P Video Replace आपके पास पहले से मौजूद एक वीडियो और उस व्यक्ति की एक संदर्भ फोटो लेता है जिसे आप उसमें दिखाई देना चाहते हैं, फिर एक नया क्लिप आउटपुट करता है जिसमें वह व्यक्ति हर फ़्रेम में रखा जाता है। गति, समय, कैमरा कार्य और पृष्ठभूमि मूल जैसी ही रहती हैं। यह एक वास्तविक प्रोडक्शन समस्या का समाधान करता है: अब आपको केवल स्क्रीन पर दिखने वाले व्यक्ति को बदलने के लिए पूरे क्लिप को फिर से शूट करने की आवश्यकता नहीं है. मॉडल लगभग 3.58 सेकंड प्रति सेकंड आउटपुट वीडियो की गति से चलता है, इसलिए 10-सेकंड का क्लिप एक मिनट से भी कम समय में तैयार हो जाता है। आप मॉडल को विषय के चेहरे को अलग-अलग कोणों से मिलाने में मदद करने के लिए तीन तक संदर्भ छवियाँ दे सकते हैं, जिससे पूरे क्लिप में स्थिरता बेहतर होती है। रिज़ॉल्यूशन 1080p तक जा सकता है, और मूल ऑडियो ट्रैक को आपके प्रोजेक्ट की ज़रूरत के अनुसार बनाए रखा या हटाया जा सकता है। P Video Replace स्वाभाविक रूप से एक पोस्ट-प्रोडक्शन वर्कफ़्लो में फिट होता है जहाँ फुटेज पहले से शूट किया जा चुका होता है। स्रोत वीडियो दें, बदले जाने वाले व्यक्ति की एक स्पष्ट फोटो अपलोड करें, अपना रिज़ॉल्यूशन और फ़्रेम रेट चुनें, और बाकी काम मॉडल पर छोड़ दें। अगर परिणाम में थोड़ा सुधार चाहिए, तो एक छोटा निर्देश prompt आपको यह बताने देता है कि बदला गया व्यक्ति दृश्य में बिल्कुल कैसे दिखना चाहिए।
P Video Replace एक ही खास काम करता है: यह एक source video लेता है और उसमें मौजूद व्यक्ति को एक reference photo वाले किसी व्यक्ति से बदल देता है, जबकि मूल motion, camera angle, timing, और scene को पूरी तरह untouched छोड़ देता है। अगर आपके पास ऐसा footage है जिसमें subject को बदला जाना है लेकिन दोबारा शूट नहीं किया जा सकता, तो यह मॉडल उसे एक ही pass में संभाल लेता है। Picasso IA इसे सीधे आपके browser में बिना किसी software install किए चलाता है। अपना clip upload करें, उस व्यक्ति की एक reference photo जोड़ें जिसे आप scene में चाहते हैं, और एक तैयार video वापस पाएं जिसमें नया face और body बिल्कुल उसी तरह move करते हैं जैसे original ने किया था।
क्या इसे इस्तेमाल करने के लिए मुझे programming skills या technical knowledge की ज़रूरत है? नहीं, बस Picasso IA पर P Video Replace खोलें, अपनी इच्छित settings समायोजित करें, और generate दबाएँ।
परिणाम पाने में कितना समय लगता है? मॉडल तैयार वीडियो के हर सेकंड के लिए लगभग 3.5 सेकंड का compute time उपयोग करता है। 10-सेकंड का clip आमतौर पर 720p पर लगभग 35 सेकंड में वापस आ जाता है। अगर आप draft पर तेज़ी से iteration कर रहे हैं, तो Turbo mode इसे और भी कम कर देता है।
कौन से output formats समर्थित हैं? परिणाम .mp4 files के रूप में दिए जाते हैं। अगर आपके source video में audio थी, तो वह default रूप से output में preserved रहती है। आप final file save होने से पहले audio को ignore या strip करने का विकल्प भी चुन सकते हैं।
क्या मैं एक से अधिक reference photo इस्तेमाल कर सकता हूँ? हाँ, आप एक से तीन identity reference images upload कर सकते हैं। एक ही व्यक्ति की अलग-अलग angles से ली गई कई तस्वीरें देने पर cuts और camera movements के दौरान अधिक consistent परिणाम मिलते हैं।
क्या मैं output quality समायोजित कर सकता हूँ? आपके पास दो resolution विकल्प हैं: 720p (लगभग 1 megapixel) और 1080p (लगभग 2 megapixels), जिसमें source से aspect ratio preserved रहता है। Turbo mode तब उपलब्ध है जब आपको थोड़ी quality trade-off के साथ तेज़ preview चाहिए।
मैं तैयार videos कहाँ इस्तेमाल कर सकता हूँ? Output files आपके हैं और आप उन्हें किसी भी project में उपयोग कर सकते हैं, जिसमें client work, social content, internal presentations, या creative production शामिल हैं। अंतिम video में कोई watermark नहीं जोड़ा जाता।
अगर पहली कोशिश में swap सही न लगे तो क्या होगा? Placement को निर्देशित करने के लिए एक छोटा instruction prompt जोड़ने की कोशिश करें, या source footage के angle या lighting से बेहतर मेल खाने वाली एक अतिरिक्त reference image दें। आप भिन्नता के लिए उन्हीं inputs को अलग seed के साथ फिर से चला सकते हैं।
प्रत्येक जेनरेशन 20 क्रेडिट्स का उपयोग करता है
20 क्रेडिट्स
या 100 क्रेडिट्स 5 जेनेरेशन के लिए
यह मॉडल आपके लिए क्या कर सकता है
हर फ़्रेम अपने मूल कैमरा कोण, समय और पृष्ठभूमि को बिना किसी विकृति के बनाए रखता है।
पूरे क्लिप में चेहरे की स्थिरता बेहतर करने के लिए बदले जाने वाले व्यक्ति की कई तस्वीरें दें।
स्रोत aspect ratio को सुरक्षित रखते हुए 1080p तक के रिज़ॉल्यूशन पर जनरेट करें।
अंतिम वीडियो में मूल साउंडट्रैक बनाए रखें या अपनी प्रोडक्शन ज़रूरतों के अनुसार उसे हटा दें।
तेज़ ड्राफ़्ट और त्वरित iteration के लिए उपयुक्त गति सेटिंग के साथ प्रोसेसिंग समय कम करें।
अपने delivery target से मेल खाने के लिए मूल FPS, 24, या 48 में से चुनें।
एक छोटी टेक्स्ट description के साथ यह निर्देश दें कि बदला गया व्यक्ति दृश्य में कैसे स्थित हो।
उसी परिणाम को विश्वसनीय रूप से कई runs में reproduce करने के लिए random seed को pin करें।