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Transformez Toute Image en Vidéo avec I2VGen XL

I2VGen XL prend une image fixe et un court message textuel, puis génère un clip vidéo fluide montrant le mouvement que vous avez décrit. Il résout un vrai problème pour les créateurs qui ont des visuels à animer mais n'ont pas accès aux outils de production vidéo ou aux logiciels 3D. En utilisant un processus de diffusion en cascade, le modèle produit jusqu'à 16 images d'animation fluide tout en préservant l'identité visuelle de votre image d'origine. Vous pouvez ajuster l'échelle de guidance pour contrôler la proximité avec laquelle la sortie suit votre message textuel, et affiner le nombre d'étapes de débruitage pour équilibrer la vitesse et la qualité de sortie. Le résultat est un court clip vidéo prêt à télécharger et à utiliser. Le modèle s'intègre naturellement dans les workflows où vous avez déjà des images fixes et vous avez besoin de mouvement. Déposez une photo de produit et décrivez un lent tirage à la caméra, ou alimentez-la d'un portrait et décrivez un mouvement subtil de la tête. Exécutez-le directement dans le navigateur et obtenez les résultats en minutes.

Ali Vilab

128k exécutions

I2vgen Xl

2023-08-28

Usage commercial

Transformez Toute Image en Vidéo avec I2VGen XL

Table des matières

  • Aperçu
  • Comment ça Marche
  • Foire Aux Questions
  • Coût des Crédits
  • Fonctionnalités
  • Cas d'utilisation
  • Exemples
Obtenir Nano Banana Pro

Aperçu

I2VGen XL est un modèle image-vers-vidéo qui transforme une photo fixe ou une illustration en un court clip vidéo fluide basé sur une description textuelle que vous fournissez. Sur Picasso IA, l'ensemble du processus s'exécute dans un onglet du navigateur : téléchargez votre image, décrivez le mouvement, ajustez quelques paramètres optionnels, et soumettez. Il est conçu pour les créateurs, les spécialistes du marketing et les équipes de contenu qui ont besoin de visuels animés à partir d'images fixes existantes sans studio vidéo ni logiciel 3D. Le modèle préserve le style visuel et la composition de votre image d'origine tout en introduisant le mouvement que vous avez décrit, produisant un résultat qui ressemble à une extension naturelle de l'original plutôt qu'à un artefact généré. Que vous travailliez avec de la photographie de produits, de l'art conceptuel ou un portrait personnel, I2VGen XL vous donne le mouvement sans surcharge de production.

Comment ça Marche

  • Téléchargez une image fixe (une photo, une illustration, un rendu architectural, ou tout autre visuel) comme entrée principale
  • Écrivez un message textuel décrivant le mouvement ou le contenu de la scène que vous voulez que la vidéo montre, en étant aussi spécifique que possible sur le type de mouvement
  • Définissez optionnellement le nombre d'images de sortie (jusqu'à 16), ajustez l'échelle de guidance pour contrôler comment le modèle suit votre texte, et choisissez le nombre d'étapes de débruitage pour équilibrer la vitesse et la qualité
  • Soumettez la demande; le modèle traite chaque image à travers un pipeline de diffusion en cascade pour construire l'animation progressivement
  • Téléchargez le clip vidéo fini depuis le panneau de résultats une fois la génération terminée

Foire Aux Questions

Dois-je avoir des compétences en programmation ou des connaissances techniques pour utiliser cela ? Non, ouvrez simplement I2VGen XL sur Picasso IA, ajustez les paramètres que vous voulez, et appuyez sur générer. L'interface utilise des curseurs et des champs de texte, pas de code ou de ligne de commande requise.

Est-ce gratuit à essayer ? Vous pouvez exécuter I2VGen XL sur Picasso IA sans aucun paiement préalable. Vérifiez les détails de crédit actuels sur la page du modèle pour voir combien de générations sont disponibles et si un plan payant vous donne des exécutions supplémentaires.

Combien de temps faut-il pour obtenir des résultats ? Le temps de génération dépend du nombre d'images et d'étapes de débruitage que vous sélectionnez. Un clip standard de 16 images à 50 étapes de débruitage se termine généralement en moins de deux minutes, bien que cela puisse varier en fonction de la charge du serveur au moment de son exécution.

Quels formats de sortie sont supportés ? Le modèle retourne un fichier vidéo téléchargeable. Le format spécifique est affiché dans le panneau de résultats une fois la vidéo prête, et vous pouvez l'enregistrer directement sur votre appareil à partir de là.

Puis-je personnaliser la qualité ou le style de sortie ? Oui. Augmenter l'échelle de guidance fait que l'animation suit votre message textuel plus strictement. Augmenter les étapes de débruitage ajoute de la netteté et des détails à chaque image. Vous pouvez également modifier la graine pour obtenir une variation différente sur la même entrée.

