• شعار Picasso IA
    Logo Picasso IA
  • الرئيسية
  • صورة ذكاء اصطناعي
    Nano Banana 2
  • فيديو ذكاء اصطناعي
    Veo 3.1 Fast
  • دردشة ذكاء اصطناعي
    Gemini 3 Pro
  • تحرير الصور
  • تحسين الصورة
  • إزالة الخلفية
  • تحويل النص إلى كلام
  • التأثيرات
    NEW
  • التوليدات
  • الفواتير
  • الدعم
  • الحساب
  1. مجموعة
  2. تحويل النص إلى صورة
  3. Gen4 Image Turbo

إنشاء صور دقيقة باستخدام Gen4 Image Turbo

Gen4 Image Turbo هو نموذج تحويل النص إلى صورة مُصمم للدقة. عندما لا تكفي صورة مخزنة، ولا ينجح وصف مشهد بالكلمات وحدها في التقاط التفاصيل بشكل صحيح، يمكنك تزويده بما يصل إلى ثلاث صور مرجعية إلى جانب مطالبة النص الخاصة بك. يقرأ جميعها في وقت واحد ويُنتج الصورة التي كنت تتخيلها. يعمل النموذج أسرع بمقدار 2.5 مرة من Gen4 Image القياسي، لذلك تقضي وقتًا أقل في الانتظار ووقتًا أكثر في التكرار. يمكنك تثبيت تفاصيل محددة عن طريق وضع علامات على كل صورة مرجعية واستدعاء تلك العلامات مباشرة داخل مطالبتك. تتيح لك عناصر التحكم في نسبة الأبعاد والدقة ضبط المخرجات لأي صيغة، من بطاقة اجتماعية مربعة بنسبة 1:1 إلى إطار سينمائي عريض بنسبة 21:9، وكل ذلك مع عرض يصل إلى 1080p. استخدمه في أي سير عمل إبداعي أو إنتاجي حيث تكون الدقة البصرية مهمة. يمكن لمصوري المنتجات إعادة إنشاء عنصر محدد في مشهد جديد دون الحاجة إلى استوديو. ويمكن لمديري الفن دمج المراجع البصرية في صورة واحدة متماسكة في ثوانٍ. افتحه الآن وانظر مدى اقتراب النتيجة الأولى مما كنت تتخيله.

رسمي

Runwayml

115.1k تشغيل

Gen4 Image Turbo

2025-08-11

الاستخدام التجاري

إنشاء صور دقيقة باستخدام Gen4 Image Turbo

جدول المحتويات

  • نظرة عامة
  • كيف يعمل
  • الأسئلة الشائعة
  • تكلفة الأرصدة
  • الميزات
  • حالات الاستخدام
  • أمثلة
احصل على Nano Banana Pro

نظرة عامة

Gen4 Image Turbo هو نموذج تحويل نص إلى صورة موجّه بالمرجع ويعمل أسرع 2.5 مرة من سلفه مع تكلفة أقل لكل عملية توليد. إنه يحل مشكلة محددة لا تستطيع معظم مولدات الصور التعامل معها: إعادة إنتاج موضوع حقيقي ومحدد مع الحفاظ على الاتساق عبر زوايا وإضاءات وتركيبات مختلفة. على Picasso IA، تقوم برفع ما يصل إلى ثلاث صور مرجعية لمنتج أو شخص أو غرض، وتكتب مطالبة تصف المشهد الذي تريده، وتتلقى صورة مصقولة تطابق ما كنت تتخيله. هذا ليس مولد صور عامًا. إنه مُصمم للحالات التي يكون فيها "قريب بما يكفي" غير كافٍ.

كيف يعمل

  • ارفع صورة واحدة إلى ثلاث صور مرجعية للموضوع الذي تريد ظهوره في الناتج.
  • عيّن علامة قصيرة لكل صورة مرجعية (على سبيل المثال، @shoe أو @model) حتى تتمكن من الإشارة إليها مباشرة داخل مطالبتك.
  • اكتب مطالبة نصية تصف المشهد والإضاءة والتركيب، واذكر كل علامة مرجعية عند الحاجة.
  • اختر دقة الإخراج الخاصة بك (720p أو 1080p) ونسبة الأبعاد من بين ستة خيارات متاحة تشمل صيغ البورتريه، والمناظر الطبيعية، والمربع، والسينمائي.
  • اضغط على إنشاء واحصل على صورة نهائية في ثوانٍ، جاهزة للتنزيل.

الأسئلة الشائعة

هل أحتاج إلى مهارات برمجة أو معرفة تقنية لاستخدام هذا؟ لا، فقط افتح Gen4 Image Turbo على Picasso IA، واضبط الإعدادات التي تريدها، ثم اضغط على إنشاء.

هل يمكن تجربته مجانًا؟ Gen4 Image Turbo متاح على Picasso IA دون الحاجة إلى إعداد معقد لاختباره. راجع تفاصيل الخطة الحالية على المنصة لمعرفة حدود التوليد ومعلومات الأرصدة.

كم من الوقت يستغرق الحصول على النتائج؟ يكتمل التوليد عادةً في بضع ثوانٍ. تعمل نسخة turbo أسرع 2.5 مرة من نموذج Gen-4 Image القياسي، لذا تقضي وقتًا أقل في الانتظار بين التكرارات.

