Layerize toma cualquier imagen gráfica plana y extrae su texto incrustado en capas organizadas y editables con las que realmente puedes trabajar. Si has perdido el archivo fuente de un diseño terminado, o has heredado un recurso plano que necesita nuevo texto, este modelo elimina las suposiciones manuales. Devuelve el texto, estructurado y listo, mientras deja el gráfico detrás como una base limpia. El modelo reconoce texto en cuatro niveles jerárquicos: encabezados principales, encabezados secundarios, cuerpo del texto y texto pequeño. Puedes especificar nombres de fuente para cada nivel antes de ejecutar, de modo que la salida encaje directamente en tu sistema tipográfico existente. Un prompt de entrada te permite guiar cómo se interpretan y recomponen las capas, lo que significa que obtienes una salida estructurada, no solo un volcado bruto de caracteres. Los diseñadores que reconstruyen materiales antiguos de campañas, las agencias que traducen contenido a nuevos mercados y cualquiera que reciba un archivo plano sin elementos editables descubrirán que este modelo reduce horas de trabajo manual. Sube el gráfico, recupera las capas y llévalas donde necesites.
Layerize toma un gráfico plano y extrae su contenido de texto como capas individuales y editables que puedes actualizar, traducir o recomponer. Los diseñadores y los equipos de contenido a menudo reciben piezas terminadas como un solo archivo aplanado, sin forma de cambiar el texto sin reconstruir el diseño desde cero. En Picasso IA, Layerize resuelve ese problema leyendo el gráfico, identificando cada bloque de texto y devolviéndolo como capas estructuradas con la posición y la jerarquía originales preservadas. Tanto si estás localizando un banner publicitario a cinco idiomas como si estás actualizando una etiqueta de producto, obtienes la materia prima para hacerlo sin tocar el archivo fuente original.
¿Necesito habilidades de programación o conocimientos técnicos para usar esto? No, solo abre Layerize en Picasso IA, ajusta la configuración que quieras y pulsa generar.
¿Es gratis probarlo? Sí, puedes ejecutar Layerize sin una suscripción de pago para probarlo en tus propios gráficos. Consulta la página de detalles del plan para conocer los límites de generación actuales.
¿Qué formatos de imagen puedo subir? Layerize acepta archivos JPEG, PNG y WebP de hasta 10 MB. Se admiten archivos PNG con fondos transparentes, lo que ayuda si tu gráfico se colocará más tarde sobre superficies de distintos colores.
¿Puedo controlar qué fuentes aparecen en la salida? Sí. Puedes especificar un nombre de fuente para cada nivel de texto: encabezado 1, encabezado 2, cuerpo y texto pequeño. Deja cualquier campo en blanco y el modelo elegirá según lo que detecte en la imagen original.
¿Qué tan precisa es la extracción de texto? La precisión depende de la claridad de la imagen de origen y del contraste entre el texto y el fondo. Los gráficos limpios y de alto contraste con tipografía estándar suelen producir la separación de capas más fiable. El texto muy estilizado o con mucha textura puede requerir una segunda pasada con un prompt más descriptivo.
¿Qué puedo hacer con las capas estructuradas? Puedes actualizar el texto, traducirlo a otro idioma, cambiar las fuentes o reconstruir por completo el diseño. Esto hace que Layerize sea práctico para cualquier flujo de trabajo en el que necesites editar un gráfico terminado sin el archivo fuente original.
Todo lo que este modelo puede hacer por ti
Extrae todo el texto incrustado de una imagen gráfica plana sin alterar el fondo que hay detrás.
Clasifica automáticamente el texto detectado en capas de encabezado, subtítulo, cuerpo y texto pequeño.
Te permite especificar nombres de fuente para cada nivel de texto antes de la ejecución, de modo que la salida encaje en tu sistema tipográfico.
Acepta un prompt de texto para dirigir cómo se estructuran y recomponen las capas durante el procesamiento.
Procesa archivos JPEG, PNG y WebP de hasta 10 MB sin necesidad de un paso de conversión.
Establece un valor de seed para obtener exactamente la misma estructura de capas cada vez que ejecutes el mismo gráfico.
Devuelve el gráfico original con todo el texto eliminado, listo para usarse como una base independiente.