Quel type d'images fonctionne le mieux avec I2VGen XL ? Les images claires et bien composées avec un sujet défini ont tendance à s'animer de la manière la plus prévisible. Les portraits, les photos de produits et les scènes de paysage avec un point focal évident produisent généralement un mouvement plus contrôlé que les compositions très abstraites ou encombrées.

Que se passe-t-il si je ne suis pas satisfait du résultat ? Réécrivez le message pour être plus spécifique sur le mouvement, ajustez l'échelle de guidance, ou essayez une valeur de graine différente et exécutez à nouveau. Chaque génération est indépendante, donc vous pouvez itérer sans aucune pénalité jusqu'à ce que le clip corresponde à ce que vous aviez en tête.

Coût des Crédits

Chaque génération consomme 10 crédits

10 crédits

ou 50 crédits pour 5 générations

Fonctionnalités

Tout ce que ce modèle peut faire pour vous

Synthèse image-vers-vidéo

Convertit toute image fixe en un clip vidéo multi-images en utilisant un processus de diffusion guidé par texte.

Contrôle du mouvement guidé par texte

Décrivez le mouvement en langage naturel et le modèle anime votre image en conséquence.

Nombre d'images ajustable

Définissez le nombre d'images de sortie jusqu'à 16 pour contrôler la longueur et le rythme du clip.

Ajustement de l'échelle de guidance

Augmentez ou diminuez l'échelle de guidance pour équilibrer la proximité avec laquelle la vidéo suit votre message prompt par rapport à l'image d'origine.

Contrôle des étapes de débruitage

Augmentez les étapes d'inférence pour une sortie plus nette et plus détaillée ou réduisez-les pour une génération plus rapide.

Reproductibilité basée sur la graine

Verrouillez une valeur de graine pour reproduire le même résultat d'animation sur des exécutions séparées.

Accès basé sur le navigateur

Exécutez le modèle directement sur Picasso IA sans installer de logiciel ou écrire du code.

Fonctionne avec n’importe quelle image d’entrée

Cas d'utilisation

Animez une photo de produit en un court clip vidéo en écrivant une description de mouvement, puis utilisez la sortie pour les annonces sociales ou les listes e-commerce

Transformez une illustration ou une peinture de paysage fixe en une scène en mouvement avec des mouvements environnementaux naturels comme des nuages qui dérivent ou de l'eau qui ondule

Convertissez une photo de portrait en une courte vidéo animée avec un mouvement facial ou corporel réaliste décrit dans votre message textuel

Donnez vie à un rendu architectural en décrivant le mouvement de la caméra ou le mouvement ambiant dans votre entrée textuelle

Générez des boucles vidéo courtes à partir de photographie de mode pour les diapositives de lookbook ou les bobines de médias sociaux

Testez comment différentes descriptions de mouvement changent la même image de base avant de vous engager dans une direction vidéo finale

Créez du contenu animé à partir d'art conceptuel ou d'illustrations numériques pour les présentations de pitch ou les bobines promotionnelles

Exploration d’idées créatives de design en mouvement

Exemples

4m 42s
Max Frames: 24
Guidance Scale: 9
Num Inference Steps: 50

A dog in a suit and tie faces the camera

1m 56s
Max Frames: 16
Guidance Scale: 9
Num Inference Steps: 50

Chinese ink painting, two boats and two coconut trees by the sea

4m 46s
Max Frames: 24
Guidance Scale: 9
Num Inference Steps: 50

A red woodcut bird

3m 31s
Max Frames: 16
Guidance Scale: 9
Num Inference Steps: 50

A green frog floats on the surface of the water on green lotus leaves, with several pink lotus flowers, in a Chinese painting style.

1m 56s
Max Frames: 16
Guidance Scale: 9
Num Inference Steps: 50

Papers were floating in the air on a table in the library

2m 53s
Max Frames: 24
Guidance Scale: 9
Num Inference Steps: 50

a painting of a city street with a giant monster

2m 10s
Max Frames: 16
Guidance Scale: 9
Num Inference Steps: 50

a girl standing in a field of wheat under a storm cloud

4m 10s
Max Frames: 32
Guidance Scale: 9
Num Inference Steps: 50

A bustling space habitat

4m 43s
Max Frames: 16
Guidance Scale: 9
Num Inference Steps: 50

A girl with yellow hair and black clothes stood in front of the camera

1m 56s
Max Frames: 16
Guidance Scale: 9
Num Inference Steps: 50

A blonde girl in jeans

2m 1s
Max Frames: 16
Guidance Scale: 9
Num Inference Steps: 50

Several statues made of porcelain chunks and gold mendings, the face of the statues have lips and eyes, the eyes are blinking, the lips are opening like the statues are talking, the head of the statues are turning towards the camera

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Effets

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Grands Modèles de Langage

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Texte en parole

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Édition vidéo

Parole en texte

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Amélioration vidéo IA

Suppression d'arrière-plan

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