Thinksound एक वीडियो फ़ाइल लेता है और इसके लिए सांदर्भिक ऑडियो उत्पन्न करता है, जो मूक फुटेज में अनुपस्थित ध्वनि को भरता है। अलग से ऑडियो रिकॉर्ड करने या संगीत लाइसेंस करने के बजाय, मॉडल आपकी क्लिप को एक लिखित विवरण के साथ पढ़ता है और ऑडियो उत्पन्न करता है जो दृश्य के अनुरूप हो। यह सामग्री निर्माताओं, फिल्ममेकरों और विपणन करने वालों के लिए व्यावहारिक है जो नियमित रूप से पेशेवर ध्वनि उपकरण के बिना फुटेज शूट करते हैं। मॉडल तीन प्रकार के लिखित इनपुट स्वीकार करता है: एक छोटी कैप्शन जो वीडियो के विषय का नाम देती है, एक श्रृंखला-विचार विवरण जो विशिष्ट ध्वनियों को स्पष्ट करता है जो आप चाहते हैं, और एक कंडीशनिंग स्केल जो सेट करता है कि आउटपुट आपके विवरण का कितनी कड़ाई से पालन करता है। अधिक विरंजन चरण तीक्ष्ण, अधिक परिभाषित ऑडियो उत्पन्न करते हैं। एक बीज सेट करने से परिणाम पुनः प्रस्तुत करने योग्य होते हैं, जो तब उपयोगी होता है जब आप किसी ऐसे संस्करण को खोए बिना पुनरावृत्ति करना चाहते हैं जो आपको पसंद आया। एक विशिष्ट वर्तमान में, आप क्लिप अपलोड करते हैं, एक लाइन कैप्शन लिखते हैं, वैकल्पिक रूप से ऑडियो का अधिक विस्तृत विवरण जोड़ते हैं, और उत्पन्न करते हैं। आउटपुट ऑडियो फ़ाइल किसी भी वीडियो संपादक में गिरती है। यदि पहला परिणाम सही नहीं है, तो लिखित इनपुट को समायोजित करना और पुनः चलाना सेकंड लेता है।
Thinksound सीधे एक वीडियो फ़ाइल से सांदर्भिक ऑडियो उत्पन्न करता है, मूक फुटेज या गलत ध्वनि की समस्या को हल करता है जो वीडियो परियोजनाओं को रोकता है। Picasso IA पर, आप एक क्लिप अपलोड करते हैं, दृश्य के बारे में एक वैकल्पिक कैप्शन लिखते हैं, और वैकल्पिक रूप से एक श्रृंखला-विचार विवरण जोड़ते हैं यह निर्दिष्ट करने के लिए कि ऑडियो कैसा दिखना चाहिए। मॉडल आपकी वीडियो और लिखित इनपुट को एक साथ संसाधित करता है ताकि ध्वनि उत्पन्न हो जो दृश्य सामग्री के अनुरूप हो, चाहे वह परिवेशी शोर, वायुमंडलीय संगीत, या विशिष्ट प्रभाव हों। यह उन निर्माताओं के लिए बनाया गया है जिन्हें रिकॉर्डिंग स्टूडियो या महंगे लाइसेंसिंग के बिना कार्यशील ऑडियो की आवश्यकता है।
क्या मुझे इसका उपयोग करने के लिए प्रोग्रामिंग कौशल या तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता है? नहीं, बस Picasso IA पर Thinksound खोलें, अपनी चाही हुई सेटिंग्स को समायोजित करें, और उत्पन्न करें।
क्या इसे आजमाने के लिए स्वतंत्र है? हाँ, Thinksound एक भुगतान योजना के बिना चलाने के लिए स्वतंत्र है। आपकी सदस्यता स्तर के आधार पर खाता-स्तर के उपयोग सीमाएं लागू हो सकती हैं।
परिणाम प्राप्त करने में कितना समय लगता है? अधिकांश वीडियो एक मिनट से भी कम समय में ऑडियो ट्रैक उत्पन्न करते हैं। लंबी क्लिप या उच्च चरण गणना अधिक समय लेती है, लेकिन विशिष्ट लघु-रूप सामग्री जल्दी समाप्त हो जाती है।
कौन से आउटपुट प्रारूप समर्थित हैं? Thinksound एक डाउनलोड करने योग्य ऑडियो फ़ाइल लौटाता है जो मानक वीडियो संपादकों और ऑडियो उपकरणों के साथ संगत है। आप इसे सीधे अपनी संपादन समयरेखा में आयात कर सकते हैं।
क्या मैं आउटपुट गुणवत्ता या शैली को अनुकूलित कर सकता हूं? हाँ। उच्च गुणवत्ता वाले ऑडियो के लिए विरंजन चरणों को बढ़ाएं, और यह बदलने के लिए कंडीशनिंग स्केल को समायोजित करें कि परिणाम आपकी कैप्शन या तर्क इनपुट का कितनी कड़ाई से पालन करता है। अधिक विशिष्ट श्रृंखला-विचार विवरण लिखना ध्वनि को आकार देने का सबसे सीधा तरीका है।
अगर मुझे परिणाम पसंद नहीं आता तो क्या होता है? कैप्शन या श्रृंखला-विचार विवरण को फिर से लिखें और फिर से चलाएं। एक अलग बीज के साथ प्रत्येक जनरेशन एक अलग ऑडियो ट्रैक उत्पन्न करता है। समान बीज रखने से आप एक परिणाम को फिर से प्रस्तुत कर सकते हैं जिसे आप फिर से देखना चाहते हैं।
मैं मॉडल को कितनी बार चला सकता हूं? आप Thinksound को जितनी बार चाहें, एक ही वीडियो पर या विभिन्न क्लिप पर चला सकते हैं।
प्रत्येक जेनरेशन 10 क्रेडिट्स का उपयोग करता है
10 क्रेडिट्स
या 50 क्रेडिट्स 5 जेनेरेशन के लिए
यह मॉडल आपके लिए क्या कर सकता है
ऑडियो को सादी भाषा में वर्णित करें और मॉडल दृश्य के अनुरूप ध्वनि उत्पन्न करने के लिए आपके तर्क का उपयोग करता है।
एक छोटी शीर्षक या विवरण जोड़ें ताकि मॉडल आपकी वीडियो के लिए सही ऑडियो वातावरण को लक्षित करे।
बार-बार चलने पर एक ही ऑडियो ट्रैक प्राप्त करने के लिए एक बीज मान निर्धारित करें, एक मजबूत परिणाम पर पुनरावृत्ति के लिए उपयोगी।
थोड़ा लंबे जनरेशन समय की कीमत पर स्वच्छ, अधिक विस्तृत ऑडियो उत्पन्न करने के लिए विरंजन चरणों को बढ़ाएं।
ढीले रचनात्मक व्याख्या और आपके लिखित विवरण के सख्त पालन के बीच स्थानांतरित करने के लिए कंडीशनिंग स्केल को बढ़ाएं या कम करें।
एक तैयार-से-डाउनलोड ऑडियो फ़ाइल प्राप्त करें जो सीधे किसी भी वीडियो संपादन समयरेखा में आयात होती है।
मॉडल आपकी क्लिप की दृश्य सामग्री को आपके पाठ इनपुट के साथ पढ़ता है ताकि ऑडियो उत्पन्न हो जो दृश्य में संबंधित है।
वीडियो संपादकों के लिए तेज़, स्वचालित कार्यप्रवाह
