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Générez des images IA précises avec Fibo

Fibo est un modèle de texte vers image conçu pour les utilisateurs qui souhaitent des résultats précis et cohérents à partir d’une description écrite. Là où la plupart des outils considèrent le prompt comme une simple suggestion approximative, Fibo le convertit en intention visuelle structurée, vous offrant un contrôle plus fin sur le résultat final. Le modèle prend en charge neuf ratios d’aspect, de 1:1 à 16:9, un guidance scale réglable de 1 à 10, ainsi qu’un champ seed pour reproduire n’importe quelle génération que vous souhaitez revoir. Sa capacité remarquable est le prompt structuré : après chaque exécution, vous pouvez reprendre sa structure générée et la réinjecter avec un nouveau texte pour affiner la composition, le placement des objets ou le style sans repartir de zéro. Fibo s’intègre dans les flux de travail où la cohérence compte, que vous itériez sur un concept unique ou que vous mainteniez un style visuel sur plusieurs images. Rédigez votre prompt, choisissez vos paramètres et lancez la génération. Si le premier résultat est proche mais pas exact, ajustez puis relancez en utilisant la sortie structurée de l’itération précédente.

Officiel

Bria

12.6k exécutions

Fibo

2025-10-20

Usage commercial

Générez des images IA précises avec Fibo

Table des matières

  • Vue d’ensemble
  • Comment ça fonctionne
  • Foire aux questions
  • Coût des Crédits
  • Fonctionnalités
  • Cas d'utilisation
  • Exemples
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Vue d’ensemble

Fibo est un modèle de texte vers image conçu pour les situations où un prompt approximatif ne suffit pas. Il convertit votre description écrite en une représentation interne structurée avant de produire l’image, rendant la relation entre vos mots et le résultat final nettement plus prévisible. Sur Picasso IA, vous l’utilisez directement depuis votre navigateur, sans installation. Pensez à un concepteur de produits qui a besoin d’un style visuel cohérent sur une série d’éléments, ou à un spécialiste marketing qui obtient sans cesse des résultats légèrement décalés avec des générateurs génériques. Fibo comble cet écart en traitant l’intention comme une donnée d’entrée de premier plan, et non comme une réflexion après coup.

Comment ça fonctionne

  • Rédigez un prompt texte décrivant l’image que vous souhaitez, en incluant le sujet, le style et tout détail concernant la composition ou l’éclairage.
  • Importez éventuellement une image de référence pour fournir un contexte visuel en complément de votre description textuelle.
  • Ajoutez un prompt négatif pour exclure les éléments que vous ne voulez pas voir apparaître dans le résultat.
  • Choisissez un ratio d’aspect correspondant à votre format cible : carré, portrait, paysage ou panoramique.
  • Définissez le guidance scale pour contrôler à quel point le modèle suit strictement votre prompt par rapport à la liberté d’interprétation.
  • Lancez la génération. Fibo convertit votre description en un plan interne structuré et produit l’image à partir de ce plan, de sorte que le résultat corresponde de près à ce que vous avez décrit.

Foire aux questions

Ai-je besoin de compétences en programmation ou de connaissances techniques pour l’utiliser ? Non, ouvrez simplement Fibo sur Picasso IA, ajustez les paramètres souhaités et lancez la génération.

Est-ce gratuit à essayer ? Oui, vous pouvez lancer des générations sur Picasso IA sans abonnement payant pour commencer. L’utilisation des crédits évolue selon le nombre d’images que vous générez.

Combien de temps faut-il pour obtenir des résultats ? La plupart des images sont prêtes en quelques secondes. Les ratios d’aspect plus larges ou des valeurs de guidance scale plus élevées peuvent ajouter un léger temps de traitement.

Quels formats de sortie sont pris en charge ? Fibo renvoie des images matricielles de haute qualité que vous pouvez télécharger directement. Les fichiers sont propres et prêts à être intégrés dans des outils de conception, des présentations ou des flux de publication.

Puis-je reproduire exactement la même image deux fois ? Oui. Définissez une seed fixe avant de générer. Réutiliser cette seed avec le même prompt et les mêmes paramètres reproduira la même sortie, ce qui est utile lorsque vous avez besoin de cohérence sur un projet.

Que dois-je faire si le résultat ne correspond pas à mon prompt ? Essayez d’augmenter le guidance scale pour que le modèle suive plus étroitement votre description. Vous pouvez aussi ajouter un prompt négatif pour éliminer les éléments indésirables, ou reformuler votre prompt principal pour être plus précis sur le placement et le style.

