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Gen4 Image Turbo के साथ सटीक छवियाँ जनरेट करें

Gen4 Image Turbo एक टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल है जिसे सटीकता के लिए बनाया गया है। जब एक स्टॉक फ़ोटो काम न करे और सिर्फ़ शब्दों में किसी दृश्य का वर्णन करने से विवरण बिल्कुल सही न आए, तो आप अपने टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के साथ अधिकतम तीन संदर्भ छवियाँ इसे दे सकते हैं। यह उन सभी को एक साथ पढ़ता है और आपके मन में सोची गई विज़ुअल तैयार करता है। यह मॉडल मानक Gen4 Image से 2.5 गुना तेज़ चलता है, इसलिए आपको प्रतीक्षा में कम और इटरेशन में अधिक समय लगता है। आप प्रत्येक संदर्भ छवि को टैग करके और उन टैग्स को सीधे अपने प्रॉम्प्ट में उपयोग करके विशिष्ट विवरण तय कर सकते हैं। आस्पेक्ट रेशियो और रेज़ोल्यूशन नियंत्रण आपको किसी भी फ़ॉर्मेट के लिए आउटपुट सेट करने देते हैं, 1:1 पर एक वर्गाकार सोशल कार्ड से लेकर 21:9 पर एक चौड़े सिनेमैटिक फ़्रेम तक, और सब कुछ 1080p तक रेंडर होता है। इसे किसी भी क्रिएटिव या प्रोडक्शन वर्कफ़्लो में जोड़ें जहाँ विज़ुअल सटीकता मायने रखती है। प्रोडक्ट फ़ोटोग्राफ़र बिना स्टूडियो के किसी विशिष्ट वस्तु को नए दृश्य में दोहरा सकते हैं। आर्ट डायरेक्टर कुछ ही सेकंड में विज़ुअल संदर्भों को एक सुसंगत छवि में मिला सकते हैं। इसे अभी खोलें और देखें कि पहला परिणाम आपके मन में सोची गई छवि के कितना करीब आता है।

आधिकारिक

Runwayml

115.1k रन

Gen4 Image Turbo

2025-08-11

व्यावसायिक उपयोग

Gen4 Image Turbo के साथ सटीक छवियाँ जनरेट करें

विषय-सूची

  • अवलोकन
  • यह कैसे काम करता है
  • अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
  • क्रेडिट लागत
  • विशेषताएँ
  • उपयोग के मामले
  • उदाहरण
Nano Banana Pro प्राप्त करें

अवलोकन

Gen4 Image Turbo एक संदर्भ-निर्देशित टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल है जो अपने पूर्ववर्ती से 2.5x तेज़ और प्रति जनरेशन कम लागत पर चलता है। यह एक विशिष्ट समस्या हल करता है जिसे अधिकांश इमेज जनरेटर संभाल नहीं पाते: अलग-अलग कोणों, प्रकाश स्थितियों और रचनाओं में एक वास्तविक, विशिष्ट विषय को सुसंगत रूप से दोहराना। Picasso IA पर, आप किसी उत्पाद, व्यक्ति, या वस्तु की अधिकतम तीन संदर्भ फ़ोटो अपलोड करते हैं, जिस दृश्य को आप चाहते हैं उसका वर्णन करने वाला प्रॉम्प्ट लिखते हैं, और एक परिष्कृत छवि प्राप्त करते हैं जो आपके मन में सोची गई छवि से मेल खाती है। यह कोई सामान्य इमेज जनरेटर नहीं है। इसे उन परिस्थितियों के लिए बनाया गया है जहाँ "क़रीब-क़रीब सही" पर्याप्त नहीं है।

