• شعار Picasso IA
    Logo Picasso IA
  • الرئيسية
  • صورة ذكاء اصطناعي
    Nano Banana 2
  • فيديو ذكاء اصطناعي
    Veo 3.1 Lite
  • دردشة ذكاء اصطناعي
    Gemini 3 Pro
  • تحرير الصور
  • تحسين الصورة
  • إزالة الخلفية
  • تحويل النص إلى كلام
  • التأثيرات
    NEW
  • التوليدات
  • الفواتير
  • الدعم
  • الحساب
  1. مجموعة
  2. تحويل النص إلى صورة
  3. Realvisxl V3 Multi Controlnet Lora

RealVisXL v3 Multi Controlnet LoRA: فن ذكاء اصطناعي واقعي

RealVisXL v3 Multi Controlnet LoRA هو مولّد صور واقعي يمنح المبدعين والمصممين والمعيدين السيطرة العملية على كيفية تكوين كل صورة. على عكس أدوات تحويل النص إلى صورة الأساسية، فإنه يتيح لك إرفاق بيانات مرجعية، مثل هيكل عظمي للوضعية أو خريطة عمق أو مخطط حافة، لتوجيه الإخراج نحو بنية بصرية محددة. يمكنك وصف ما تريده في موجه وأيضاً إظهار النموذج كيف يجب ترتيبه مكانياً، بحيث تبدو النتيجة مقصودة وليست عرضية. يمكنك تجميع ما يصل إلى ثلاثة ControlNets في وقت واحد، كل منها يستهدف جانباً مختلفاً من الصورة. اختر واحداً لكشف الحواف، وآخر للوضعية البشرية، وثالث للعمق. حمّل ملف LoRA لحقن أسلوب فني محدد أو تصميم شخصية في كل إنشاء. يدعم النموذج أيضاً img2img والرسم الداخلي، لذا يمكنك تحرير الصور الموجودة أو ملء مناطق محددة دون إعادة رسم الصورة بأكملها من الصفر. إذا كنت تعمل في التصميم البصري أو إعادة لمس الصور الفوتوغرافية أو فن الشخصيات، فإن هذا النموذج يتناسب مع عمليتك الحالية دون استبدالها. ابدأ بصورة مرجعية، أضف الضوابط التي تحتاجها، واحصل على نتيجة مصقولة في ثوانٍ. يسهل Picasso IA التكرار بسرعة دون قضاء ساعات في التصحيحات اليدوية.

Fofr

1.86m تشغيل

Realvisxl V3 Multi Controlnet Lora

2024-01-05

الاستخدام التجاري

RealVisXL v3 Multi Controlnet LoRA: فن ذكاء اصطناعي واقعي

جدول المحتويات

  • نظرة عامة
  • كيف يعمل
  • الأسئلة الشائعة
  • تكلفة الأرصدة
  • الميزات
  • حالات الاستخدام
  • أمثلة
احصل على Nano Banana Pro

نظرة عامة

RealVisXL v3 Multi Controlnet LoRA هو مولّد صور واقعي متاح على Picasso IA يمنح المبدعين والمصممين السيطرة العملية على كيفية تكوين كل إخراج. على عكس أدوات تحويل النص إلى صورة الأساسية، فإنه يتيح لك إرفاق بيانات مرجعية، مثل هيكل عظمي للوضعية أو خريطة عمق أو مخطط حافة، لتوجيه الإخراج نحو بنية بصرية محددة. صف ما تريده في موجه وأيضاً أظهر النموذج كيف يجب ترتيب الصورة مكانياً. النتيجة هي صورة تبدو مقصودة وليست مسألة صدفة.

كيف يعمل

  • اكتب موجه نصي يصف الموضوع والأسلوب والإضاءة والمزاج للصورة التي تريدها.
  • قم اختيارياً بتحميل صورة مرجعية واحدة إلى ثلاثة ControlNet واختر نوع شرط لكل منها، مثل كشف حافة Canny أو العمق أو الوضعية أو lineart.
  • قم بتعيين أبعاد الإخراج وعدد خطوات الاستدلال ومقياس التوجيه من لوحة الجانب، أو اترك القيم الافتراضية للحصول على نتيجة أولى سريعة.
  • إذا كنت تعمل مع صورة موجودة، فقم بتحميلها لوضع img2img أو أضف قناع أسود وأبيض للرسم الداخلي لتحديد المناطق التي تحصل على إعادة إنشاء.
  • اضغط على إنشاء واحصل على الإخراج في ثوانٍ، جاهز للتحميل أو التمرير إلى الخطوة التالية من مشروعك.

