يستخدم PicassoIA Image Editor Pro معرّف النموذج picassoia/picassoia-image-editor-pro. تعديل الصور بالذكاء الاصطناعي مع ما يصل إلى 4 صور مدخلة وصورة أو صورتين لكل طلب و7 نسب أبعاد.
استدعاء API
أرسل الطلبات إلى https://api.picassoia.com/v1/models/picassoia/picassoia-image-editor-pro/predictions بجسم JSON يتوافق فيه الكائن input مع المعاملات أدناه.
الإعداد
احتفظ بمفتاح API على خادمك، في متغير بيئة، وأرسله في ترويسة Authorization مع كل طلب.
export PICASSOIA_API_KEY="pia_sk_…"معاملات الطلب
promptstringمطلوب- القيمة الافتراضيةلا يوجد
- ما ينبغي أن تُظهره المخرجات. عدد الأحرف: حتى 4000.
imagesarrayمطلوب- القيمة الافتراضيةلا يوجد
- الصور المراد تعديلها أو دمجها. استخدم image 1 وimage 2 وهكذا للإشارة إليها في الموجّه. عدد الصور من 1 إلى 4. صورة بصيغة PNG أو JPEG أو WebP، كعنوان URL عام من نوع https أو كعنوان data URL بحجم أقصاه 5 ميغابايت.
aspect_ratiostring- القيمة الافتراضية
"match_input_image" - شكل المخرجات. وحيث يتوفر الخيار match_input_image، فإنه يحافظ على نِسب أبعاد الصورة المدخلة، أو الصورة الأولى عند وجود عدة صور. الخيارات: match_input_image و1:1 و16:9 و9:16 و4:3 و3:4 و3:2 و2:3.
num_outputsinteger- القيمة الافتراضية
1 - عدد النتائج المطلوب إنشاؤها. من 1 إلى 2.
output_formatstring- القيمة الافتراضية
"webp" - صيغة ملف النتيجة. الخيارات: webp وjpg وpng.
output_qualityinteger- القيمة الافتراضية
95 - جودة الضغط، لصيغتَي JPG وWebP. من 0 إلى 100.
seedinteger- القيمة الافتراضيةلا يوجد
- اضبطها لإعادة إنتاج نتيجة ما، أو احذفها لتكون عشوائية.
الأوضاع
يتحدد الوضع بالملفات التي ترسلها مع الموجّه، إن وُجدت. وتستخدم جميع الأوضاع نقطة النهاية نفسها.
مثال على الطلب
تعديل الصور
curl -s -X POST https://api.picassoia.com/v1/models/picassoia/picassoia-image-editor-pro/predictions \
-H "Authorization: Bearer $PICASSOIA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"input":{"prompt":"put the cat from image 1 on the sofa from image 2","images":["https://example.com/cat.png","https://example.com/sofa.jpg"]}}'const API = 'https://api.picassoia.com/v1'
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.PICASSOIA_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
}
const sleep = (s) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, s * 1000))
const input = {
prompt: "put the cat from image 1 on the sofa from image 2",
images: [
"https://example.com/cat.png",
"https://example.com/sofa.jpg"
]
}
const created = await fetch(`${API}/models/picassoia/picassoia-image-editor-pro/predictions`, {
method: 'POST',
headers,
body: JSON.stringify({ input }),
})
let prediction = await created.json()
if (!created.ok) throw new Error(`${prediction.code}: ${prediction.detail}`)
while (!['succeeded', 'failed', 'canceled'].includes(prediction.status)) {
await sleep(prediction.eta?.next_poll_in_seconds ?? 2)
prediction = await (await fetch(prediction.urls.get, { headers })).json()
}
if (prediction.status !== 'succeeded') throw new Error(prediction.error ?? prediction.status)
console.log(prediction.output)import os, time, requests
API = "https://api.picassoia.com/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['PICASSOIA_API_KEY']}"}
payload = {"input": {
"prompt": "put the cat from image 1 on the sofa from image 2",
"images": [
"https://example.com/cat.png",
"https://example.com/sofa.jpg",
],
}}
response = requests.post(f"{API}/models/picassoia/picassoia-image-editor-pro/predictions", json=payload, headers=HEADERS)
prediction = response.json()
if not response.ok:
raise RuntimeError(f"{prediction['code']}: {prediction['detail']}")
while prediction["status"] not in ("succeeded", "failed", "canceled"):
time.sleep((prediction.get("eta") or {}).get("next_poll_in_seconds", 2))
prediction = requests.get(prediction["urls"]["get"], headers=HEADERS).json()
if prediction["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(prediction["error"] or prediction["status"])
print(prediction["output"])المصادقة
يحتاج كل طلب إلى مفتاح API في ترويسة Authorization، كرمز Bearer. أنشئ المفاتيح من حسابك؛ يُعرض المفتاح كاملًا مرة واحدة.