यह कैसे काम करता है

  • आउटपुट में दिखाई देने वाले विषय की एक से तीन संदर्भ छवियाँ अपलोड करें।
  • प्रत्येक संदर्भ छवि को एक छोटा टैग दें (उदाहरण के लिए, @shoe या @model) ताकि आप उन्हें सीधे अपने प्रॉम्प्ट में नाम से बुला सकें।
  • दृश्य, प्रकाश और रचना का वर्णन करने वाला एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट लिखें, और जहाँ प्रासंगिक हो वहाँ प्रत्येक संदर्भ टैग का उल्लेख करें।
  • अपना आउटपुट रेज़ोल्यूशन (720p या 1080p) और छह उपलब्ध विकल्पों में से आस्पेक्ट रेशियो चुनें, जो पोर्ट्रेट, लैंडस्केप, स्क्वेयर और सिनेमैटिक फ़ॉर्मेट को कवर करते हैं।
  • जनरेट पर क्लिक करें और कुछ ही सेकंड में एक तैयार छवि प्राप्त करें, डाउनलोड करने के लिए तैयार।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या मुझे इसका उपयोग करने के लिए प्रोग्रामिंग कौशल या तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता है? नहीं, बस Picasso IA पर Gen4 Image Turbo खोलें, अपनी इच्छित सेटिंग्स समायोजित करें, और जनरेट पर क्लिक करें।

क्या इसे मुफ़्त में आज़माया जा सकता है? Gen4 Image Turbo Picasso IA पर उपलब्ध है और इसे परीक्षण करने के लिए किसी जटिल सेटअप की आवश्यकता नहीं है। जनरेशन सीमाओं और क्रेडिट जानकारी के लिए प्लेटफ़ॉर्म पर वर्तमान प्लान विवरण देखें।

परिणाम पाने में कितना समय लगता है? जनरेशन आमतौर पर कुछ ही सेकंड में पूरा हो जाता है। टर्बो संस्करण मानक Gen-4 Image मॉडल से 2.5x तेज़ चलता है, इसलिए आपको इटरेशन के बीच कम प्रतीक्षा करनी पड़ती है।

कौन से आउटपुट फ़ॉर्मेट और रेज़ोल्यूशन समर्थित हैं? आपको डाउनलोड के लिए तैयार एक उच्च-रिज़ोल्यूशन छवि फ़ाइल मिलती है। रेज़ोल्यूशन विकल्प 720p और 1080p हैं, और छह आस्पेक्ट रेशियो विकल्पों में 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 1:1, और 21:9 शामिल हैं।

संदर्भ टैग कैसे काम करते हैं? प्रत्येक संदर्भ छवि को तीन से पंद्रह अल्फ़ान्यूमेरिक वर्णों के बीच का एक छोटा टेक्स्ट टैग मिलता है, जो एक अक्षर से शुरू होता है। आप उस टैग को @tagname का उपयोग करके अपने प्रॉम्प्ट में डालते हैं, और मॉडल दृश्य के उस हिस्से के लिए संबंधित छवि को विज़ुअल एंकर के रूप में उपयोग करता है।

क्या मैं वही संदर्भ छवियाँ कई जनरेशनों में फिर से उपयोग कर सकता हूँ? हाँ। आप वही संदर्भ छवियाँ जितनी बार चाहें उतनी बार दोबारा उपयोग कर सकते हैं। इसे एक निश्चित seed मान के साथ जोड़ें, और आप केवल प्रॉम्प्ट टेक्स्ट बदलते हुए सुसंगत परिणाम दोहरा सकते हैं।

मैं जो छवियाँ जनरेट करता हूँ, उन्हें कहाँ उपयोग कर सकता हूँ? आपकी जनरेट की गई छवियाँ उत्पाद फ़ोटोग्राफ़ी, सोशल मीडिया सामग्री, क्लाइंट प्रस्तुतियों और प्रिंट सामग्री जैसे व्यावसायिक उपयोगों के लिए उपयुक्त हैं। अपने इच्छित उपयोग मामले के लिए विशिष्टताओं हेतु प्लेटफ़ॉर्म की शर्तों की समीक्षा करें।

