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Flux Depth Pro के साथ गहराई-सचेत छवि संपादन

Flux Depth Pro एक AI छवि मॉडल है जो मूल दृश्य की 3D स्थानिक संरचना को पढ़ते और सम्मान करते हुए फ़ोटो को संपादित करता है। अधिकांश छवि संपादक नई शैली लागू करते ही या पृष्ठभूमि तत्वों को बदलते ही गहराई की जानकारी खो देते हैं, जिससे वस्तुएँ समतल या असंबद्ध दिखने लगती हैं। Flux Depth Pro आपके संदर्भ छवि से प्राप्त depth map का उपयोग करके यह समस्या ठीक करता है, ताकि हर वस्तु, छाया और सतह-संबंध वहीं रहें जहाँ उन्हें होना चाहिए। इसे एक फ़ोटो और एक text prompt दें, और यह परिप्रेक्ष्य को विकृत किए बिना दृश्य को restyle, repaint, या extend करेगा। आप नियंत्रित कर सकते हैं कि आउटपुट आपके prompt का कितनी मजबूती से अनुसरण करे बनाम मूल छवि, ताकि आप स्रोत के करीब रह सकें या अधिक रचनात्मक दिशा में जा सकें। आउटपुट JPG या PNG में उपलब्ध हैं, और आप एक fixed seed सेट करके हर बार बिल्कुल वही परिणाम पुन: उत्पन्न कर सकते हैं जब भी आपको किसी प्रोजेक्ट में एकरूपता चाहिए। फ़ोटोग्राफ़र इसे पुनः शूट किए बिना स्थान बदलने के लिए उपयोग करते हैं। प्रोडक्ट डिज़ाइनर मौजूदा वस्तु-छवि पर नई सतहें या फ़िनिश जोड़ते हैं। कॉन्सेप्ट कलाकार एक संदर्भ दृश्य की गहराई-तर्क को पूरी तरह अलग दृश्य शैली में ले जाते हैं। यदि आपके पास सही आकार वाली लेकिन गलत रूप वाली फ़ोटो है, तो यही वह उपकरण है जो आकार को तोड़े बिना रूप बदल देता है।

आधिकारिक

Black Forest Labs

316k रन

Flux Depth Pro

2024-11-21

व्यावसायिक उपयोग

Flux Depth Pro के साथ गहराई-सचेत छवि संपादन

विषय-सूची

  • Overview
  • How It Works
  • Frequently Asked Questions
  • क्रेडिट लागत
  • विशेषताएँ
  • उपयोग के मामले
  • उदाहरण
Nano Banana Pro प्राप्त करें

Overview

Flux Depth Pro एक depth-aware image generation model है जो आपको इसकी spatial structure को अक्षुण्ण रखते हुए एक photo को edit या recreate करने देता है। अधिकांश AI image editing की मूल समस्या यह है कि scene बिखर जाता है, objects खिसक जाते हैं, proportions विकृत हो जाते हैं, और वह depth layering गायब हो जाती है जिसने मूल image को विश्वसनीय बनाया था। Flux Depth Pro आपकी control image का depth map पढ़ता है और उसे एक scaffold की तरह उपयोग करता है, ताकि foreground subjects आगे रहें और background elements पीछे रहें। Picasso IA पर, आप इसे सीधे अपने browser में चला सकते हैं, reference photo और text prompt देकर code की एक भी line लिखे बिना नए visual output को आकार दे सकते हैं।

How It Works

  • एक control image (JPEG, PNG, GIF, या WebP) अपलोड करें जिसमें वह spatial composition हो जिसे आप सुरक्षित रखना चाहते हैं।
  • एक text prompt लिखें जो उस structure पर लागू होने वाली visual style, subject appearance, या scene changes का वर्णन करे।
  • guidance value समायोजित करें ताकि यह नियंत्रित हो सके कि output आपके prompt का कितनी निकटता से अनुसरण करे बनाम अधिक creative variation की अनुमति दे।
  • diffusion steps की संख्या सेट करें, अधिक steps finer detail पैदा करते हैं; कम steps तेज़ी से पूरे होते हैं।
  • परिणाम को JPG या PNG format में डाउनलोड करें, जो आपके project में उपयोग के लिए तैयार है।

Frequently Asked Questions

क्या मुझे इसे उपयोग करने के लिए programming skills या technical knowledge की आवश्यकता है? नहीं, बस Picasso IA पर Flux Depth Pro खोलें, अपनी इच्छित settings समायोजित करें, और generate दबाएँ।

क्या इसे आज़माना मुफ़्त है? हाँ, शुरुआत करने के लिए आप बिना paid subscription के Flux Depth Pro चला सकते हैं। generation limits और credit information के लिए platform पर current plan details देखें।