Authorization: Bearer $PICASSOIA_API_KEYقائمة الانتظار والاستعلام الدوري
يمر كل تنبؤ بثلاث خطوات: أنشئه، ثم استعلم عنه دوريًا حتى ينتهي، ثم اقرأ النتيجة.
الإرسال
تستجيب الواجهة بالرمز 201، عادةً في غضون ثوانٍ، بالتنبؤ في الحالة starting، مع تقدير للوقت في eta والعنوان الذي تستعلم عنه في urls.get. وإذا فشل التنبؤ على الفور، كأن يرفض مرشّح الأمان المدخلات، تظل الاستجابة 201، مع التنبؤ في الحالة failed والخطأ الخاص به.
curl -s -X POST https://api.picassoia.com/v1/models/picassoia/picassoia-image-editor-pro/predictions \
-H "Authorization: Bearer $PICASSOIA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"input":{"prompt":"put the cat from image 1 on the sofa from image 2","images":["https://example.com/cat.png","https://example.com/sofa.jpg"]}}'const API = 'https://api.picassoia.com/v1'
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.PICASSOIA_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
}
const input = {
prompt: "put the cat from image 1 on the sofa from image 2",
images: [
"https://example.com/cat.png",
"https://example.com/sofa.jpg"
]
}
const created = await fetch(`${API}/models/picassoia/picassoia-image-editor-pro/predictions`, {
method: 'POST',
headers,
body: JSON.stringify({ input }),
})
let prediction = await created.json()
if (!created.ok) throw new Error(`${prediction.code}: ${prediction.detail}`)
console.log(prediction.id, prediction.status) // api_…, startingimport os, requests
API = "https://api.picassoia.com/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['PICASSOIA_API_KEY']}"}
payload = {"input": {
"prompt": "put the cat from image 1 on the sofa from image 2",
"images": [
"https://example.com/cat.png",
"https://example.com/sofa.jpg",
],
}}
response = requests.post(f"{API}/models/picassoia/picassoia-image-editor-pro/predictions", json=payload, headers=HEADERS)
prediction = response.json()
if not response.ok:
raise RuntimeError(f"{prediction['code']}: {prediction['detail']}")
print(prediction["id"], prediction["status"]) # api_…, starting{
"id": "api_3f9c2b7e8d1a4c6f9e0b1a2c3d4e5f60",
"model": "picassoia/picassoia-image-editor-pro",
"input": {
"prompt": "put the cat from image 1 on the sofa from image 2",
"images": [
"https://example.com/cat.png",
"https://example.com/sofa.jpg"
],
"aspect_ratio": "match_input_image",
"num_outputs": 1,
"output_format": "webp",
"output_quality": 95
},
"output": null,
"error": null,
"status": "starting",
"created_at": "2026-10-01T09:30:00.000Z",
"started_at": null,
"completed_at": null,
"metrics": {
"predict_time": null
},
"urls": {
"get": "https://api.picassoia.com/v1/predictions/api_3f9c2b7e8d1a4c6f9e0b1a2c3d4e5f60",
"cancel": "https://api.picassoia.com/v1/predictions/api_3f9c2b7e8d1a4c6f9e0b1a2c3d4e5f60/cancel"
},
"eta": {
"seconds": 12,
"next_poll_in_seconds": 6
}
}الاستعلام
استعلم عن urls.get مجددًا بعد eta.next_poll_in_seconds: عند منتصف الوقت المقدَّر، ثم عند بلوغه، ثم كل ثانيتين.
# Repeat after eta.next_poll_in_seconds until status is
# succeeded, failed or canceled.
curl -s https://api.picassoia.com/v1/predictions/api_3f9c2b7e8d1a4c6f9e0b1a2c3d4e5f60 \
-H "Authorization: Bearer $PICASSOIA_API_KEY"const sleep = (s) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, s * 1000))
while (!['succeeded', 'failed', 'canceled'].includes(prediction.status)) {
await sleep(prediction.eta?.next_poll_in_seconds ?? 2)
prediction = await (await fetch(prediction.urls.get, { headers })).json()
}import time
while prediction["status"] not in ("succeeded", "failed", "canceled"):
time.sleep((prediction.get("eta") or {}).get("next_poll_in_seconds", 2))
prediction = requests.get(prediction["urls"]["get"], headers=HEADERS).json(){
"id": "api_3f9c2b7e8d1a4c6f9e0b1a2c3d4e5f60",
"status": "processing",
"output": null,
"eta": {
"seconds": 6,
"next_poll_in_seconds": 6
}
}النتيجة
عندما تكون قيمة status هي succeeded، يحتوي output على النتيجة. ويحمل التنبؤ الفاشل سببه في error، أما التنبؤ المُلغى فقد أُوقف قبل أن ينتهي. وهذه الحالات الثلاث نهائية.
