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Claude Opus 4.7 : une IA qui code, voit et raisonne

Claude Opus 4.7 est un grand modèle de langage conçu pour les tâches qui exigent une attention soutenue et un raisonnement minutieux. Que vous déboguiez du code, résumiez un long document ou travailliez sur un problème en plusieurs étapes, il reste concentré sur l’essentiel sans perdre le contexte. Le modèle lit et interprète les images en plus du texte, vous pouvez donc envoyer une capture d’écran, un diagramme ou une photo avec votre question et obtenir une réponse écrite précise. Il prend en charge des conversations prolongées à plusieurs tours sans dégradation, ce qui le rend fiable pour les projets qui nécessitent plus d’un seul échange pour être résolus. Il écrit, relit et fait évoluer du code dans la plupart des langages de programmation courants au sein d’un flux de conversation naturel. Il s’intègre naturellement dans tout flux de travail riche en texte : rédaction, recherche, questions-réponses, édition de contenu et relecture de code. Collez votre entrée, définissez la longueur de sortie si nécessaire, et obtenez une réponse en quelques secondes. Aucune installation, aucune clé API, aucune configuration requise.

Officiel

Anthropic

1.2k exécutions

Claude Opus 4.7

2026-04-16

Usage commercial

Claude Opus 4.7 : une IA qui code, voit et raisonne

Table des matières

  • Vue d’ensemble
  • Comment ça fonctionne
  • Questions fréquemment posées
  • Coût des Crédits
  • Fonctionnalités
  • Cas d'utilisation
Obtenir Nano Banana Pro

Vue d’ensemble

Claude Opus 4.7 est un grand modèle de langage conçu pour les tâches qui exigent un raisonnement minutieux, une écriture précise et une résolution de problèmes détaillée. Disponible sur Picasso IA, il s’exécute directement dans votre navigateur sans installation, sans code et sans connaissances techniques requises. Imaginez un dossier de recherche sur lequel vous tournez en rond, une clause juridique que vous devez faire interpréter, ou un fil d’e-mails complexe que vous souhaitez résumer et auquel vous voulez répondre : Opus 4.7 analyse méthodiquement tout le contexte avant de produire une réponse. Il accepte également les images en plus du texte, vous pouvez donc lui demander d’interpréter un graphique, de décrire une capture d’écran ou de répondre à un contenu visuel au cours de la même session.

Comment ça fonctionne

  • Rédigez votre prompt dans le champ de texte, qu’il s’agisse d’une question, d’une tâche d’écriture, d’un document que vous souhaitez faire rédiger ou d’un problème à résoudre étape par étape
  • Joignez une image si vous voulez que le modèle lise le contenu visuel en plus de votre prompt écrit (graphiques, captures d’écran, photos ou documents numérisés)
  • Ajoutez un prompt système pour donner au modèle des instructions permanentes, un rôle spécifique ou des règles de formatage pour toute la session
  • Ajustez le réglage du nombre maximal de jetons pour contrôler la longueur de la réponse
  • Cliquez sur générer et examinez le résultat ; affinez votre prompt et relancez jusqu’à ce que le résultat réponde à vos besoins

Questions fréquemment posées

Ai-je besoin de compétences en programmation ou de connaissances techniques pour l’utiliser ? Non, ouvrez simplement Claude Opus 4.7 sur Picasso IA, ajustez les paramètres souhaités et cliquez sur générer.

Est-ce gratuit à essayer ? Vous pouvez exécuter Claude Opus 4.7 directement depuis votre navigateur sur Picasso IA sans aucune configuration de code. Consultez la page de tarification actuelle de la plateforme pour plus de détails sur les crédits et l’accès au niveau gratuit.

Combien de temps faut-il pour obtenir une réponse ? La plupart des requêtes se terminent en quelques secondes. Les prompts qui nécessitent des sorties plus longues peuvent prendre un peu plus de temps, mais la réponse commence généralement à s’afficher presque immédiatement.

Pour quels types de tâches ce modèle est-il le plus adapté ? Il fonctionne bien pour les projets d’écriture complexes, le raisonnement étape par étape, le suivi d’instructions détaillées, la rédaction de documents et l’interprétation d’images. Si une tâche comporte plusieurs couches ou exige une attention particulière au contexte, ce modèle la traite avec précision.

Puis-je contrôler le style ou la longueur de la sortie ? Oui. Utilisez le prompt système pour définir un ton, une personnalité ou des exigences de mise en forme spécifiques. Ajustez le curseur du nombre maximal de jetons pour limiter ou prolonger la réponse. Vous pouvez aussi ajouter directement des contraintes dans votre prompt principal, comme "répondre sous forme de puces" ou "rester sous 200 mots."

Que se passe-t-il si la sortie n’est pas celle à laquelle je m’attendais ? Affinez votre prompt avec des instructions plus spécifiques et exécutez-le à nouveau. Ajouter un prompt système avec des consignes plus claires rapproche souvent la sortie de ce dont vous avez besoin. Plus votre entrée est précise, plus la réponse sera pertinente.

Coût des Crédits

Chaque génération consomme 1 crédit

1 crédit

ou 5 crédits pour 5 générations

Fonctionnalités

Tout ce que ce modèle peut faire pour vous

Lecture d’images

Téléversez une photo, une capture d’écran ou un diagramme et obtenez une réponse écrite détaillée sur son contenu.

Mémoire longue fenêtre

Maintenez des conversations prolongées sans que le modèle perde le fil des détails mentionnés plus tôt dans l’échange.

Génération de code

Écrivez, relisez et faites évoluer du code en Python, JavaScript, SQL et d’autres langages dans un flux de conversation.

Longueur de sortie ajustable

Définissez la limite de jetons jusqu’à 8,192 jetons pour contrôler si chaque réponse est brève ou détaillée.

Raisonnement en plusieurs étapes

Résolvez des problèmes qui nécessitent plusieurs étapes logiques, comparaisons ou calculs dans une seule réponse.

Aucune configuration requise

Ouvrez le modèle sur Picasso IA et commencez à écrire sans identifiants API, installations ni configuration.

Cas d'utilisation

Posez des questions détaillées sur une capture d’écran ou un diagramme et recevez une explication écrite de ce qu’il montre

Collez un bloc de code et obtenez une revue ligne par ligne qui identifie les bugs et suggère des corrections

Rédigez un article long ou un plan de rapport en décrivant le sujet et la structure dont vous avez besoin

Résumez un document volumineux en un ensemble concis de points essentiels sans perdre les détails importants

Traduisez une explication technique en langage simple que vos clients ou parties prenantes peuvent lire

Écrivez et déboguez des scripts en Python, JavaScript ou SQL au cours d’une conversation aller-retour

Générez des sorties structurées comme du JSON ou des tableaux formatés en décrivant les données et la mise en page souhaitées

Travaillez sur un problème en plusieurs étapes en partageant le contexte entre les échanges sans tout réexpliquer depuis le début

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Effets

Texte en image

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Grands Modèles de Langage

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Texte en parole

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