परिणाम पाने में कितना समय लगता है? अधिकांश generations एक मिनट से कम में पूरी हो जाती हैं। उच्च step counts का उपयोग कुछ processing time जोड़ता है, लेकिन 50 steps का default speed और output quality के बीच एक अच्छा संतुलन देने के लिए tuned है।

कौन से output formats समर्थित हैं? आप अपना परिणाम JPG या PNG file के रूप में डाउनलोड कर सकते हैं। PNG design work के लिए बेहतर है जहाँ आपको साफ़ edges चाहिए; JPG छोटे file sizes बनाता है जो web publishing के लिए उपयुक्त हैं।

क्या मैं output quality या style को अनुकूलित कर सकता हूँ? हाँ। guidance slider आपको यह सख़्ती से नियंत्रित करने देता है कि output आपके text prompt से कितना मेल खाए। steps parameter detail resolution को नियंत्रित करता है। आप prompt upsampling भी सक्षम कर सकते हैं ताकि model स्वचालित रूप से आपके prompt को समृद्ध करे और अधिक विविध रचनात्मक परिणाम दे।

यदि मुझे परिणाम पसंद न आए तो क्या होगा? Random starting point को स्थिर करने के लिए एक fixed seed सेट करें, फिर अपना prompt या guidance value समायोजित करें और फिर से चलाएँ। इससे आप हर प्रयास पर पूरी तरह अलग image पाने के बजाय नियंत्रित तरीके से iterating कर सकते हैं।

मैं outputs का उपयोग कहाँ कर सकता हूँ? आप जो files डाउनलोड करते हैं वे साफ़, watermark-free images हैं। आप उन्हें social media posts, presentations, client mockups, या print layouts में उपयोग कर सकते हैं। अपने विशिष्ट use case के लिए हमेशा लागू content policies की जाँच करें।

क्रेडिट लागत

प्रत्येक जेनरेशन 1 क्रेडिट का उपयोग करता है

1 क्रेडिट

या 5 क्रेडिट्स 5 जेनेरेशन के लिए

विशेषताएँ

यह मॉडल आपके लिए क्या कर सकता है

गहराई-सचेत संपादन

दृश्य की स्थानिक संरचना को पढ़ते हुए छवि सामग्री को संशोधित करता है, ताकि वस्तुएँ सही depth plane में स्थिर रहें।

निर्देशित prompt नियंत्रण

मूल छवि के करीब रहने या स्वतंत्र रूप से पुनर्कल्पित परिणाम की ओर बढ़ने के लिए guidance scale समायोजित करें।

पुनरुत्पादन योग्य परिणाम

ठीक वही आउटपुट फिर से उत्पन्न करने के लिए एक fixed seed सेट करें, जो client project पर iterating करते समय उपयोगी है।

सूक्ष्म विवरण रेंडरिंग

तेज़ किनारों, साफ़ textures, और सटीक स्थानिक shadows बनाने के लिए 50 diffusion steps तक चलाएँ।

JPG और PNG आउटपुट

इस बात के आधार पर परिणाम डाउनलोड करें कि आपको compressed फ़ाइल चाहिए या lossless asset।

Prompt upsampling विकल्प

अधिक रचनात्मक विविधता के लिए मॉडल को एक छोटे prompt को स्वचालित रूप से समृद्ध विवरण में विस्तारित करने दें।

व्यापक input समर्थन

किसी भी conversion या preprocessing steps के बिना JPEG, PNG, GIF, या WebP format में control images अपलोड करें।

उपयोग के मामले

अपने prompt में नई lighting setup का वर्णन करके एक portrait photo को relight करें, जबकि subject की facial depth और proportions को अक्षुण्ण रखें

वस्तु को समतल किए बिना या उसकी मूल spatial depth के सापेक्ष shadows को गलत संरेखित किए बिना एक product shot की background बदलें

एक room photo में furniture की surface material बदलें (wood से marble, fabric से leather) जबकि spatial layering और perspective को सुरक्षित रखें

इमारत की geometry या structural lines को विकृत किए बिना एक architectural photo को किसी अलग visual treatment में restyle करें

एक e-commerce listing के लिए एक ही product image के कई color या finish variations generate करें, item shape और depth को सभी versions में सुसंगत रखते हुए

मूल depth map के spatial accuracy बनाए रखते हुए, एक real outdoor location shot को game या film concept के लिए एक stylized scene में बदलें

foreground और background depth separation का सम्मान करते हुए मौजूदा photo पर lighting या atmosphere effect (fog, golden hour, overcast sky) लागू करें

उदाहरण

abstract 3D render with the word "DEPTH"
abstract 3D render with the word "DEPTH"
25.6s
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