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Modifier et étendre des images avec Flux Fill Dev

Flux Fill Dev est un modèle d’inpainting à poids ouverts qui vous permet de remplacer, supprimer ou étendre n’importe quelle partie d’une image existante à l’aide d’un prompt textuel. Si vous avez une photo avec un objet indésirable, un arrière-plan que vous souhaitez remplacer ou un bord que vous voulez pousser vers l’extérieur, ce modèle prend en charge le travail au niveau du pixel. Vous marquez la zone cible avec un masque, vous décrivez ce que vous souhaitez y voir apparaître, et le modèle la remplit avec des résultats qui se fondent dans l’image environnante. Le modèle prend une image de référence et un masque en plus de votre prompt textuel, vous offrant un contrôle précis sur les zones à remplacer et celles à conserver intactes. Vous pouvez ajuster la force du guidage et le nombre d’étapes d’inférence pour équilibrer la vitesse et la fidélité du résultat. Il prend également en charge les poids LoRA, ce qui vous permet d’orienter le remplissage vers un style visuel spécifique sans perturber la cohérence de l’image d’origine. Que vous nettoyiez des photos de produits, compositiez des visuels promotionnels ou fassiez évoluer un concept art, Flux Fill Dev s’intègre parfaitement dans un flux de travail de retouche d’images sans nécessiter de logiciel séparé. Importez votre image dans Picasso IA, indiquez ce qu’il faut modifier, et exécutez-le en quelques clics.

Officiel

Black Forest Labs

1.81m exécutions

Flux Fill Dev

2024-11-20

Usage commercial

Modifier et étendre des images avec Flux Fill Dev

Table des matières

  • Vue d’ensemble
  • Comment ça marche
  • Questions fréquentes
  • Coût des Crédits
  • Fonctionnalités
  • Cas d'utilisation
  • Exemples
Obtenir Nano Banana Pro

Vue d’ensemble

Flux Fill Dev est un modèle d’inpainting à poids ouverts conçu pour modifier et étendre des images existantes sans repartir de zéro. Sur Picasso IA, vous téléversez une photo, vous peignez la région que vous souhaitez modifier, vous rédigez une courte description de ce qui doit y apparaître, et le modèle remplit cette zone pour l’harmoniser avec le reste de l’image. Que vous ayez besoin de supprimer un objet indésirable, de remplacer un arrière-plan ou d’étendre une scène au-delà de sa bordure d’origine, Flux Fill Dev intègre les modifications sans laisser de coutures visibles. Il a été distillé à partir du modèle professionnel FLUX.1 Fill, apportant un inpainting haute fidélité à toute personne capable de taper un prompt.

Comment ça marche

  • Téléversez votre image de base. Si les dimensions ne sont pas des multiples de 32, le modèle les mettra automatiquement à l’échelle avant le traitement.
  • Dessinez ou téléversez un masque qui marque la région que vous souhaitez remplacer. Les zones blanches seront repeintes ; les zones noires resteront exactement telles quelles.
  • Rédigez un prompt décrivant ce qui doit apparaître dans la zone masquée. Mentionnez les couleurs, les textures, l’éclairage ou les détails de la scène pour obtenir des résultats précis.
  • Ajustez l’échelle de guidage, le nombre d’étapes d’inférence et la résolution de sortie pour équilibrer la qualité et la vitesse de génération.
  • Chargez éventuellement un poids LoRA et définissez l’échelle LoRA pour appliquer un style visuel spécifique sur la région inpaintée.
  • Lancez la génération et téléchargez votre image modifiée en WebP, JPEG ou PNG.

Questions fréquentes

Ai-je besoin de compétences en programmation ou de connaissances techniques pour utiliser ceci ? Non, ouvrez simplement Flux Fill Dev sur Picasso IA, ajustez les paramètres souhaités et lancez la génération.

Est-ce gratuit à essayer ? Oui, Flux Fill Dev est disponible sur Picasso IA sans abonnement payant pour le tester. Vous pouvez lancer des générations et voir les résultats avant de vous engager.

