hair

3:2
webp
0.9s
Cfg: 1
Steps: 4
Output Quality: 90
Prompt Strength: 0.85

An impasto unicorn

श्रेणी बदलें

इफेक्ट्स

टेक्स्ट से इमेज

टेक्स्ट से इमेज

टेक्स्ट से वीडियो

बड़े भाषा मॉडल

बड़े भाषा मॉडल

टेक्स्ट से स्पीच

टेक्स्ट से स्पीच

सुपर रेजोल्यूशन

सुपर रेजोल्यूशन

लिपसिंक

AI संगीत निर्माण

AI संगीत निर्माण

वीडियो संपादन

स्पीच से टेक्स्ट

स्पीच से टेक्स्ट

AI वीडियो एन्हांस

बैकग्राउंड हटाएँ

बैकग्राउंड हटाएँ