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Transforme Qualquer Imagem em Vídeo com I2VGen XL

I2VGen XL pega uma imagem estática e um prompt de texto curto, depois gera um videoclipe suave mostrando o movimento que você descreveu. Resolve um problema real para criadores que têm visuais que querem animar mas sem acesso a ferramentas de produção de vídeo ou software 3D. Usando um processo de difusão em cascata, o modelo produz até 16 frames de animação fluida mantendo a identidade visual de sua imagem original intacta. Você pode ajustar a escala de orientação para controlar com precisão o quanto a saída segue seu prompt de texto e ajustar o número de etapas de denoising para equilibrar velocidade com qualidade de saída. O resultado é um videoclipe curto pronto para baixar e usar. O modelo se encaixa naturalmente em fluxos de trabalho onde você já tem imagens estáticas e precisa de movimento. Coloque uma foto de produto e descreva um pull de câmera lento, ou forneça um retrato e descreva um movimento sutil de cabeça. Execute diretamente no navegador e obtenha resultados em minutos.

Ali Vilab

128k execuções

I2vgen Xl

2023-08-28

Uso comercial

Transforme Qualquer Imagem em Vídeo com I2VGen XL

Índice

  • Visão Geral
  • Como Funciona
  • Perguntas Frequentes
  • Custo de Créditos
  • Recursos
  • Casos de uso
  • Exemplos
Obtenha Nano Banana Pro

Visão Geral

I2VGen XL é um modelo de imagem para vídeo que transforma uma foto estática ou ilustração em um videoclipe curto e fluido baseado em uma descrição de texto que você fornece. No Picasso IA, todo o processo funciona em uma aba do navegador: envie sua imagem, descreva o movimento, ajuste algumas configurações opcionais e envie. Foi desenvolvido para criadores, profissionais de marketing e equipes de conteúdo que precisam de visuais animados a partir de imagens estáticas existentes sem um estúdio de vídeo ou software 3D. O modelo preserva o estilo visual e a composição de sua imagem original enquanto introduz o movimento que você descreveu, produzindo um resultado que parece uma extensão natural do original em vez de um artefato gerado. Quer você esteja trabalhando com fotografia de produtos, concept art ou um retrato pessoal, I2VGen XL oferece movimento sem sobrecarga de produção.

Como Funciona

  • Envie uma imagem estática (uma foto, ilustração, renderização arquitetônica ou qualquer outro visual) como entrada principal
  • Escreva um prompt de texto descrevendo o movimento ou conteúdo da cena que você deseja que o vídeo mostre, sendo o mais específico possível sobre o tipo de movimento
  • Opcionalmente, defina o número de frames de saída (até 16), ajuste a escala de orientação para controlar com precisão o quanto o modelo segue seu texto e escolha o número de etapas de denoising para equilibrar velocidade com qualidade
  • Envie a solicitação; o modelo processa cada frame através de um pipeline de difusão em cascata para construir a animação progressivamente
  • Baixe o videoclipe terminado do painel de resultados assim que a geração estiver concluída

Perguntas Frequentes

Preciso de habilidades de programação ou conhecimento técnico para usar isso? Não, apenas abra I2VGen XL no Picasso IA, ajuste as configurações desejadas e clique em gerar. A interface usa controles deslizantes e campos de texto, sem código ou linha de comando necessários.

É gratuito para experimentar? Você pode executar I2VGen XL no Picasso IA sem pagamento antecipado. Verifique os detalhes de crédito atuais na página do modelo para ver quantas gerações estão disponíveis e se um plano pago oferece execuções adicionais.

Quanto tempo leva para obter resultados? O tempo de geração depende de quantos frames e etapas de denoising você selecionar. Um videoclipe padrão de 16 frames com 50 etapas de denoising normalmente termina em menos de dois minutos, embora possa variar dependendo da carga do servidor no momento em que você o executa.

Quais formatos de saída são suportados? O modelo retorna um arquivo de vídeo para download. O formato específico é exibido no painel de resultados quando o vídeo estiver pronto, e você pode salvá-lo diretamente em seu dispositivo a partir daí.

Posso personalizar a qualidade ou estilo da saída? Sim. Aumentar a escala de orientação faz com que a animação siga seu prompt de texto mais rigorosamente. Aumentar as etapas de denoising adiciona nitidez e detalhe a cada frame. Você também pode alterar a seed para obter uma variação diferente na mesma entrada.

