अवलोकन
Expand Image किसी भी photo को लेता है और उसकी borders को बाहर की ओर बढ़ाता है, नए pixels का संश्लेषण करता है जो मूल किनारों के साथ स्वाभाविक रूप से मिल जाते हैं। परिणाम ऐसा लगता है जैसे दृश्य हमेशा से अधिक चौड़ा, ऊँचा, या दोनों था, और जहाँ मूल समाप्त हुआ वहाँ कोई दिखाई देने वाली seam नहीं होती। Picasso IA पर, आप एक portrait shot लेकर उसे सेकंडों में 16:9 landscape में फैला सकते हैं, बिना frame में पहले से मौजूद चीज़ों को खोए। क्योंकि मॉडल को विशेष रूप से licensed data पर प्रशिक्षित किया गया था, हर output डाउनलोड करते ही व्यावसायिक उपयोग के लिए स्वीकृत होता है।
यह कैसे काम करता है
- शुरू करने के लिए अपनी image सीधे अपलोड करें या एक image URL पेस्ट करें।
- standard aspect ratios (1:1, 16:9, 9:16, 4:3, और अधिक) में से चुनें या output canvas के लिए, 5000x5000 pixels तक, सटीक pixel dimensions दर्ज करें।
- वैकल्पिक रूप से fill style को निर्देशित करने के लिए एक छोटा text prompt लिखें, या model को अवांछित तत्वों से दूर रखने के लिए एक negative prompt जोड़ें।
- generate दबाएँ। मॉडल आपकी मूल image के किनारों को पढ़ता है और composition और lighting से मेल करने के लिए आसपास के क्षेत्र को भरता है।
- परिणाम डाउनलोड करें। Alpha transparency डिफ़ॉल्ट रूप से संरक्षित रहती है, या यदि आप image को print या web publishing के लिए तैयार कर रहे हैं तो fully opaque पर स्विच करें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या इसे उपयोग करने के लिए मुझे programming skills या technical knowledge चाहिए?
नहीं, बस Picasso IA पर Expand Image खोलें, अपनी इच्छित settings समायोजित करें, और generate दबाएँ।
क्या इसे आज़माना मुफ़्त है?
हाँ, आप paid subscription के बिना Expand Image चला सकते हैं। आपके account में दिखाई देने वाला credit balance बताता है कि और credits जोड़ने से पहले आपके पास कितनी generations उपलब्ध हैं।
परिणाम पाने में कितना समय लगता है?
अधिकांश expansions कुछ सेकंडों में पूरी हो जाती हैं। बहुत बड़े canvas sizes, जो 5000x5000 maximum के करीब हों, server load के आधार पर थोड़ा अधिक समय ले सकती हैं।
कौन-से aspect ratios समर्थित हैं?
आप 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:2, 2:3, 4:5, 5:4, और 3:4 सहित preset options में से चुन सकते हैं। यदि इनमें से कोई भी उपयुक्त न हो, तो custom canvas dimensions दर्ज करें और original image को नए frame के भीतर manually position करें।
क्या मैं output का व्यावसायिक उपयोग कर सकता हूँ?
हाँ। मॉडल को केवल licensed data पर प्रशिक्षित किया गया था, इसलिए outputs पर किसी third-party content restrictions का प्रभाव नहीं है और वे client work, advertising, या publication के लिए तैयार हैं।
यदि generated fill मूल image से अच्छी तरह मेल न खाए तो क्या होगा?
दृश्य का वर्णन करते हुए एक text prompt जोड़ें, या उन तत्वों को दबाने के लिए एक negative prompt शामिल करें जिन्हें आप नहीं चाहते। Seed बदलकर फिर से generate करने पर आम तौर पर अन्य कोई बदलाव किए बिना भी एक स्पष्ट रूप से अलग fill मिलता है।
क्या मैं expanded canvas में original image की स्थिति नियंत्रित कर सकता हूँ?
हाँ। larger canvas के भीतर कहीं भी रखने के लिए, model द्वारा आसपास का क्षेत्र भरने से पहले, original image size और उसके x/y position coordinates manually सेट करें।
