Renderizar Texto em Imagens com Precisão usando Qwen Image

Visão Geral

Qwen Image é um modelo de IA de texto para imagem que resolve uma das lacunas mais persistentes na arte gerativa: produzir imagens onde o texto incorporado é realmente legível. A maioria dos geradores de imagens lidam mal com tipografia, produzindo caracteres distorcidos ou deformados que tornam a cópia na imagem inutilizável. Qwen Image foi projetado com um foco específico na renderização de texto complexo, o que o torna uma escolha prática para qualquer pessoa criando cartazes, gráficos de redes sociais ou elementos visuais de marca no Picasso IA. Forneça um prompt descritivo e ele retornará uma imagem onde as palavras parecem palavras.

Como Funciona

Escreva um prompt de texto descrevendo sua cena, incluindo qualquer texto que você deseja que apareça na imagem (por exemplo: "um cartaz de concerto para sexta-feira 18 de julho, título em branco ousado em um fundo escuro")
Opcionalmente, carregue uma imagem de referência para ativar o pipeline img2img e moldar o estilo visual da saída
Selecione sua proporção de aspecto entre sete predefinições, incluindo 1:1, 16:9, 9:16 e 4:3, para corresponder ao seu formato desejado
Defina a escala de orientação e o número de etapas de inferência para equilibrar o detalhe de saída contra o tempo de geração
Clique em gerar e baixe seu resultado em WebP, JPG ou PNG

Perguntas Frequentes

Preciso de habilidades de programação ou conhecimento técnico para usar isso? Não, basta abrir Qwen Image no Picasso IA, ajustar as configurações que desejar e clicar em gerar.

É gratuito para experimentar? Sim, você pode executar Qwen Image sem uma assinatura paga. Créditos se aplicam por geração e você pode começar no momento em que abrir a página do modelo.

Quanto tempo leva para obter resultados? A maioria das gerações é concluída em menos de 30 segundos. Ativar o modo rápido aplica otimizações adicionais que reduzem o tempo de geração com um pequeno compromisso de qualidade.

Quais formatos de saída são suportados? Você pode exportar resultados como WebP, JPG ou PNG. PNG é sem perdas e funciona melhor para impressão ou edição adicional. WebP e JPG suportam configurações de qualidade de 0 a 100.

Posso personalizar o estilo de saída? Sim. Ajuste a escala de orientação para deslocar a imagem entre fotorrealista e estilizado. Adicione um prompt negativo para excluir elementos indesejados. Carregue pesos LoRA para aplicar um estilo visual específico de forma consistente em múltiplas execuções.

O que acontece se o texto na minha imagem estiver errado ou distorcido? Tente reformular a porção de texto do seu prompt para ser mais explícito. Você também pode aumentar o número de etapas de inferência para detalhes mais nítidos e usar uma semente fixa para comparar iterações sem alterar a composição base.

Custo de Créditos

Cada geração consome 1 crédito

1 crédito

ou 5 créditos para 5 gerações

Recursos

Tudo o que este modelo pode fazer por você

Casos de uso

Exemplos

16:9

webp

3.5s

Enhance Prompt: No

Go Fast: Yes

Guidance: 4

Lora Scale: 1

Num Inference Steps: 50

Output Quality: 80

Strength: 0.9

Bookstore window display. A sign displays “New Arrivals This Week”. Below, a shelf tag with the text “Best-Selling Novels Here”. To the side, a colorful poster advertises “Author Meet And Greet on Saturday” with a central portrait of the author. There are four books on the bookshelf, namely “The light between worlds” “When stars are scattered” “The slient patient” “The night circus”

16:9

webp

10.5s

Enhance Prompt: No

Go Fast: Yes

Guidance: 4

Num Inference Steps: 50

Output Quality: 80

A cinematic photograph of a London Underground tube station platform with the main focus on a large TfL red roundel sign reading "PICASSOIA STATION" in white Johnston typeface, below it are four classic blue and white enamel directional signs in a horizontal row reading "Qwen Image," "Runway Aleph," "ByteDance OmniHuman," and "Wan 2.2" each with white directional arrows, an elegant woman in a flowing white dress stands on the platform with her long dark hair and dress caught in motion from the wind of a red tube train passing behind her in motion blur, the composition emphasizes the prominent station signage in the upper portion of the frame, characteristic curved tunnel walls with Victorian cream and burgundy tiles, warm golden tungsten lighting creating atmospheric glow, the yellow "Mind the Gap" safety line visible on the platform edge, shot with shallow depth of field focusing on the signage and woman while the moving train creates streaked motion blur in the background

16:9

webp

15.1s

Go Fast: Yes

Guidance: 4

Num Inference Steps: 50

Output Quality: 80

A slide featuring artistic, decorative shapes framing neatly arranged textual information styled as an elegant infographic. At the very center, the title “Habits for Emotional Wellbeing” appears clearly, surrounded by a symmetrical floral pattern. On the left upper section, “Practice Mindfulness” appears next to a minimalist lotus flower icon, with the short sentence, “Be present, observe without judging, accept without resisting”. Next, moving downward, “Cultivate Gratitude” is written near an open hand illustration, along with the line, “Appreciate simple joys and acknowledge positivity daily”. Further down, towards bottom-left, “Stay Connected” accompanied by a minimalistic chat bubble icon reads “Build and maintain meaningful relationships to sustain emotional energy”. At bottom right corner, “Prioritize Sleep” is depicted next to a crescent moon illustration, accompanied by the text “Quality sleep benefits both body and mind”. Moving upward along the right side, “Regular Physical Activity” is near a jogging runner icon, stating: “Exercise boosts mood and relieves anxiety”. Finally, at the top right side, appears “Continuous Learning” paired with a book icon, stating “Engage in new skill and knowledge for growth”. The slide layout beautifully balances clarity and artistry, guiding the viewers naturally along each text segment.

16:9

webp

13.7s

Go Fast: Yes

Guidance: 4

Num Inference Steps: 50

Output Quality: 80

16:9

webp

1m 53s

Go Fast: Yes

Guidance: 4

Num Inference Steps: 50

Output Quality: 80

宫崎骏的动漫风格。平视角拍摄，阳光下的古街热闹非凡。一个穿着青衫、手里拿着写着“阿里云”卡片的逍遥派弟子站在中间。旁边两个小孩惊讶的看着他。左边有一家店铺挂着“云存储”的牌子，里面摆放着发光的服务器机筱，门口两个侍卫守护者。右边有两家店铺，其中一家挂着“云计算”的牌子，一个穿着旗袍的美丽女子正看着里面闪闪发光的电脑屏幕；另一家店铺挂着“云模型”的牌子，门口放着一个大酒缸，上面写着“千问”，一位老板娘正在往里面倒发光的代码溶液。

16:9

webp

25.3s

Go Fast: Yes

Guidance: 4

Num Inference Steps: 50

Output Quality: 80

A rain-slick, neon-soaked back-alley entrance. A rust-patched metal sandwich-board shows the chalkboard message in glowing white chalk: “Qwen Coffee 😊 ¥12 per cup.” A pulsing cyan neon tube spells “通义千问” in simplified Chinese characters. Next to it, a holographic poster flickers between images of a cyberpunk Chinese woman in reflective vinyl, then to scrolling digits of π that glitch every few seconds.

Comece a criar com qwen image