क्रेडिट लागत

प्रत्येक जेनरेशन 1 क्रेडिट का उपयोग करता है

1 क्रेडिट

या 5 क्रेडिट्स 5 जेनेरेशन के लिए

विशेषताएँ

यह मॉडल आपके लिए क्या कर सकता है

संदर्भ छवि इनपुट

दृश्य विवरणों को आधार देने के लिए मॉडल में अधिकतम 3 फ़ोटो डालें, जिन्हें केवल प्रॉम्प्ट अकेले व्यक्त नहीं कर सकता।

2.5x तेज़ आउटपुट

मानक संस्करण की तुलना में परिणाम काफी तेज़ी से उत्पन्न करता है, जिससे हर इटरेशन में प्रतीक्षा समय कम होता है।

प्रॉम्प्ट टैग सिस्टम

प्रत्येक संदर्भ छवि को एक कस्टम टैग से लेबल करें और सटीक नियंत्रण के लिए अपने टेक्स्ट प्रॉम्प्ट में उसे नाम से बुलाएँ।

बहु-फ़ॉर्मेट आउटपुट

21:9 और 9:16 सहित छह आस्पेक्ट रेशियो में से चुनें, और 1080p रेज़ोल्यूशन तक रेंडर करें।

पुनरुत्पादनीय परिणाम

हर बार वही आउटपुट पाने के लिए एक seed मान सेट करें, जो बिना फिर से शुरू किए छोटे समायोजनों के लिए उपयोगी है।

कोडिंग की आवश्यकता नहीं

एक सरल फ़ॉर्म के साथ मॉडल को सीधे ब्राउज़र में चलाएँ, किसी API या स्क्रिप्ट की ज़रूरत नहीं।

उपयोग के मामले

उत्पाद फ़ोटो अपलोड करके और उसके आसपास आप जैसा दृश्य चाहते हैं उसका वर्णन करके कस्टम बैकग्राउंड पर एक प्रोडक्ट इमेज जनरेट करें

वांछित शैली को दर्शाने वाली दो या तीन संदर्भ छवियाँ देकर किसी विशेष आर्ट स्टाइल में एक कैरेक्टर पोर्ट्रेट बनाएँ

कई संदर्भ शॉट्स के तत्वों को एक सुसंगत छवि में मिलाकर एक कैंपेन विज़ुअल बनाएँ

संदर्भ फ़ोटो देकर और आपको जिस सटीक परिप्रेक्ष्य की ज़रूरत है उसके लिए प्रॉम्प्ट करके किसी वास्तविक स्थान को अलग कोण से दोबारा बनाएँ

संदर्भ के रूप में रफ़ स्केच अपलोड करके और प्रॉम्प्ट में अंतिम लुक का वर्णन करके किसी दृश्य के लिए कॉन्सेप्ट आर्ट डिज़ाइन करें

सही बाद में क्रॉप या रिसाइज़ किए बिना, स्क्वेयर पोस्ट से लेकर वर्टिकल स्टोरीज़ तक, किसी भी आस्पेक्ट रेशियो में सोशल मीडिया विज़ुअल्स जनरेट करें

प्रॉम्प्ट को शब्द-दर-शब्द समायोजित करते हुए आउटपुट को सुसंगत रखने के लिए वही seed दोबारा उपयोग करके किसी विज़ुअल दिशा पर इटरेशन करें

उदाहरण

a close up portrait of @woman and @man driving fast in a red 1980s sports car
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परिणाम
a close up portrait of @woman and @man driving fast in a red 1980s sports car
15.8s
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a close up portrait of @woman and @man sitting on the hood of a red 1980s sports car
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a close up portrait of @woman and @man sitting on the hood of a red 1980s sports car
11.8s
उदाहरण देखें
a close up portrait of @woman and @man driving fast in a red 1980s sports car
इनपुट
Input 1
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a close up portrait of @woman and @man driving fast in a red 1980s sports car
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