• Logo Picasso IA
    Logo Picasso IA
  • Início
  • IA Imagem
    Nano Banana 2
  • IA Vídeo
    Veo 3.1 Fast
  • IA Chat
    Gemini 3 Pro
  • Editar Imagens
  • Melhorar Imagem
  • Remover Fundo
  • Texto para Fala
  • Efeitos
    NEW
  • Gerações
  • Faturamento
  • Suporte
  • Conta
  1. Coleção
  2. Texto para Imagem
  3. Layerize

Extrair Camadas de Texto de Qualquer Gráfico com Layerize

Layerize pega qualquer imagem gráfica achatada e extrai seu texto incorporado em camadas organizadas e editáveis com as quais você pode realmente trabalhar. Se você perdeu o arquivo-fonte de um design finalizado ou herdou um recurso achatado que precisa de novo conteúdo, este modelo elimina a suposição manual. Ele retorna o texto, estruturado e pronto, enquanto deixa o gráfico para trás como uma base limpa. O modelo reconhece texto em quatro níveis hierárquicos: títulos principais, títulos secundários, corpo do texto e texto pequeno. Você pode especificar nomes de fontes para cada nível antes de executar, para que a saída se encaixe diretamente no seu sistema tipográfico existente. Uma entrada de prompt permite orientar como as camadas são interpretadas e recompostas, o que significa que você obtém saída estruturada, e não apenas um despejo bruto de caracteres. Designers que estão reconstruindo materiais de campanhas antigas, agências que estão traduzindo conteúdo para novos mercados e qualquer pessoa que receba um arquivo achatado sem elementos editáveis acharão que este modelo reduz horas de trabalho manual. Envie o gráfico, receba as camadas e leve-as para onde precisar.

Oficial

Ideogram Ai

1.7k execuções

Layerize

2026-04-07

Uso comercial

Extrair Camadas de Texto de Qualquer Gráfico com Layerize

Índice

  • Visão geral
  • Como funciona
  • Perguntas frequentes
  • Custo de Créditos
  • Recursos
  • Casos de uso
Obtenha Nano Banana Pro

Visão geral

Layerize pega um gráfico achatado e extrai seu conteúdo de texto como camadas individuais e editáveis que você pode atualizar, traduzir ou recompor. Designers e equipes de conteúdo frequentemente recebem artes finalizadas como um único arquivo achatado, sem forma de alterar o texto sem reconstruir o design do zero. No Picasso IA, Layerize resolve esse problema lendo o gráfico, identificando cada bloco de texto e retornando-o como camadas estruturadas com a posição original e a hierarquia preservadas. Quer você esteja localizando um banner publicitário para cinco idiomas ou atualizando um rótulo de produto, você obtém a matéria-prima para fazer isso sem tocar no arquivo-fonte original.

Como funciona

  • Envie seu gráfico achatado no formato JPEG, PNG ou WebP (até 10 MB) usando o campo de entrada de imagem
  • Escreva um prompt de texto opcional para orientar como o modelo interpreta o layout ou prioriza certos elementos
  • Escolha um nome de fonte para cada nível de texto: heading 1, heading 2, body e small text, ou deixe-os em branco para permitir que o modelo decida
  • O modelo remove o texto da imagem e o retorna como camadas separadas e rotuladas, com posição e hierarquia intactas
  • Baixe a saída estruturada e leve-a para sua ferramenta de design para trocar o texto, traduzir o conteúdo ou restilizar o layout

Perguntas frequentes

Preciso de habilidades de programação ou conhecimento técnico para usar isto? Não, basta abrir o Layerize no Picasso IA, ajustar as configurações que desejar e clicar em gerar.

É gratuito para testar? Sim, você pode executar o Layerize sem uma assinatura paga para testá-lo em seus próprios gráficos. Consulte a página de detalhes do plano para ver os limites atuais de geração.

Quais formatos de imagem posso enviar? Layerize aceita arquivos JPEG, PNG e WebP de até 10 MB. Arquivos PNG com fundos transparentes são compatíveis, o que ajuda se o seu gráfico for colocado posteriormente em superfícies de cores diferentes.

Posso controlar quais fontes aparecem na saída? Sim. Você pode especificar um nome de fonte para cada nível de texto: heading 1, heading 2, body e small text. Deixe qualquer campo em branco e o modelo escolherá com base no que detectar na imagem original.

Quão precisa é a extração de texto? A precisão depende da clareza da imagem de origem e do contraste entre texto e fundo. Gráficos limpos e de alto contraste com tipografia padrão tendem a produzir a separação de camadas mais confiável. Texto muito estilizado ou fortemente texturizado pode exigir uma segunda passagem com um prompt mais descritivo.

O que posso fazer com as camadas estruturadas? Você pode atualizar o texto, traduzi-lo para outro idioma, trocar as fontes ou reconstruir completamente o layout. Isso torna o Layerize prático para qualquer fluxo de trabalho em que você precise editar um gráfico finalizado sem o arquivo-fonte original.

Custo de Créditos

Cada geração consome 1 crédito

1 crédito

ou 5 créditos para 5 gerações

Recursos

Tudo o que este modelo pode fazer por você

Extração de texto

Extrai todo o texto incorporado de uma imagem gráfica achatada sem alterar o fundo atrás dela.

Detecção de hierarquia

Categoriza automaticamente o texto detectado em camadas de título, subtítulo, corpo e texto pequeno.

Personalização de fonte

Permite especificar nomes de fontes para cada nível de texto antes da execução, para que a saída se ajuste ao seu sistema tipográfico.

Saída guiada por prompt

Aceita um prompt de texto para orientar como as camadas são estruturadas e recompostas durante o processamento.

Flexibilidade de formato

Processa arquivos JPEG, PNG e WebP de até 10MB sem necessidade de etapa de conversão.

Resultados reproduzíveis

Defina um valor de seed para obter a mesma estrutura de camadas sempre que executar o mesmo gráfico.

Camada de fundo limpa

Retorna o gráfico original com todo o texto removido, pronto para uso como base independente.

Casos de uso

Recuperar camadas de texto editáveis de um banner promocional finalizado quando o arquivo de design original não está mais acessível

Localizar um gráfico publicitário achatado extraindo todos os blocos de texto e substituindo-os por conteúdo traduzido em um novo layout

Remover todo o texto incorporado de uma imagem para reaproveitar o fundo limpo em um contexto de design diferente

Extrair título, subtítulo e corpo de texto de um cartaz para camadas separadas para edições tipográficas direcionadas

Testar uma nova fonte em um gráfico de marca existente trocando as camadas de texto extraídas sem recriar o layout completo

Converter a foto de um rótulo de produto em camadas de texto organizadas para reformatação em diferentes tamanhos de embalagem

Atualizar o conteúdo sazonal em um conjunto de modelos de mídia social extraindo e substituindo os elementos de texto repetidos

Mudar Categoria

Efeitos

Texto para Imagem

Texto para Imagem

Texto para Vídeo

Modelos de Linguagem Extensos

Modelos de Linguagem Extensos

Texto para Fala

Texto para Fala

Super Resolução

Super Resolução

Sincronização Labial

Geração de Música com IA

Geração de Música com IA

Edição de Vídeo

Fala para Texto

Fala para Texto

Melhorar Vídeos com IA

Remover Fundos

Remover Fundos