ما تنسيقات الإخراج والدقات المدعومة؟ تحصل على ملف صورة عالي الدقة جاهز للتنزيل. خيارات الدقة هي 720p و1080p، مع ست نسب أبعاد تشمل 16:9 و9:16 و4:3 و3:4 و1:1 و21:9.

كيف تعمل علامات المراجع؟ تحصل كل صورة مرجعية على علامة نصية قصيرة تتراوح بين ثلاثة وخمسة عشر حرفًا أبجديًا رقميًا، وتبدأ بحرف. تضع تلك العلامة داخل مطالبتك باستخدام @tagname، ويستخدم النموذج الصورة المقابلة كمرساة بصرية لذلك الجزء من المشهد.

هل يمكنني إعادة استخدام الصور المرجعية نفسها عبر عدة عمليات توليد؟ نعم. يمكنك إعادة استخدام الصور المرجعية نفسها في عدد غير محدود من التشغيلات. وإذا قرنت ذلك بقيمة seed ثابتة، يمكنك إعادة إنتاج نتائج متسقة مع تغيير نص المطالبة فقط.

أين يمكنني استخدام الصور التي أنشئها؟ الصور التي تنشئها مناسبة للاستخدامات التجارية مثل تصوير المنتجات، ومحتوى وسائل التواصل الاجتماعي، وعروض العملاء، والمواد المطبوعة. راجع شروط المنصة لمعرفة التفاصيل المتعلقة بحالة الاستخدام المقصودة.

تكلفة الأرصدة

كل توليد يستهلك 1 رصيد

1 رصيد

أو 5 أرصدة لـ 5 توليدات

الميزات

كل ما يمكن لهذا النموذج فعله من أجلك

إدخال صورة مرجعية

أضف ما يصل إلى 3 صور إلى النموذج لترسيخ التفاصيل البصرية التي لا تستطيع المطالبة وحدها نقلها.

مخرجات أسرع 2.5 مرة

ينتج النتائج بسرعة أكبر بكثير من النسخة القياسية، مما يقلل وقت الانتظار في كل تكرار.

نظام وسم المطالبة

ضع تسمية لكل صورة مرجعية بعلامة مخصصة واستدعها بالاسم داخل مطالبة النص للحصول على تحكم دقيق.

مخرجات متعددة الصيغ

اختر من بين ست نسب أبعاد بما في ذلك 21:9 و9:16، مع عرض يصل إلى دقة 1080p.

نتائج قابلة لإعادة الإنتاج

عيّن قيمة seed للحصول على نفس المخرج في كل مرة، وهو أمر مفيد للتعديلات الصغيرة دون البدء من جديد.

لا حاجة إلى برمجة

شغّل النموذج مباشرة في المتصفح عبر نموذج بسيط، دون الحاجة إلى API أو برامج نصية.

حالات الاستخدام

أنشئ صورة منتج على خلفية مخصصة عن طريق رفع صورة المنتج ووصف المشهد الذي تريده حوله

أنشئ بورتريه لشخصية بأسلوب فني محدد من خلال تقديم صورتين أو ثلاث صور مرجعية تُظهر الأسلوب الذي تريد مطابقته

أنتج صورة لحملة تجمع عناصر من عدة لقطات مرجعية في صورة واحدة متناسقة

أعد إنشاء موقع حقيقي من زاوية مختلفة عبر تزويد صور مرجعية وطلب المنظور الدقيق الذي تحتاجه

صمّم رسومات مفهوم لمشهد عن طريق رفع اسكتشات أولية كمرجع ووصف الشكل النهائي في المطالبة

أنشئ صورًا لوسائل التواصل الاجتماعي بأي نسبة أبعاد، من المنشورات المربعة إلى القصص الرأسية، دون قص أو تغيير الحجم لاحقًا

كرّر على اتجاه بصري عبر إعادة استخدام نفس seed للحفاظ على اتساق المخرجات أثناء تعديل المطالبة كلمةً بكلمة

أمثلة

a close up portrait of @woman and @man driving fast in a red 1980s sports car
المدخل
Input 1
Input 2
النتيجة
a close up portrait of @woman and @man driving fast in a red 1980s sports car
15.8s
عرض المثال
a close up portrait of @woman and @man sitting on the hood of a red 1980s sports car
المدخل
Input 1
Input 2
النتيجة
a close up portrait of @woman and @man sitting on the hood of a red 1980s sports car
11.8s
عرض المثال
a close up portrait of @woman and @man driving fast in a red 1980s sports car
المدخل
Input 1
Input 2
النتيجة
a close up portrait of @woman and @man driving fast in a red 1980s sports car
13.4s
عرض المثال

تبديل الفئة

تأثيرات

تحويل النص إلى صورة

تحويل النص إلى صورة

تحويل النص إلى فيديو

نماذج اللغة الكبيرة

نماذج اللغة الكبيرة

تحويل النص إلى كلام

تحويل النص إلى كلام

دقة فائقة

دقة فائقة

مزامنة الشفاه

توليد الموسيقى بالذكاء الاصطناعي

توليد الموسيقى بالذكاء الاصطناعي

تحرير الفيديو

تحويل الكلام إلى نص

تحويل الكلام إلى نص

تحسين الفيديو بالذكاء الاصطناعي

إزالة الخلفية

إزالة الخلفية