Wan 2.1 T2V 480p लिखित संकेतों को 480p रिज़ॉल्यूशन में छोटे वीडियो क्लिप में बदल देता है। यदि आपके पास एक रचनात्मक अवधारणा है लेकिन इसे मेल करने के लिए फुटेज नहीं है, तो यह मॉडल उस अंतर को बंद करता है। आप वर्णन करते हैं कि आप क्या देखना चाहते हैं, अपनी सेटिंग्स चुनते हैं, और यह बिना किसी स्रोत सामग्री के स्क्रैच से वीडियो उत्पन्न करता है। यह मॉडल आपको कई मापदंडों पर सीधा नियंत्रण देता है। आप 16:9 लैंडस्केप और 9:16 पोर्ट्रेट पहलू अनुपात के बीच चुन सकते हैं, अवांछित तत्वों को धकेलने के लिए एक नकारात्मक संकेत लिख सकते हैं, और गुणवत्ता को गति के साथ समायोजित करने के लिए अनुमान चरणों और मार्गदर्शन पैमाने को समायोजित कर सकते हैं। तीन तेज़ मोड स्तर आपको परियोजना की आवश्यकताओं के आधार पर त्वरित मसौदों या उच्च-गुणवत्ता वाले प्रस्तुतियों को प्राथमिकता देने देते हैं। Wan 2.1 T2V 480p प्राकृतिक रूप से प्रारंभिक-चरण के रचनात्मक वर्कफ़्लो में फिट बैठता है: अवधारणा सत्यापन, स्टोरीबोर्ड स्टैंड-इन, सोशल मीडिया सामग्री मसौदे, और उन विचारों की कल्पना करना जो केवल अभी भी छवियों के साथ वर्णन करना मुश्किल है। अपना संकेत लिखें, उन कुछ नियंत्रणों को समायोजित करें जिनकी आप परवाह करते हैं, और उत्पन्न करें।
Wan 2.1 T2V 480p एक पाठ-से-वीडियो जनरेशन मॉडल है जो लिखित विवरणों को 480p रिज़ॉल्यूशन में छोटे वीडियो क्लिप में परिवर्तित करता है। Picasso IA पर, आप इसे सीधे अपने ब्राउज़र में कोई सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल और कोई कोड आवश्यकता के बिना चलाते हैं। इसे एक अवधारणा रखने और इसे मेल करने के लिए फुटेज रखने के बीच अंतर-भरने वाला मान लें: आप वह टाइप करते हैं जो आप देखना चाहते हैं, और मॉडल इसे स्क्रैच से उत्पन्न करता है। यह अमूर्त दृश्य लूप और स्टाइलाइज़्ड एनिमेशन से लेकर यथार्थवादी वातावरण और सरल कार्य अनुक्रम तक विभिन्न प्रकार के दृश्यों को संभालता है। इसके पीछे त्वरित अनुमान पुनरावृत्ति गति के लिए बनाया गया है, इसलिए आप एक एकल स्टॉक क्लिप प्राप्त करने में लगने वाले समय में किसी विचार के कई संस्करणों को आजमा सकते हैं।
क्या मुझे इसका उपयोग करने के लिए प्रोग्रामिंग कौशल या तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता है? नहीं, बस Picasso IA पर Wan 2.1 T2V 480p खोलें, अपनी चाही सेटिंग्स को समायोजित करें, और जनरेट दबाएं।
क्या यह प्रयास करने के लिए मुफ़्त है? हाँ, आप बिना किसी अग्रिम लागत के मॉडल चला सकते हैं। आपकी खाता योजना के आधार पर उपयोग सीमा लागू हो सकती है।
परिणाम प्राप्त करने में कितना समय लगता है? अधिकांश क्लिप संतुलित मोड पर 30 से 90 सेकंड में पूरे हो जाते हैं। तेज़ मोड पर स्विच करना उस विंडो को कम करता है, हालांकि दृश्य जटिलता के आधार पर दृश्य विवरण थोड़ा कम हो सकता है।
क्या मैं आउटपुट गुणवत्ता या शैली को अनुकूलित कर सकता हूं? हाँ। अनुमान चरणों को बढ़ाने से जनरेशन समय की कीमत पर अधिक परिष्कृत परिणाम मिलते हैं। मार्गदर्शन पैमाना आपको यह तय करने देता है कि मॉडल अपने संकेत का कितना कड़ाई से पालन करता है बनाम दृश्य के साथ अधिक स्टाइलिस्टिक स्वतंत्रता लेना।
कौन से आउटपुट प्रारूप समर्थित हैं? मॉडल 480p रिज़ॉल्यूशन पर वीडियो क्लिप उत्पन्न करता है। आप जनरेट करने से पहले पहलू अनुपात चुनते हैं: क्षैतिज आउटपुट के लिए 16:9 या पोर्ट्रेट ओरिएंटेशन के लिए 9:16।
अगर मुझे परिणाम पसंद नहीं है तो क्या होगा? प्रकाश, कैमरा कोण, या विषय गति के बारे में अधिक विशिष्ट विवरण के साथ अपने संकेत को फिर से लिखें। आप अपने संकेत से किसी अन्य सेटिंग को बदले बिना एक ताजा भिन्नता प्राप्त करने के लिए एक अलग बीज मान भी आजमा सकते हैं।
प्रत्येक जेनरेशन 15 क्रेडिट्स का उपयोग करता है
15 क्रेडिट्स
या 75 क्रेडिट्स 5 जेनेरेशन के लिए
यह मॉडल आपके लिए क्या कर सकता है
अपने लक्ष्य प्लेटफॉर्म से मेल खाने के लिए वाइडस्क्रीन के लिए 16:9 या ऊर्ध्वाधर आउटपुट के लिए 9:16 चुनें।
अपनी गुणवत्ता और समय आवश्यकताओं से मेल खाने के लिए ऑफ, संतुलित और तेज़ जनरेशन के बीच स्विच करें।
वीडियो से क्या बाहर करना है यह निर्दिष्ट करें ताकि परिणामों को अवांछित दृश्य तत्वों से दूर किया जा सके।
कई रन में समान वीडियो आउटपुट को पुन: उत्पादित करने के लिए एक विशिष्ट बीज मान सेट करें।
अधिक दृश्य विवरण के लिए नमूना चरणों को बढ़ाएं या तेज़ मसौदा जनरेशन के लिए उन्हें कम करें।
नियंत्रित करें कि आउटपुट अपने संकेत का कितना कड़ाई से पालन करता है बनाम इसे अधिक स्वतंत्रता से व्याख्या करना।
अपनी क्लिप में एक विशिष्ट शैली या दृश्य संगति पेश करने के लिए कस्टम LoRA वजन लागू करें।
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