अवलोकन
Genfill एक AI इनपेंटिंग टूल है जो टेक्स्ट प्रॉम्प्ट का उपयोग करके मौजूदा इमेजों के भीतर ऑब्जेक्ट जोड़ता या बदलता है। यह जिस सामान्य समस्या को हल करता है: आपके पास एक अच्छी फ़ोटो है लेकिन एक क्षेत्र को बदलने की ज़रूरत है, चाहे वह बैकग्राउंड एलिमेंट हो, कोई गायब प्रोडक्ट विवरण हो, या कोई अवांछित ऑब्जेक्ट जिसे आपने पहले ही हटा दिया हो। आप उस क्षेत्र पर एक मास्क पेंट करते हैं, बताते हैं कि वहाँ क्या दिखाई देना चाहिए, और एक ऐसी इमेज वापस पाते हैं जिसमें नई सामग्री आसपास के पिक्सेल्स के साथ स्वाभाविक रूप से मिश्रित हो जाती है। Picasso IA पर, पूरी प्रक्रिया आपके ब्राउज़र में चलती है, बिना कोई सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल किए। मॉडल को विशेष रूप से लाइसेंस प्राप्त डेटा पर प्रशिक्षित किया गया था, जिसका मतलब है कि आप परिणामों का व्यावसायिक कार्य में कॉपीराइट चिंताओं के बिना उपयोग कर सकते हैं।
यह कैसे काम करता है
- जिस इमेज को आप संपादित करना चाहते हैं, उसे अपलोड करें, फिर उस क्षेत्र पर मास्क बनाएं जिसे आप बदलना या भरना चाहते हैं
- मास्क किए गए क्षेत्र के अंदर क्या दिखाई देना चाहिए, इसका वर्णन करते हुए एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट लिखें
- यदि कुछ विशिष्ट तत्व हैं जिन्हें आप परिणाम से बाहर रखना चाहते हैं, तो एक नेगेटिव प्रॉम्प्ट जोड़ें
- यदि आप कई रन में वही आउटपुट पुन: उत्पन्न करना चाहते हैं, तो एक सीड नंबर सेट करें
- सबमिट करें और तैयार इमेज डाउनलोड करें, और यदि आपकी मूल इमेज में अल्फ़ा चैनल था तो उसे संरक्षित रखा जाएगा
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या इसे उपयोग करने के लिए मुझे प्रोग्रामिंग कौशल या तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता है?
नहीं, बस Picasso IA पर Genfill खोलें, अपनी ज़रूरत के अनुसार सेटिंग्स समायोजित करें, और जनरेट पर क्लिक करें।
क्या इसे आज़माना मुफ़्त है?
हाँ, आप किसी अग्रिम प्रतिबद्धता के बिना Genfill चला सकते हैं। वर्तमान उपयोग विवरण के लिए अपने खाते के क्रेडिट्स सेक्शन की जाँच करें।
परिणाम पाने में कितना समय लगता है?
अधिकांश एडिट कुछ सेकंड के भीतर पूरे हो जाते हैं। बड़ी इमेजें या अधिक जटिल प्रॉम्प्ट्स में थोड़ा अधिक समय लग सकता है, लेकिन प्रतीक्षा शायद ही कभी आधे मिनट से अधिक होती है।
कौन से आउटपुट फ़ॉर्मेट समर्थित हैं?
Genfill एक मानक इमेज फ़ाइल लौटाता है जिसे आप तुरंत डाउनलोड कर सकते हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से यह आपकी मूल इमेज से अल्फ़ा चैनल को संरक्षित रखता है, जो पारदर्शी बैकग्राउंड वाले एसेट्स के लिए उपयोगी है। आप सेटिंग्स में पूरी तरह अपारदर्शी आउटपुट पर स्विच कर सकते हैं।
क्या मैं नियंत्रित कर सकता हूँ कि मास्क के अंदर क्या जनरेट हो?
हाँ। प्रॉम्प्ट यह निर्धारित करता है कि भरे गए क्षेत्र में क्या दिखाई देगा, और नेगेटिव प्रॉम्प्ट मॉडल को अवांछित कंटेंट से दूर ले जाता है। दोनों फ़ील्ड्स पर पुनरावृत्ति करने से आपको किसी अन्य पैरामीटर को समायोजित किए बिना अंतिम परिणाम पर सूक्ष्म नियंत्रण मिलता है।
मैं मॉडल को कितनी बार चला सकता हूँ?
आप अपने क्रेडिट्स जितनी अनुमति देते हैं, उतनी बार पुनरावृत्ति कर सकते हैं। हर रन स्वतंत्र होता है, इसलिए एक ही मास्क को कई अलग-अलग प्रॉम्प्ट्स के साथ टेस्ट करना तेज़ और सरल है।
मैं आउटपुट का उपयोग कहाँ कर सकता हूँ?
चूँकि Genfill को पूरी तरह लाइसेंस प्राप्त डेटा पर प्रशिक्षित किया गया था, परिणाम व्यावसायिक उपयोग के लिए स्वीकृत हैं। प्रोडक्ट लिस्टिंग, मार्केटिंग विज़ुअल्स, प्रिंट सामग्री, और क्लाइंट डिलिवरेबल्स सभी स्वीकार्य उपयोग हैं।