Que tipo de imagens funcionam melhor com I2VGen XL? Imagens bem compostas e nítidas com um assunto definido tendem a animar de forma mais previsível. Retratos, fotos de produtos e cenas de paisagem com um ponto focal óbvio geralmente produzem movimento mais controlado do que composições altamente abstratas ou aglomeradas.

O que acontece se eu não ficar satisfeito com o resultado? Reescreva o prompt para ser mais específico sobre o movimento, ajuste a escala de orientação ou tente um valor de seed diferente e execute novamente. Cada geração é independente, então você pode iterar sem nenhuma penalidade até que o videoclipe corresponda ao que você tinha em mente.

Custo de Créditos

Cada geração consome 10 créditos

10 créditos

ou 50 créditos para 5 gerações

Recursos

Tudo o que este modelo pode fazer por você

Síntese de imagem para vídeo

Converte qualquer imagem estática em um videoclipe de múltiplos frames usando um processo de difusão guiado por texto.

Controle de movimento guiado por texto

Descreva o movimento em linguagem simples e o modelo anima sua imagem de acordo.

Contagem de frames ajustável

Defina o número de frames de saída até 16 para controlar o comprimento e o ritmo do videoclipe.

Ajuste da escala de orientação

Aumente ou diminua a escala de orientação para equilibrar o quão próximo o vídeo segue seu prompt em relação à imagem original.

Controle de etapas de denoising

Aumente as etapas de inferência para saída mais nítida e detalhada ou reduza-as para geração mais rápida.

Reprodutibilidade baseada em seed

Bloqueie um valor de seed para reproduzir o mesmo resultado de animação em execuções separadas.

Acesso baseado em navegador

Execute o modelo diretamente no Picasso IA sem instalar software ou escrever código.

Funciona com qualquer imagem de entrada

Casos de uso

Anime uma foto de produto em um videoclipe curto escrevendo uma descrição de movimento, depois use a saída para anúncios sociais ou listagens de e-commerce

Transforme uma ilustração de paisagem estática ou pintura em uma cena em movimento com movimento ambiental natural como nuvens à deriva ou água ondulando

Converta uma foto de retrato em um vídeo animado curto com movimento facial ou corporal realista descrito em seu prompt de texto

Dê vida a uma renderização arquitetônica descrevendo movimento de câmera ou movimento ambiente em sua entrada de texto

Gere loops de vídeo curtos a partir de fotografia de moda para slides de lookbook ou reels de mídia social

Teste como diferentes descrições de movimento alteram a mesma imagem base antes de se comprometer com uma direção de vídeo final

Crie conteúdo animado a partir de concept art ou ilustrações digitais para pitch decks ou reels promocionais

Explorar ideias criativas de design de movimento

Exemplos

4m 42s
Max Frames: 24
Guidance Scale: 9
Num Inference Steps: 50

A dog in a suit and tie faces the camera

1m 56s
Max Frames: 16
Guidance Scale: 9
Num Inference Steps: 50

Chinese ink painting, two boats and two coconut trees by the sea

4m 46s
Max Frames: 24
Guidance Scale: 9
Num Inference Steps: 50

A red woodcut bird

3m 31s
Max Frames: 16
Guidance Scale: 9
Num Inference Steps: 50

A green frog floats on the surface of the water on green lotus leaves, with several pink lotus flowers, in a Chinese painting style.

1m 56s
Max Frames: 16
Guidance Scale: 9
Num Inference Steps: 50

Papers were floating in the air on a table in the library

2m 53s
Max Frames: 24
Guidance Scale: 9
Num Inference Steps: 50

a painting of a city street with a giant monster

2m 10s
Max Frames: 16
Guidance Scale: 9
Num Inference Steps: 50

a girl standing in a field of wheat under a storm cloud

4m 10s
Max Frames: 32
Guidance Scale: 9
Num Inference Steps: 50

A bustling space habitat

4m 43s
Max Frames: 16
Guidance Scale: 9
Num Inference Steps: 50

A girl with yellow hair and black clothes stood in front of the camera

1m 56s
Max Frames: 16
Guidance Scale: 9
Num Inference Steps: 50

A blonde girl in jeans

2m 1s
Max Frames: 16
Guidance Scale: 9
Num Inference Steps: 50

Several statues made of porcelain chunks and gold mendings, the face of the statues have lips and eyes, the eyes are blinking, the lips are opening like the statues are talking, the head of the statues are turning towards the camera

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