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Remova objetos indesejados de fotos com Eraser

Eraser é um modelo de remoção de objetos que permite apontar para qualquer elemento em uma foto e fazê-lo desaparecer. Seja um intruso em uma foto de grupo, um cabo de energia cruzando uma paisagem ou um logotipo em um produto, você recebe de volta uma imagem limpa, na qual a área removida se mistura naturalmente com o resto da cena. O modelo aceita uma foto e uma máscara, desenhada manualmente ou fornecida como uma URL. Ele reconstrói a área removida usando o contexto dos pixels ao redor, produzindo um resultado que se mantém em resolução total. Ele também oferece suporte à preservação de transparência, para que você possa manter o canal alpha intacto quando a saída precisar se encaixar em um arquivo de design em camadas. Eraser foi treinado exclusivamente com dados de imagem licenciados, o que significa que as saídas estão liberadas para uso comercial sem preocupações com propriedade intelectual. Integre-o a um fluxo de trabalho de fotografia de produtos, a um pipeline de retoque imobiliário ou a uma rotina de limpeza para redes sociais e comece a gerar ativos limpos imediatamente.

Oficial

Bria

389.3k execuções

Eraser

2025-07-03

Uso comercial

Remova objetos indesejados de fotos com Eraser

Índice

  • Visão geral
  • Como funciona
  • Perguntas frequentes
  • Custo de Créditos
  • Recursos
  • Casos de uso
  • Exemplos
Obtenha Nano Banana Pro

Visão geral

Eraser remove objetos indesejados de fotos com precisão, reconstruindo o fundo para que a área ao redor pareça natural e inalterada. Se você já tirou uma foto de produto com um adesivo ainda visível ou capturou uma paisagem com um poste de luz cortando o enquadramento, esta é a solução. No Picasso IA, você envia sua imagem, marca a região que deseja remover e o modelo a preenche automaticamente. Sem necessidade de retoque manual. O resultado é limpo, de alta qualidade e pronto para usar.

Como funciona

  • Envie sua imagem do seu dispositivo ou cole uma URL de imagem diretamente no painel de entrada
  • Desenhe uma máscara sobre o objeto ou área que deseja remover usando a opção de mascaramento manual
  • Ative a configuração de preservação do alpha se sua imagem tiver transparência que você queira manter no arquivo final
  • Envie a solicitação e o modelo reconstrói a região mascarada para corresponder ao conteúdo ao redor
  • Baixe a imagem final com o objeto removido e o fundo intacto

Perguntas frequentes

Preciso de habilidades de programação ou conhecimento técnico para usar isto? Não, basta abrir o Eraser no Picasso IA, ajustar as configurações desejadas e clicar em gerar.

É gratuito para testar? Sim, você pode executar o Eraser sem uma assinatura paga para testá-lo em suas imagens. Verifique o saldo da sua conta para saber o número de gerações gratuitas atualmente disponíveis para você.

Quanto tempo leva para obter resultados? A maioria das remoções é processada em alguns segundos. Imagens maiores ou fundos complexos podem levar um pouco mais, mas os resultados normalmente chegam em 10 a 15 segundos.

Que tipos de objetos ele pode remover? Ele lida com a maioria dos tipos de objetos: pessoas, acessórios, sobreposições de texto, etiquetas de produtos e poluição visual geral do fundo. Quanto mais precisamente você contornar o objeto com a máscara, mais limpa será a preenchimento.

Posso usar as saídas em projetos comerciais? Sim. O modelo foi treinado exclusivamente com dados licenciados, tornando as saídas seguras para entregas a clientes, conteúdo publicado e campanhas comerciais.

O que acontece se a área removida não parecer correta? Refine a máscara para cobrir todo o contorno do objeto, incluindo qualquer sombra ou borda parcial que ultrapasse a forma principal. Executar a geração novamente com uma máscara ligeiramente ajustada geralmente produz um resultado visivelmente mais limpo.

Funciona em imagens com fundos transparentes? Sim. Ativar a opção de preservar alpha mantém a transparência original intacta. Desative-a apenas quando precisar de um arquivo de saída totalmente opaco.

Custo de Créditos

Cada geração consome 1 crédito

1 crédito

ou 5 créditos para 5 gerações

Recursos

Tudo o que este modelo pode fazer por você

Seleção precisa de objetos

Pinte uma máscara exatamente sobre o que deseja remover, sem afetar os pixels ao redor.

Reconstrução do fundo

Preenche a área removida com conteúdo realista que combina com a textura e a iluminação ao redor.

Controle do canal alpha

Preserve opcionalmente a transparência na saída para que ela se encaixe diretamente em fluxos de trabalho de design em camadas.

Treinamento seguro para uso comercial

Construído apenas com dados licenciados, para que as saídas estejam liberadas para trabalhos pagos com clientes e ativos publicados.

Resposta síncrona

Retorna os resultados imediatamente, sem exigir que você consulte separadamente o status do trabalho.

Sem marcas d'água

Baixe arquivos limpos, prontos para uso direto em projetos profissionais ou comerciais.

Métodos de entrada flexíveis

Aceita arquivos de máscara, URLs de máscara, arquivos de imagem ou URLs de imagem para se adaptar a diferentes configurações de pipeline.

Casos de uso

Remover uma pessoa que estragou uma foto de grupo, pintando uma máscara sobre ela e deixando o modelo reconstruir o fundo atrás dela

Apagar uma marca d'água ou sobreposição de texto de uma foto de produto para obter uma imagem limpa pronta para uma apresentação ao cliente

Eliminar um elemento distrativo, como um carro estacionado ou uma lixeira, de uma foto de anúncio imobiliário antes de publicar

Limpar uma foto de produto removendo uma sombra indesejada ou um reflexo espúrio que apareceu durante a sessão

Remover um logotipo ou gráfico impresso de uma roupa em uma foto de moda antes de enviar para um catálogo online

Excluir uma data ou marca de tempo de uma fotografia antiga digitalizada para restaurar uma versão limpa da imagem

Apagar um objeto em primeiro plano, como uma cerca ou corrimão, que bloqueia parcialmente o assunto principal de uma foto de viagem

Exemplos

Entrada
Input 1
Resultado
5.3s
Ver Exemplo
Entrada
Input 1
Resultado
5.3s
Ver Exemplo
Entrada
Input 1
Resultado
12.5s
Ver Exemplo

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