Rendre le texte dans les images avec précision avec Qwen Image

Aperçu

Qwen Image est un modèle IA de texte vers image qui résout l'une des lacunes les plus persistantes de l'art génératif : produire des images où le texte intégré est réellement lisible. La plupart des générateurs d'images gèrent mal la typographie, produisant des caractères brouillés ou distordus qui rendent le texte dans l'image inutilisable. Qwen Image a été conçu avec un accent particulier sur le rendu complexe de texte, ce qui en fait un choix pratique pour quiconque crée des affiches, des graphiques de médias sociaux, ou des visuels de marque sur Picasso IA. Donnez-lui une invite descriptive et il retourne une image où les mots ressemblent à des mots.

Comment ça marche

Écrivez une invite textuelle décrivant votre scène, y compris tout texte que vous voulez voir apparaître dans l'image (par exemple : "une affiche de concert pour vendredi 18 juillet, gros titre blanc gras sur un fond sombre")
Téléchargez optionnellement une image de référence pour activer le pipeline img2img et façonner le style visuel de la sortie
Sélectionnez votre rapport d'aspect parmi sept préréglages, y compris 1:1, 16:9, 9:16, et 4:3, pour correspondre à votre format cible
Définissez l'échelle de guidance et le nombre d'étapes d'inférence pour équilibrer les détails de la sortie contre le temps de génération
Cliquez sur générer et téléchargez votre résultat en WebP, JPG, ou PNG

Questions fréquemment posées

Ai-je besoin de compétences en programmation ou de connaissances techniques pour utiliser ceci ? Non, ouvrez simplement Qwen Image sur Picasso IA, ajustez les paramètres que vous voulez, et cliquez sur générer.

Est-ce gratuit à essayer ? Oui, vous pouvez exécuter Qwen Image sans abonnement payant. Les crédits s'appliquent par génération et vous pouvez commencer dès que vous ouvrez la page du modèle.

Combien de temps faut-il pour obtenir des résultats ? La plupart des générations se terminent en moins de 30 secondes. L'activation du mode rapide applique des optimisations supplémentaires qui réduisent le temps de génération avec un léger compromis de qualité.

Quels formats de sortie sont pris en charge ? Vous pouvez exporter les résultats en WebP, JPG, ou PNG. PNG est sans perte et convient mieux pour l'impression ou l'édition ultérieure. WebP et JPG supportent tous les deux les paramètres de qualité de 0 à 100.

Puis-je personnaliser le style de sortie ? Oui. Ajustez l'échelle de guidance pour décaler l'image entre photoréaliste et stylisée. Ajoutez une invite négative pour exclure les éléments indésirables. Chargez les poids LoRA pour appliquer un style visuel spécifique de manière cohérente sur plusieurs exécutions.

Que se passe-t-il si le texte de mon image est incorrect ou déformé ? Essayez de reformuler la partie texte de votre invite pour être plus explicite. Vous pouvez également augmenter le nombre d'étapes d'inférence pour plus de netteté et utiliser une graine fixe pour comparer les itérations sans modifier la composition de base.

Coût des Crédits

Chaque génération consomme 1 crédit

1 crédit

ou 5 crédits pour 5 générations

Fonctionnalités

Tout ce que ce modèle peut faire pour vous

Cas d'utilisation

Exemples

16:9

webp

3.5s

Enhance Prompt: No

Go Fast: Yes

Guidance: 4

Lora Scale: 1

Num Inference Steps: 50

Output Quality: 80

Strength: 0.9

Bookstore window display. A sign displays “New Arrivals This Week”. Below, a shelf tag with the text “Best-Selling Novels Here”. To the side, a colorful poster advertises “Author Meet And Greet on Saturday” with a central portrait of the author. There are four books on the bookshelf, namely “The light between worlds” “When stars are scattered” “The slient patient” “The night circus”

16:9

webp

10.5s

Enhance Prompt: No

Go Fast: Yes

Guidance: 4

Num Inference Steps: 50

Output Quality: 80

A cinematic photograph of a London Underground tube station platform with the main focus on a large TfL red roundel sign reading "PICASSOIA STATION" in white Johnston typeface, below it are four classic blue and white enamel directional signs in a horizontal row reading "Qwen Image," "Runway Aleph," "ByteDance OmniHuman," and "Wan 2.2" each with white directional arrows, an elegant woman in a flowing white dress stands on the platform with her long dark hair and dress caught in motion from the wind of a red tube train passing behind her in motion blur, the composition emphasizes the prominent station signage in the upper portion of the frame, characteristic curved tunnel walls with Victorian cream and burgundy tiles, warm golden tungsten lighting creating atmospheric glow, the yellow "Mind the Gap" safety line visible on the platform edge, shot with shallow depth of field focusing on the signage and woman while the moving train creates streaked motion blur in the background

16:9

webp

15.1s

Go Fast: Yes

Guidance: 4

Num Inference Steps: 50

Output Quality: 80

A slide featuring artistic, decorative shapes framing neatly arranged textual information styled as an elegant infographic. At the very center, the title “Habits for Emotional Wellbeing” appears clearly, surrounded by a symmetrical floral pattern. On the left upper section, “Practice Mindfulness” appears next to a minimalist lotus flower icon, with the short sentence, “Be present, observe without judging, accept without resisting”. Next, moving downward, “Cultivate Gratitude” is written near an open hand illustration, along with the line, “Appreciate simple joys and acknowledge positivity daily”. Further down, towards bottom-left, “Stay Connected” accompanied by a minimalistic chat bubble icon reads “Build and maintain meaningful relationships to sustain emotional energy”. At bottom right corner, “Prioritize Sleep” is depicted next to a crescent moon illustration, accompanied by the text “Quality sleep benefits both body and mind”. Moving upward along the right side, “Regular Physical Activity” is near a jogging runner icon, stating: “Exercise boosts mood and relieves anxiety”. Finally, at the top right side, appears “Continuous Learning” paired with a book icon, stating “Engage in new skill and knowledge for growth”. The slide layout beautifully balances clarity and artistry, guiding the viewers naturally along each text segment.

16:9

webp

13.7s

Go Fast: Yes

Guidance: 4

Num Inference Steps: 50

Output Quality: 80

16:9

webp

1m 53s

Go Fast: Yes

Guidance: 4

Num Inference Steps: 50

Output Quality: 80

宫崎骏的动漫风格。平视角拍摄，阳光下的古街热闹非凡。一个穿着青衫、手里拿着写着“阿里云”卡片的逍遥派弟子站在中间。旁边两个小孩惊讶的看着他。左边有一家店铺挂着“云存储”的牌子，里面摆放着发光的服务器机筱，门口两个侍卫守护者。右边有两家店铺，其中一家挂着“云计算”的牌子，一个穿着旗袍的美丽女子正看着里面闪闪发光的电脑屏幕；另一家店铺挂着“云模型”的牌子，门口放着一个大酒缸，上面写着“千问”，一位老板娘正在往里面倒发光的代码溶液。

16:9

webp

25.3s

Go Fast: Yes

Guidance: 4

Num Inference Steps: 50

Output Quality: 80

A rain-slick, neon-soaked back-alley entrance. A rust-patched metal sandwich-board shows the chalkboard message in glowing white chalk: “Qwen Coffee 😊 ¥12 per cup.” A pulsing cyan neon tube spells “通义千问” in simplified Chinese characters. Next to it, a holographic poster flickers between images of a cyberpunk Chinese woman in reflective vinyl, then to scrolling digits of π that glitch every few seconds.

Commencez à créer avec qwen image