Vue d’ensemble
Riverflow v2.5 Pro est un modèle texte-vers-image construit autour d’une boucle de raisonnement qui évalue plusieurs candidats d’image avant d’en renvoyer un. Si un générateur vous a déjà produit quelque chose qui ne ressemblait en rien à votre prompt, ce modèle s’attaque au problème à la source. Au lieu de générer à l’aveugle, il compare ses propres sorties à votre instruction et choisit la meilleure correspondance. Vous pouvez contrôler le niveau de raisonnement appliqué, d’un passage rapide à une évaluation approfondie, selon la précision requise par votre projet. Sur Picasso IA, tout le processus se déroule dans une interface épurée sans code requis.
- Rédigez une instruction décrivant l’image que vous voulez, y compris le sujet, le style, l’ambiance ou les détails de composition.
- Choisissez un niveau de réflexion (low, medium, high ou xhigh) pour définir la profondeur du raisonnement du modèle avant la génération. Les niveaux supérieurs prennent plus de temps, mais produisent des correspondances plus proches des prompts détaillés.
- Téléversez éventuellement des images de référence pour guider le résultat, conserver des éléments visuels ou effectuer des modifications image à image avec jusqu’à 10 références à la fois.
- Définissez votre rapport d’aspect parmi 11 préréglages (du carré 1:1 à l’ultra-large 21:9), la résolution cible (1K, 2K ou 4K) et le format de sortie (WebP, PNG ou JPG).
- Soumettez et attendez. Le modèle note ses images candidates par rapport à votre prompt, puis renvoie celle qui obtient le meilleur score.
Questions fréquentes
Ai-je besoin de compétences en programmation ou de connaissances techniques pour utiliser cela ?
Non, ouvrez simplement Riverflow v2.5 Pro sur Picasso IA, ajustez les paramètres souhaités, puis cliquez sur générer.
Est-ce gratuit à essayer ?
Picasso IA vous donne accès à Riverflow v2.5 Pro sans rien installer ni écrire de code. Consultez la section tarification pour plus de détails sur les crédits et les limites de génération.
Combien de temps faut-il pour obtenir des résultats ?
Cela dépend de votre niveau de réflexion. En low, les résultats reviennent en quelques secondes. En xhigh, le modèle effectue davantage de passes de notation interne avant de valider une sortie, ce qui prend plus de temps mais tend à mieux correspondre aux prompts complexes.
Quels formats de sortie sont pris en charge ?
Vous pouvez télécharger les images finales en WebP, PNG ou JPG. WebP est le format par défaut et conserve de petites tailles de fichier sans perte de qualité visible. Choisissez PNG lorsque vous avez besoin d’une sortie sans perte ou d’un fond transparent propre.
Puis-je personnaliser la qualité ou le style de sortie ?
Oui. La résolution va jusqu’à 4K, le rapport d’aspect couvre 11 préréglages du portrait à l’ultra-large, et vous pouvez définir le traitement de l’arrière-plan sur original, transparent ou une couleur unie. Vous pouvez aussi rédiger une grille de notation pour définir exactement ce qui constitue un bon résultat pour votre projet spécifique.
Que se passe-t-il si le résultat ne me plaît pas ?
Ajoutez davantage de détails spécifiques à votre instruction, augmentez le niveau de réflexion ou téléversez une image de référence pour ancrer la sortie plus près de ce que vous avez en tête. Affiner votre grille de notation, si vous en avez défini une, produit généralement des résultats plus ciblés à l’exécution suivante.
Combien de fois puis-je lancer le modèle ?
Autant de fois que vos crédits le permettent. Chaque génération compte comme une exécution, et le niveau de réflexion que vous choisissez influence la quantité de calcul utilisée par chaque génération.