À quoi sert l’entrée de prompt structuré ? Fibo accepte un prompt structuré au format JSON, en complément de votre description en texte brut. Cela vous permet de réutiliser ou d’affiner la représentation interne d’une génération précédente, vous donnant un contrôle plus précis lorsque vous avez besoin que le résultat corresponde à une intention visuelle spécifique sur plusieurs exécutions.

Coût des Crédits

Chaque génération consomme 1 crédit

1 crédit

ou 5 crédits pour 5 générations

Fonctionnalités

Tout ce que ce modèle peut faire pour vous

Contrôle structuré du prompt

Réinjectez dans le modèle la structure de sortie d’une génération précédente pour affiner la composition sans recommencer.

Neuf ratios d’aspect

Choisissez parmi 1:1, 2:3, 4:3, 16:9, et six autres pour convenir à n’importe quelle mise en page ou format de plateforme.

Résultats reproductibles

Définissez une valeur de seed pour régénérer exactement la même image lors de sessions distinctes.

Prise en charge des prompts négatifs

Indiquez ce qu’il faut exclure de l’image afin d’affiner et de concentrer le résultat final.

Guidance scale

Faites glisser entre 1 et 10 pour faire passer le résultat d’une interprétation libre à une fidélité stricte au prompt.

Données d’entraînement sous licence

Construit sur des images sous licence, réduisant les frictions juridiques pour les projets commerciaux et clients.

Interface sans code

Réglez chaque paramètre depuis un formulaire dans le navigateur, sans rien installer ni écrire de code.

Cas d'utilisation

Générez une photo de produit sur fond propre en décrivant l’article, le matériau et l’éclairage dans le champ de prompt

Reproduisez la même composition d’image sur plusieurs sessions en enregistrant puis en réutilisant la seed d’une génération réussie

Supprimez les éléments indésirables du résultat en listant des exclusions précises dans le prompt négatif avant de générer

Créez un portrait ou une image de story sociale au format 9:16 en sélectionnant le ratio d’aspect avant de lancer la génération

Affinez un résultat précédent sans repartir de zéro en copiant sa sortie structurée dans le modèle avec un texte mis à jour

Contrôlez à quel point le modèle suit littéralement votre prompt en ajustant le guidance scale entre 1 (souple) et 10 (strict)

Générez des visuels de personnage cohérents à travers différentes scènes en réutilisant le prompt structuré de la première sortie approuvée

Exemples

A hyper-detailed, ultra-fluffy owl sitting in the trees at night, looking directly at the camera with wide, adorable, expressive eyes. Its feathers are soft and voluminous, catching the cool moonlight with subtle silver highlights. The owl's gaze is curious and full of charm, giving it a whimsical, storybook-like personality.
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15.5s
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An man with beard, his face turned towards soft morning light, a feeling of serenity and confidence, minimalist background.
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A cozy rooftop garden in Paris under the warm glow of lights at night overlook
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3D animated anthropomorphic fox character in_triumphant pose with fist raise
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Retro-futuristic, high-contrast, dynamic illustration of a vintage red hot-rod on a California road, in the background palm trees, cinematic, vibrant, painterly, energetic, nostalgic, expressive, vanishing point, orange, blue and hues, distressed print, high contrast image
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hyper realistic ultra detailed digital illustration back-view of an astronaut with an orange suit standing on a cliff of an alien planet overlooking a majestic martian landscape
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49.1s
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photorealistic, high resolution rendering, balloon of lettering, "HAPPY NEW YEAR 2026", used color is Pantone Bran, Crocus, Deja vu blue, perfect composition and alignment, natural light set, white backdrop, ultra realistic, rich detail
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37.7s
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A clear bottle of hair serum with golden liquid, surrounded by fresh botanical ingredients like argan nuts and leaves, bright natural sunlight — placed on a clean stone surface, soft diffused highlights, translucent reflections, warm golden tones, dewy freshness in the air, delicate shadows from leaves, premium organic aesthetic, serene and radiant atmosphere.
A clear bottle of hair serum with golden liquid, surrounded by fresh botanical ingredients like argan nuts and leaves, bright natural sunlight — placed on a clean stone surface, soft diffused highlights, translucent reflections, warm golden tones, dewy freshness in the air, delicate shadows from leaves, premium organic aesthetic, serene and radiant atmosphere.
34.5s
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Amélioration vidéo IA

Suppression d'arrière-plan

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