Flux Fill Dev es un modelo de inpainting de código abierto que te permite reemplazar, eliminar o ampliar cualquier parte de una imagen existente usando un prompt de texto. Si tienes una foto con un objeto no deseado, un fondo que quieres cambiar o un borde que quieres expandir hacia afuera, este modelo se encarga del trabajo a nivel de píxel. Marcas el área objetivo con una máscara, describes lo que quieres que aparezca allí y el modelo la rellena con resultados que se integran en la imagen circundante. El modelo toma una imagen de referencia y una máscara junto con tu prompt de texto, dándote un control preciso sobre qué áreas se reemplazan y cuáles permanecen intactas. Puedes ajustar la intensidad de guía y el número de pasos de inferencia para equilibrar la velocidad con la fidelidad de salida. También admite pesos LoRA, por lo que puedes orientar el relleno hacia un estilo visual específico sin alterar la coherencia de la imagen original. Tanto si estás retocando fotos de producto, componiendo imágenes promocionales o iterando sobre arte conceptual, Flux Fill Dev encaja perfectamente en un flujo de trabajo de edición de imágenes sin requerir software separado. Lleva tu imagen a Picasso IA, marca lo que quieres cambiar y ejecútalo en unos pocos clics.
Flux Fill Dev es un modelo de inpainting de código abierto creado para editar y ampliar imágenes existentes sin empezar de cero. En Picasso IA, subes una foto, pintas sobre la región que quieres cambiar, escribes una breve descripción de lo que debe aparecer allí y el modelo rellena esa zona para que coincida con el resto de la imagen. Tanto si necesitas eliminar un objeto no deseado, reemplazar un fondo o extender una escena más allá de su borde original, Flux Fill Dev integra las ediciones sin dejar costuras evidentes. Fue destilado a partir del modelo profesional FLUX.1 Fill, llevando el inpainting de alta fidelidad a cualquiera que pueda escribir un prompt.
¿Necesito habilidades de programación o conocimientos técnicos para usar esto? No, solo abre Flux Fill Dev en Picasso IA, ajusta la configuración que quieras y pulsa generar.
¿Es gratis para probar? Sí, Flux Fill Dev está disponible en Picasso IA sin un plan de pago para probarlo. Puedes ejecutar generaciones y ver resultados antes de comprometerte con nada.
¿Cuánto tarda en obtener resultados? La mayoría de las generaciones terminan en menos de 30 segundos a resolución estándar. Bajar a 0.25 megapíxeles o reducir los pasos de inferencia por debajo de 28 acorta ese tiempo aún más si estás iterando rápidamente.
¿Qué formatos de salida son compatibles? Puedes descargar resultados como WebP, JPEG o PNG. WebP y JPEG admiten un control deslizante de calidad de 0 a 100; la salida PNG siempre es sin pérdida e ignora ese ajuste.
¿Puedo controlar qué tan fielmente sigue el modelo mi prompt? Sí. La escala de guía (predeterminada 30) determina qué tan estrictamente la salida se apega a tu texto. Los valores más altos se acercan más al prompt; los valores más bajos le dan al modelo más libertad creativa. Los pasos de inferencia en el rango de 28-50 controlan el detalle y la nitidez.
¿Cuántas veces puedo ejecutar el modelo? Puedes iterar tantas veces como necesites. Usa una semilla fija para reproducir un resultado que te guste, o deja la semilla en blanco para obtener una variación diferente en cada ejecución.
¿Dónde puedo usar las salidas? Las imágenes descargadas no llevan marcas de agua y están listas para trabajo con clientes, redes sociales, impresión o cualquier otro proyecto en el que poseas o tengas derechos sobre la imagen fuente.
Todo lo que este modelo puede hacer por ti
Usa una máscara en blanco y negro para controlar exactamente qué píxeles se reemplazan y cuáles permanecen intactos.
Describe lo que debe aparecer en la región enmascarada y el modelo lo genera para que coincida con la imagen circundante.
Carga pesos de estilo personalizados para modificar la estética del relleno sin afectar el resto de la imagen.
Descarga los resultados en WebP, JPG o PNG con ajustes de calidad de 0 a 100.
Establece un valor de semilla para regenerar exactamente el mismo relleno en múltiples ejecuciones.
Adapta la salida a las dimensiones de la imagen original o elige un número fijo de megapíxeles de hasta 1440x1440.
Ejecuta menos pasos para una vista previa rápida o auméntalos para una salida de mayor fidelidad.
