Flux Fill Dev é um modelo de inpainting de pesos abertos que permite substituir, remover ou estender qualquer parte de uma imagem existente usando um prompt de texto. Se você tem uma foto com um objeto indesejado, um fundo que deseja trocar ou uma borda que quer expandir, este modelo cuida do trabalho no nível dos pixels. Você marca a área-alvo com uma máscara, descreve o que quer que apareça ali e o modelo preenche tudo com resultados que se integram à imagem ao redor. O modelo recebe uma imagem de referência e uma máscara junto com seu prompt de texto, oferecendo controle preciso sobre quais áreas serão substituídas e quais permanecerão intactas. Você pode ajustar a força da orientação e o número de passos de inferência para equilibrar velocidade e fidelidade da saída. Ele também oferece suporte a pesos LoRA, permitindo direcionar o preenchimento para um estilo visual específico sem comprometer a coerência da imagem original. Seja para limpar fotos de produtos, compor visuais promocionais ou iterar em concept art, Flux Fill Dev se encaixa perfeitamente em um fluxo de edição de imagens sem exigir software separado. Traga sua imagem para Picasso IA, marque o que deseja alterar e execute em poucos cliques.
Flux Fill Dev é um modelo de inpainting de pesos abertos criado para editar e expandir imagens existentes sem recomeçar do zero. No Picasso IA, você envia uma foto, pinta sobre a região que deseja alterar, escreve uma breve descrição do que deve aparecer ali e o modelo preenche essa área para combinar com o restante da imagem. Seja para remover um objeto indesejado, substituir um fundo ou estender uma cena além de sua borda original, Flux Fill Dev integra as edições sem deixar emendas óbvias. Ele foi destilado do modelo profissional FLUX.1 Fill, trazendo inpainting de alta fidelidade para qualquer pessoa que consiga digitar um prompt.
Preciso de habilidades de programação ou conhecimento técnico para usar isto? Não, basta abrir Flux Fill Dev no Picasso IA, ajustar as configurações desejadas e clicar em gerar.
É gratuito para testar? Sim, Flux Fill Dev está disponível no Picasso IA sem um plano pago para você testar. Você pode executar gerações e ver os resultados antes de assumir qualquer compromisso.
Quanto tempo leva para obter resultados? A maioria das gerações termina em menos de 30 segundos na resolução padrão. Reduzir para 0,25 megapixels ou diminuir os passos de inferência abaixo de 28 reduz esse tempo ainda mais se você estiver iterando rapidamente.
Quais formatos de saída são compatíveis? Você pode baixar os resultados como WebP, JPEG ou PNG. WebP e JPEG oferecem controle de qualidade de 0 a 100; a saída PNG é sempre sem perdas e ignora essa configuração.
Posso controlar com que precisão o modelo segue meu prompt? Sim. A escala de orientação (padrão 30) determina o quão estritamente a saída segue seu texto. Valores mais altos ficam mais próximos do prompt; valores mais baixos dão ao modelo mais liberdade criativa. Os passos de inferência na faixa de 28 a 50 controlam o detalhe e a nitidez.
Quantas vezes posso executar o modelo? Você pode iterar quantas vezes precisar. Use um seed fixo para reproduzir um resultado de que gostou ou deixe o seed em branco para obter uma variação diferente a cada execução.
Onde posso usar as saídas? As imagens baixadas não têm marcas d'água e estão prontas para trabalho com clientes, redes sociais, impressão ou qualquer outro projeto em que você seja proprietário da imagem de origem ou tenha direitos sobre ela.
Tudo o que este modelo pode fazer por você
Use uma máscara em preto e branco para controlar exatamente quais pixels serão substituídos e quais permanecerão intocados.
Descreva o que deve aparecer na região mascarada e o modelo o gera para combinar com a imagem ao redor.
Carregue pesos de estilo personalizados para alterar a estética do preenchimento sem comprometer o restante da imagem.
Baixe os resultados em WebP, JPG ou PNG com configurações de qualidade de 0 a 100.
Defina um valor de seed para regenerar exatamente o mesmo preenchimento em várias execuções.
Correspondência da saída às dimensões da imagem original ou escolha uma contagem fixa de megapixels até 1440x1440.
Execute menos passos para uma prévia rápida ou aumente-os para uma saída de maior fidelidade.