الأسئلة الشائعة

هل أحتاج إلى مهارات البرمجة أو المعرفة التقنية لاستخدام هذا؟ لا، فقط افتح RealVisXL v3 Multi Controlnet LoRA على Picasso IA، وعدّل الإعدادات التي تريدها، واضغط على إنشاء.

هل إنها مجانية للتجربة؟ نعم، يمكنك تشغيل النموذج على Picasso IA بدون أي دفع مقدم. يمكن إنشاء الصورة الأولى على الفور دون الاشتراك في خطة مدفوعة.

كم من الوقت يستغرق إنشاء صورة؟ معظم المخرجات جاهزة في أقل من 20 ثانية عند الإعدادات الافتراضية مع 30 خطوة استدلال. تقليل عدد الخطوات أو أبعاد الإخراج يسرع الأمور أكثر.

هل يمكنني التحكم في الأجزاء التي تتغير من صورة موجودة؟ نعم. قم بتحميل قناع أسود وأبيض إلى جانب صورتك الأساسية. تبقى المناطق السوداء كما هي بالضبط، بينما يتم إعادة إنشاء المناطق البيضاء باستخدام موجه النص الخاص بك.

ما أنواع ControlNet المدعومة؟ يتضمن النموذج كشف حافة Canny، وخيارات عمق (LReS و MiDaS)، وخيارات حافة ناعمة (PIDI و HED)، و lineart، و anime lineart، و OpenPose لتحديد موضع الجسم، ووضع الوهم. يمكنك تشغيل أي مجموعة من ثلاثة في وقت واحد.

هل يمكنني تحميل أوزان LoRA الخاصة بي؟ نعم. أدخل رابط أوزان LoRA متوافقة في الحقل المخصص واستخدم شريط التمرير lora_scale لضبط مدى قوة تطبيق هذا الأسلوب على الإخراج.

أين يمكنني استخدام الصور المُنشأة؟ ملفات الإخراج عبارة عن صور PNG أو JPEG قياسية بدون علامة مائية يتم تطبيقها افتراضياً. يمكنك استخدامها في أي أداة تصميم أو على موقع ويب أو في مشروع طباعة.

تكلفة الأرصدة

كل توليد يستهلك 1 رصيد

1 رصيد

أو 5 أرصدة لـ 5 توليدات

الميزات

كل ما يمكن لهذا النموذج فعله من أجلك

تجميع متعدد ControlNet

تطبيق ما يصل إلى ثلاثة ControlNets في وقت واحد للتحكم في الوضعية والعمق والحواف في جيل واحد.

تحميل أوزان LoRA

قم بحقن أسلوب فني مخصص أو تصميم شخصية بتحميل أوزان LoRA خارجية قبل الإنشاء.

دعم الرسم الداخلي

قم بالرسم على منطقة محددة من أي صورة وإعادة إنشاء تلك المنطقة فقط مع الحفاظ على باقي الصورة.

وضع img2img

استخدم صورة موجودة كنقطة بداية وعدّلها بموجه نصي وشريط قوة موجه قابل للتعديل.

اختيار جدول العينات

اختر من بين سبعة جداول أخذ عينات لموازنة سرعة الإنشاء مقابل حدة الإخراج.

مخرجات واقعية

تنتج صور مفصلة وحقيقية المظهر بأنسجة دقيقة وإضاءة طبيعية بدقة تصل إلى 1024x1024 بكسل.

التحكم بالبذرة

أعد استخدام نفس البذرة لإعادة إنتاج نتيجة متطابقة أو اختبار تباينات صغيرة من خط أساسي محكوم.

مقاييس التوجيه وخطوات الاستدلال للتحكم الدقيق في المخرجات

حالات الاستخدام

قم بإنشاء توضيح شخصية بالحجم الكامل يطابق وضعية محددة عن طريق تحميل صورة مرجعية للهيكل العظمي وتطبيق OpenPose ControlNet

قم بإعادة لمس صورة منتج باستخدام الرسم الداخلي لاستبدال الخلفية مع الحفاظ على المنتج كما هو بالضبط

قم بإنشاء صورة شخصية واقعية بأسلوب إضاءة محدد من خلال الجمع بين خريطة عمق ControlNet و LoRA مخصص لأسلوب ذلك الفنان

قم بتحويل رسم خام إلى توضيح منتهي بتحميله كمرجع ControlNet lineart وكتابة موجه أسلوب مفصل

قم بتحرير منطقة محددة من صورة موجودة، مثل استبدال ملابس أو استبدال خلفية، دون تغيير المناطق المحيطة