# The last poll holds the result: "output" when "status" is succeeded,
# "error" when it is failed. With jq, just those three fields:
curl -s https://api.picassoia.com/v1/predictions/api_3f9c2b7e8d1a4c6f9e0b1a2c3d4e5f60 \
-H "Authorization: Bearer $PICASSOIA_API_KEY" | jq '.status, .output, .error'if (prediction.status !== 'succeeded') throw new Error(prediction.error ?? prediction.status)
console.log(prediction.output)if prediction["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(prediction["error"] or prediction["status"])
print(prediction["output"]){
"id": "api_3f9c2b7e8d1a4c6f9e0b1a2c3d4e5f60",
"status": "succeeded",
"output": [
"https://…/output-1.webp"
],
"error": null,
"completed_at": "2026-10-01T09:30:08.000Z",
"metrics": {
"predict_time": 6.4
},
"eta": null
}الإلغاء
يوقف الطلب POST urls.cancel أي تنبؤ لا يزال في قائمة الانتظار (لأي نموذج) أو أي صورة لا تزال قيد التوليد؛ أما الفيديو الذي بدأ توليده بالفعل فتكون الاستجابة له 409 not_cancelable.
المعرّفات والأوقات وعناوين URL في هذه الاستجابات مجرد أمثلة: ستحمل استجاباتك قيمها الخاصة.
المخرجات
عندما ينجح التنبؤ، تكون قيمة output قائمة بعنوان URL واحد أو عنوانين للصور.
مخرجات حقيقية
الأخطاء والحدود
الأخطاء عبارة عن تفاصيل مشكلات (problem details) بصيغة JSON مع code ثابت، والاستجابة 422 تذكر كل حقل به خطأ.
الحدود
- التنبؤات في قائمة الانتظار أو قيد التشغيل في الوقت نفسه: 5 لكل حساب
- جسم الطلب حتى 10 ميغابايت؛ والصور بصيغة data URL حتى 5 ميغابايت لكل منها
- عدد أحرف الموجّه: حتى 4000
- تُرفض الحقول غير المعروفة بالخطأ 422 invalid_input
الأسعار
التكلفة $0 لكل طلب مع خطة Infinite نشطة: لا تستهلك تنبؤات API أي أرصدة، أيًّا كانت الإعدادات.
يتقاضى مزوّدون آخرون $0.03/ميغابكسل مقابل نموذج مماثل (بتاريخ ١ أكتوبر ٢٠٢٦).
أسعار APIمخطط JSON Schema
المخطط نفسه الذي تقدّمه الواجهة عبر GET /v1/models/picassoia/picassoia-image-editor-pro.
{
"input_schema": {
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"type": "object",
"properties": {
"prompt": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"maxLength": 4000,
"description": "The edit to make. Refer to the images as \"image 1\", \"image 2\"…"
},
"images": {
"minItems": 1,
"maxItems": 4,
"type": "array",
"items": {
"type": "string",
"description": "An image: an https URL or a data URL."
},
"description": "1 to 4 images to edit or combine; the first one is the main image."
},
"aspect_ratio": {
"default": "match_input_image",
"description": "Aspect ratio of the result; match_input_image keeps the first image's.",
"type": "string",
"enum": [
"match_input_image",
"1:1",
"16:9",
"9:16",
"4:3",
"3:4",
"3:2",
"2:3"
]
},
"num_outputs": {
"default": 1,
"description": "How many images to create: 1 or 2.",
"type": "integer",
"minimum": 1,
"maximum": 2
},
"output_format": {
"default": "webp",
"description": "File format of the images.",
"type": "string",
"enum": [
"webp",
"jpg",
"png"
]
},
"output_quality": {
"default": 95,
"description": "Quality of JPG and WebP images, from 0 to 100.",
"type": "integer",
"minimum": 0,
"maximum": 100
},
"seed": {
"description": "Random seed. Set it to reproduce a result.",
"type": "integer",
"minimum": -9007199254740991,
"maximum": 9007199254740991
}
},
"required": [
"prompt",
"images"
],
"additionalProperties": false
},
"output_schema": {
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"type": "array",
"items": {
"type": "string",
"format": "uri"
},
"minItems": 1,
"maxItems": 2,
"description": "URLs of the edited images, in the requested output_format."
}
}