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SDXL Controlnet LoRA: Générateur d'images IA gratuit

SDXL Controlnet LoRA est un modèle de génération d'images à partir de texte qui combine la détection des contours de Canny avec la personnalisation des styles basée sur LoRA. Vous téléchargez une image de référence, le modèle lit sa structure de contours, et cette structure contrôle où les objets, les formes et la profondeur apparaissent dans la sortie générée. Cela supprime les conjectures de la composition et vous donne des mises en page répétables même lorsque vous changez complètement le style, la palette de couleurs ou le sujet. Le modèle supporte le mode img2img, ce qui signifie qu'une seule image peut servir à la fois de référence structurelle et de base pour le débruitage, permettant au modèle de repeindre le contenu tout en maintenant la mise en page originale en place. Les poids LoRA injectent n'importe quel style entraîné ou ensemble de caractères directement dans la génération, et lora_scale vous permet de mélanger cette influence à l'intensité que vous voulez. L'échelle de guidance, l'échelle de condition, le scheduler et les étapes du refiner vous donnent tous un contrôle précis sur la qualité de la sortie finale. Sur Picasso IA, il n'y a pas de crédits par génération ou de quotas d'utilisation, donc vous pouvez exécuter autant de variations qu'un projet en a besoin sans regarder un compteur. Ce modèle s'intègre naturellement dans les flux de travail où la cohérence visuelle est importante sur plusieurs sorties, comme la construction d'un catalogue de produits, la conception de fiches de personnages ou le test de la façon dont une composition tient dans différents styles artistiques. Ouvrez SDXL Controlnet LoRA sur Picasso IA, téléchargez votre référence, écrivez votre invite et générez jusqu'à ce que le résultat soit exactement ce dont vous avez besoin.

Fermatresearch

954k exécutions

Sdxl Controlnet Lora

2023-10-17

Usage commercial

SDXL Controlnet LoRA: Générateur d'images IA gratuit

Table des matières

  • Aperçu
  • Comment ça marche
  • Questions fréquemment posées
  • Coût des Crédits
  • Fonctionnalités
  • Cas d'utilisation
  • Exemples
Obtenir Nano Banana Pro

Aperçu

SDXL Controlnet LoRA est un modèle de génération d'images à partir de texte qui utilise la détection des contours de Canny pour ancrer la composition à partir d'une image de référence, puis remplit cette structure avec le contenu de votre invite texte. Sur Picasso IA, vous obtenez des générations illimitées, ce qui signifie que vous pouvez itérer sur la même composition dans des dizaines d'invites jusqu'à ce que le résultat soit exactement correct. Il résout un problème spécifique : faire en sorte qu'un modèle d'IA générative respecte où les choses apparaissent dans le cadre, pas seulement à quoi elles ressemblent. Les designers de produits, les illustrateurs et les photographes l'utilisent lorsque la précision de la mise en page est aussi importante que le style visuel.

Comment ça marche

  • Téléchargez une image de référence. Le détecteur de contours de Canny lit ses contours et les convertit en une carte structurelle que le modèle suit pendant la génération.
  • Écrivez une invite décrivant le style, les couleurs, l'ambiance et le contenu que vous voulez appliquer à cette structure.
  • Collez éventuellement les poids LoRA pour injecter un style entraîné ou un personnage dans la sortie, et ajustez l'échelle pour contrôler la force du mélange.
  • Définissez l'échelle de condition pour décider de la manière dont la carte des contours contrôle le placement. Une valeur inférieure donne au modèle plus de liberté créative ; une valeur supérieure la verrouille plus près de la référence.
  • Cliquez sur générer. Si le mode img2img est actif, votre référence sert également de base pour le débruitage, le modèle repeint plutôt que de construire à partir de zéro.

Questions fréquemment posées

Ai-je besoin de compétences en programmation ou de connaissances techniques pour utiliser ceci ? Non, ouvrez simplement SDXL Controlnet LoRA sur Picasso IA, ajustez les paramètres que vous voulez et cliquez sur générer. Les contrôles sont des curseurs et des listes déroulantes, aucun code requis.

Est-ce gratuit à essayer ? Oui. Vous pouvez exécuter votre première génération sans entrer les détails de paiement. Le modèle est disponible immédiatement et ne nécessite aucune configuration de compte pour commencer.

Combien de temps faut-il pour obtenir des résultats ? La plupart des générations se terminent en 15 à 45 secondes selon les étapes d'inférence et si le refiner est actif. L'abaissement de num_inference_steps accélère les choses au petit coût des détails fins.

Combien de fois puis-je exécuter le modèle ? Il n'y a pas de plafonds sur Picasso IA. Vous pouvez générer autant d'images que vous le souhaitez, exécuter des sessions successives et itérer librement sans atteindre de quota d'utilisation.

Puis-je utiliser mes propres poids LoRA ? Oui. Collez l'emplacement de n'importe quel ensemble de poids LoRA compatible dans le champ lora_weights et ajustez lora_scale pour le mélanger dans la sortie à l'intensité que vous voulez.