قم بإنتاج مجموعة متسقة من المرئيات الموافقة للعلامة التجارية بتحميل LoRA الأسلوب وتشغيل تباينات موجه متعددة من نفس البذرة

قم بإعادة بناء صورة غامضة أو منخفضة الدقة إلى صورة حادة ومفصلة باستخدام img2img برقم خطوة عالي وموجه مفصل

التجربة مع سير عمل فن الذكاء الاصطناعي متعدد الأساليب

أمثلة

1024x1024
27.3s
Refine: no_refiner
Scheduler: K_EULER
Lora Scale: 0.8
Num Outputs: 1
Controlnet 1: soft_edge_hed
Controlnet 2: illusion
Controlnet 3: none
Guidance Scale: 7.5
Apply Watermark: No
Prompt Strength: 0.8
Sizing Strategy: width_height
Controlnet 1 End: 0.8
Controlnet 2 End: 0.65
Controlnet 3 End: 1
Controlnet 1 Start: 0
Controlnet 2 Start: 0.08
Controlnet 3 Start: 0
Num Inference Steps: 50
Controlnet 1 Conditioning Scale: 0.5
Controlnet 2 Conditioning Scale: 1
Controlnet 3 Conditioning Scale: 0.75
low quality, worst quality, ugly, soft, blurry

A detailed photo of an astronaut riding a unicorn through a field of flowers

768x768
9.4s
Refine: no_refiner
Scheduler: K_EULER
Lora Scale: 0.8
Num Outputs: 1
Controlnet 1: soft_edge_hed
Controlnet 2: none
Controlnet 3: none
Guidance Scale: 7.5
Apply Watermark: No
Prompt Strength: 0.8
Sizing Strategy: width_height
Controlnet 1 End: 1
Controlnet 2 End: 1
Controlnet 3 End: 1
Controlnet 1 Start: 0
Controlnet 2 Start: 0
Controlnet 3 Start: 0
Num Inference Steps: 30
Controlnet 1 Conditioning Scale: 0.8
Controlnet 2 Conditioning Scale: 0.8
Controlnet 3 Conditioning Scale: 0.75

A detailed photo of an astronaut riding a unicorn through a field of flowers

1024x1024
13.4s
Refine: no_refiner
Scheduler: K_EULER
Lora Scale: 0.8
Num Outputs: 1
Controlnet 1: depth_leres
Controlnet 2: none
Controlnet 3: none
Guidance Scale: 7.5
Apply Watermark: No
Prompt Strength: 0.8
Sizing Strategy: width_height
Controlnet 1 End: 0.8
Controlnet 2 End: 1
Controlnet 3 End: 1
Controlnet 1 Start: 0
Controlnet 2 Start: 0
Controlnet 3 Start: 0
Num Inference Steps: 30
Controlnet 1 Conditioning Scale: 0.7
Controlnet 2 Conditioning Scale: 0.8
Controlnet 3 Conditioning Scale: 0.75
(worst quality, low quality, illustration, 3d, 2d, painting, cartoons, sketch), open mouth

A portrait photo

768x768
9.1s
Refine: no_refiner
Scheduler: K_EULER
Lora Scale: 0.8
Num Outputs: 1
Controlnet 1: soft_edge_hed
Controlnet 2: none
Controlnet 3: none
Guidance Scale: 7.5
Apply Watermark: No
Prompt Strength: 0.8
Sizing Strategy: width_height
Controlnet 1 End: 1
Controlnet 2 End: 1
Controlnet 3 End: 1
Controlnet 1 Start: 0
Controlnet 2 Start: 0
Controlnet 3 Start: 0
Num Inference Steps: 30
Controlnet 1 Conditioning Scale: 0.8
Controlnet 2 Conditioning Scale: 0.8
Controlnet 3 Conditioning Scale: 0.75

A detailed photo of an obsidian statue of an astronaut riding a unicorn, bokeh, museum background

تبديل الفئة

تأثيرات

تحويل النص إلى صورة

تحويل النص إلى صورة

تحويل النص إلى فيديو

نماذج اللغة الكبيرة

نماذج اللغة الكبيرة

تحويل النص إلى كلام

تحويل النص إلى كلام

دقة فائقة

دقة فائقة

مزامنة الشفاه

توليد الموسيقى بالذكاء الاصطناعي

توليد الموسيقى بالذكاء الاصطناعي

تحرير الفيديو

تحويل الكلام إلى نص

تحويل الكلام إلى نص

تحسين الفيديو بالذكاء الاصطناعي

إزالة الخلفية

إزالة الخلفية