Combien de temps faut-il pour obtenir des résultats ? La plupart des générations se terminent en moins de 30 secondes à la résolution standard. Passer à 0.25 mégapixel ou réduire les étapes d’inférence en dessous de 28 réduit encore ce temps si vous itérez rapidement.

Quels formats de sortie sont pris en charge ? Vous pouvez télécharger les résultats en WebP, JPEG ou PNG. WebP et JPEG prennent en charge un curseur de qualité de 0 à 100 ; la sortie PNG est toujours sans perte et ignore ce réglage.

Puis-je contrôler à quel point le modèle suit mon prompt ? Oui. L’échelle de guidage (par défaut 30) détermine dans quelle mesure la sortie respecte votre texte. Des valeurs plus élevées restent plus proches du prompt ; des valeurs plus faibles laissent davantage de latitude créative au modèle. Les étapes d’inférence dans la plage 28-50 contrôlent le niveau de détail et la netteté.

Combien de fois puis-je exécuter le modèle ? Vous pouvez itérer autant de fois que nécessaire. Utilisez une seed fixe pour reproduire un résultat que vous aimez, ou laissez la seed vide pour obtenir une variation différente à chaque exécution.

Où puis-je utiliser les sorties ? Les images téléchargées ne comportent aucun filigrane et sont prêtes pour le travail client, les réseaux sociaux, l’impression ou tout autre projet où vous possédez l’image source ou en avez les droits.

Coût des Crédits

Chaque génération consomme 1 crédit

1 crédit

ou 5 crédits pour 5 générations

Fonctionnalités

Tout ce que ce modèle peut faire pour vous

Masquage précis

Utilisez un masque noir et blanc pour contrôler exactement quels pixels sont remplacés et lesquels restent intacts.

Remplissage piloté par le texte

Décrivez ce qui doit apparaître dans la région masquée et le modèle le génère pour qu’il corresponde à l’image environnante.

Prise en charge de LoRA

Chargez des poids de style personnalisés pour modifier l’esthétique du remplissage sans perturber le reste de l’image.

Formats de sortie flexibles

Téléchargez les résultats en WebP, JPG ou PNG avec des paramètres de qualité de 0 à 100.

Résultats reproductibles

Définissez une valeur de seed pour régénérer exactement le même remplissage sur plusieurs exécutions.

Contrôle de la résolution

Faites correspondre la sortie aux dimensions de l’image d’origine ou choisissez un nombre fixe de mégapixels jusqu’à 1440x1440.

Étapes d’inférence ajustables

Exécutez moins d’étapes pour un aperçu rapide ou augmentez-les pour une sortie plus fidèle.

Cas d'utilisation

Supprimez un objet indésirable d’une photo en le masquant et en demandant l’arrière-plan qui doit apparaître derrière

Remplacez l’arrière-plan d’une photo de produit en masquant tout ce qui se trouve derrière le sujet et en décrivant le nouvel environnement

Étendez un paysage au-delà de ses bords d’origine en masquant la zone de bordure et en demandant une continuité de la scène

Remplacez des vêtements ou des accessoires sur un portrait en masquant l’élément et en décrivant la nouvelle tenue dans le prompt

Corrigez des zones endommagées ou surexposées dans une photo en masquant la région affectée et en demandant une restauration au rendu naturel

Ajoutez un nouvel élément à une scène, comme un meuble dans une pièce, en masquant la zone vide et en décrivant l’objet

Nettoyez du texte ou des logos d’une image en masquant la superposition et en demandant la texture d’arrière-plan sous-jacente

Exemples

a man in a blue jacket
Entrée
Input 1
Résultat
a man in a blue jacket
6.7s
Voir l'exemple
a spaceship
Entrée
Input 1
Résultat
a spaceship
9.6s
Voir l'exemple

Changer de Catégorie

Effets

Texte en image

Texte en image

Texte en vidéo

Grands Modèles de Langage

Grands Modèles de Langage

Texte en parole

Texte en parole

Super résolution

Super résolution

Synchronisation labiale

Génération de musique IA

Génération de musique IA

Édition vidéo

Parole en texte

Parole en texte

Amélioration vidéo IA

Suppression d'arrière-plan

Suppression d'arrière-plan