Quels formats de sortie sont pris en charge ? Le modèle produit des images PNG standard à la résolution SDXL. Vous pouvez les télécharger directement à partir du panneau de résultats une fois la génération terminée.

Et si je ne suis pas satisfait du résultat ? Changez la graine, abaissez ou augmentez l'échelle de condition, changez de scheduler ou affinez l'invite et relancez. Parce qu'il n'y a pas de limites de génération, vous pouvez itérer autant de fois que vous le souhaitez jusqu'à ce que la sortie fonctionne.

Coût des Crédits

Chaque génération consomme 1 crédit

1 crédit

ou 5 crédits pour 5 générations

Avec les forfaits Elite ou Infini, profitez de générations illimitées avec ce modèle sans frais supplémentaires.

Fonctionnalités

Tout ce que ce modèle peut faire pour vous

Contrôle des contours de Canny

Structurez la composition de n'importe quelle image en alimentant une référence dont la carte des contours détermine où les objets et la profondeur apparaissent dans la sortie.

Injection de style LoRA

Appliquez n'importe quels poids LoRA compatibles pour reproduire des styles artistiques spécifiques, des textures ou des personnages entraînés dans l'image générée.

Mode img2img

Utilisez une image comme ancre structurale et base de débruitage, repeindre le contenu à partir d'une invite tout en préservant la mise en page originale.

Passe de raffinage

Ajoutez une étape de raffineur d'image de base avec des étapes ajustables pour affiner les détails et réduire le bruit dans la sortie finale.

Sélection du scheduler

Choisissez parmi sept schedulers, y compris K_EULER, DDIM et DPMSolverMultistep, pour façonner la vitesse de génération et le style de sortie.

Contrôle de l'échelle de condition

Augmentez ou diminuez la rigueur avec laquelle la carte des contours forme le résultat, d'une suggestion légère à un verrou structurel strict.

Générations illimitées

Générez autant d'images que vous le souhaitez sur Picasso IA sans plafonds de crédits, quotas ou frais par exécution.

Filigrane optionnel pour un déploiement sécurisé des images

Cas d'utilisation

Générez une image de produit avec une mise en page spécifique en téléchargeant une photo de référence et en décrivant le style et l'éclairage souhaités dans l'invite

Appliquez un modèle LoRA personnalisé pour reproduire un style artistique spécifique ou un personnage entraîné sur plusieurs compositions sans perdre la cohérence structurelle

Utilisez le mode img2img pour préserver les contours des bords d'une scène existante tout en changeant complètement son style visuel et sa palette de couleurs

Exécutez plus de 50 variations d'invite sur la même carte des contours pour trouver quel mood et quel traitement de couleur fonctionne le mieux pour un briefing créatif, sans limites d'utilisation

Créez une série cohérente d'illustrations de scènes en alimentant la même image de référence avec différentes invites de style dans chaque pièce

Convertissez un croquis au crayon brut en une illustration numérique détaillée en l'utilisant comme image de contrôle et en décrivant l'apparence finale dans l'invite

Construisez un ensemble de poses de personnages à partir d'une seule photo de base en variant l'invite tout en gardant la structure des contours de Canny fixe sur chaque sortie

Expérimentez différents styles artistiques et schedulers

Exemples

20.4s
Refine: base_image_refiner
Scheduler: K_EULER
Lora Scale: 0.95
Num Outputs: 1
Refine Steps: 20
Guidance Scale: 7.5
Apply Watermark: Yes
Condition Scale: 0.5
Num Inference Steps: 40

shot in the style of sksfer, a woman, blue sky

22.1s
Refine: base_image_refiner
Scheduler: K_EULER
Lora Scale: 0.95
Num Outputs: 1
Refine Steps: 20
Guidance Scale: 7.5
Apply Watermark: Yes
Condition Scale: 0.5
Num Inference Steps: 40

shot in the style of sksfer, a woman

22.6s
Refine: base_image_refiner
Scheduler: K_EULER
Lora Scale: 0.95
Num Outputs: 1
Refine Steps: 20
Guidance Scale: 7.5
Apply Watermark: Yes
Condition Scale: 0.5
Num Inference Steps: 40

shot in the style of sksfer, a woman

4m 5s
Refine: base_image_refiner
Scheduler: K_EULER
Lora Scale: 0.95
Num Outputs: 1
Refine Steps: 20
Guidance Scale: 7.5
Apply Watermark: Yes
Condition Scale: 0.5
Num Inference Steps: 40

shot in the style of sksfer, a woman

19.6s
Refine: base_image_refiner
Scheduler: K_EULER
Lora Scale: 0.97
Num Outputs: 1
Refine Steps: 20
Guidance Scale: 7.5
Apply Watermark: Yes
Condition Scale: 0.5
Num Inference Steps: 40

shot in the style of sksfer, a woman in paris, tower eiffel in te background

20.4s
Refine: base_image_refiner
Scheduler: K_EULER
Lora Scale: 0.95
Num Outputs: 1
Refine Steps: 20
Guidance Scale: 7.5
Apply Watermark: Yes
Condition Scale: 0.5
Num Inference Steps: 40

shot in the style of sksfer, a woman in alaska

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