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Chattez et raisonnez avec Granite 3.3 8B Instruct

Granite 3.3 8B Instruct est un modèle de langage conçu pour suivre les instructions et le raisonnement multi-étapes. Il supporte une fenêtre de contexte de 128K tokens, ce qui signifie que vous pouvez le nourrir avec des rapports complets, de longues conversations ou des ensembles détaillés d'instructions et obtenir des réponses cohérentes. Si vous avez besoin d'un modèle qui lit un grand document et en extrait des informations spécifiques, ou qui travaille à travers une série de questions dans un ordre logique, c'est exactement pour cela qu'il a été conçu. Le modèle supporte l'appel d'outils, ce qui lui permet de décider quand invoquer des fonctions externes pour répondre à une question plutôt que de deviner. Vous pouvez fournir des documents de référence aux côtés de votre invite, et le modèle s'en inspire directement dans sa réponse. Les contrôles de température, top-p et pénalité de fréquence vous permettent de façonner le ton de la sortie, du précis et factuel au plus varié et exploratoire. En pratique, ce modèle s'intègre bien dans les flux de contenu, les pipelines de recherche et les interfaces de chat. Les rédacteurs l'utilisent pour résumer les matériaux sources et rédiger des plans structurés. Les analystes conduisent des séances de questions-réponses sur de longs documents sans atteindre la limite des tokens. Ouvrez le modèle sur Picasso IA, collez votre invite et obtenez une réponse écrite de longueur complète en quelques secondes.

Officiel

Ibm Granite

1.54m exécutions

Granite 3.3 8b Instruct

2025-04-15

Usage commercial

Chattez et raisonnez avec Granite 3.3 8B Instruct

Table des matières

  • Aperçu
  • Comment ça marche
  • Questions fréquemment posées
  • Coût des Crédits
  • Fonctionnalités
  • Cas d'utilisation
Obtenir Nano Banana Pro

Aperçu

Granite 3.3 8B Instruct est un modèle de langage affiné pour suivre les instructions détaillées et raisonner à travers des problèmes multi-étapes. Il supporte une fenêtre de contexte de 128K tokens, ce qui vous permet de travailler avec des documents complets plutôt que de courts extraits. Sur Picasso IA, vous ouvrez le modèle, tapez ou collez votre invite, et obtenez une réponse écrite cohérente en quelques secondes. C'est adapté à quiconque a besoin d'une sortie de texte structuré et cohérent à partir d'entrées complexes, sans écrire de code.

Comment ça marche

  • Tapez votre invite ou collez le texte du document dans le champ de saisie, ainsi que toutes les instructions système que vous souhaitez que le modèle suive.
  • Définissez des paramètres facultatifs comme la température pour contrôler le degré de créativité ou de précision de la sortie.
  • Ajoutez des documents de référence ou des définitions d'outils si votre tâche exige que le modèle ancre ses réponses dans un contenu spécifique.
  • Cliquez sur générer et attendez quelques secondes pour une réponse écrite complète.
  • Examinez la sortie, ajustez votre invite si nécessaire, et exécutez-la à nouveau pour affiner le résultat.

Questions fréquemment posées

Ai-je besoin de compétences en programmation ou de connaissances techniques pour utiliser cela ? Non, ouvrez simplement Granite 3.3 8B Instruct sur Picasso IA, ajustez les paramètres que vous souhaitez et cliquez sur générer.

Est-ce gratuit à essayer ? Oui, vous pouvez exécuter le modèle gratuitement en ligne sans créer un compte ou entrer les détails du paiement. Aucune configuration n'est requise.

Combien de temps faut-il pour obtenir les résultats ? La plupart des invites retournent une réponse en moins de 10 secondes. Les invites plus longues ou les paramètres max-token plus élevés peuvent prendre un peu plus de temps selon la longueur de l'entrée.

Quels formats de sortie sont pris en charge ? Le modèle retourne du texte brut par défaut. Vous pouvez demander des formats structurés comme JSON en spécifiant le format dans votre invite ou en utilisant l'option de format de réponse dans le panneau des paramètres.

Puis-je personnaliser la qualité ou le style de la sortie ? Oui. La température contrôle le degré de variation de la sortie, top-p filtre les tokens de faible probabilité et la pénalité de fréquence réduit les phrases répétées. Ajustez-les pour qu'ils correspondent au ton et au style que votre tâche exige.

Combien de fois puis-je exécuter le modèle ? Vous pouvez l'exécuter autant de fois que vous le souhaitez dans les limites de génération de votre plan. Chaque exécution est indépendante, donc ajuster votre invite et la réexécuter est une partie normale du flux de travail.

Où puis-je utiliser les sorties ? La sortie de texte est simple et non formatée par défaut, prête à être collée dans des documents, des courriels, des fichiers de code ou n'importe quel outil de contenu que vous utilisez déjà.

Coût des Crédits

Chaque génération consomme 1 crédit

1 crédit

ou 5 crédits pour 5 générations

Fonctionnalités

Tout ce que ce modèle peut faire pour vous

Fenêtre de contexte de 128K

Alimentez des documents complets, des transcriptions ou de longues historiques de conversations sans atteindre la limite des tokens.

Prise en charge de l'appel d'outils

Laissez le modèle décider quand invoquer des fonctions externes et retourner des réponses structurées et prêtes à l'action.

Sortie structurée

Demandez des réponses au format JSON ou autre pour alimenter directement les systèmes en aval.

Température ajustable

Réglez le caractère aléatoire de la sortie, du précis et factuel au plus varié et exploratoire avec un seul curseur.

Ancrage documentaire

Attachez des documents de référence à votre invite pour que les réponses restent ancrées dans votre contenu fourni.

Temps de réponse rapide

Obtenez une réponse textuelle complète à une invite détaillée en moins de 10 secondes sur les paramètres standard.

Contrôle précis des tokens

Définissez les limites minimales et maximales des tokens pour garder les sorties exactement à la longueur dont vous avez besoin.

Contrôles de pénalité pour réduire la répétition et augmenter la diversité

Cas d'utilisation

Résumez un long rapport en collant le texte complet dans l'invite et en demandant une analyse structurée des principales conclusions

Rédigez une FAQ structurée à partir d'une fiche de spécifications produit en fournissant le texte du document et en demandant au modèle d'extraire les questions et réponses courantes

Générez un objet de données au format JSON à partir d'une description en anglais simple des champs et des valeurs dont vous avez besoin

Répondez aux questions de recherche en plusieurs parties en fournissant un ensemble de documents comme contexte et en demandant au modèle de synthétiser les conclusions à travers eux

Écrivez une série de questions d'entretien de suivi basées sur le texte du CV d'un candidat collé dans l'invite

Convertissez une liste de tickets d'assistance en un document de dépannage formaté avec les causes et les corrections pour chaque code d'erreur

Traduisez une spécification technique en instructions en langage simple qu'un membre d'équipe non technique peut suivre

Chatbots personnalisés avec raisonnement avancé

Changer de Catégorie

Effets

Texte en image

Texte en image

Texte en vidéo

Grands Modèles de Langage

Grands Modèles de Langage

Texte en parole

Texte en parole

Super résolution

Super résolution

Synchronisation labiale

Génération de musique IA

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Édition vidéo

Parole en texte

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Amélioration vidéo IA

Suppression d'arrière-plan

Suppression d'arrière-plan