Multi Image Kontext Pro toma dos fotos separadas y las fusiona en una sola imagen de salida basada en tu prompt escrito. Si alguna vez has intentado intercambiar una cara, trasplantar un conjunto a un modelo o colocar un producto dentro de una escena de otra foto, sabes lo lento que se vuelve el proceso manual. Este modelo lo hace en un solo paso: dos imágenes entran, un resultado combinado sale. El modelo lee ambas imágenes al mismo tiempo y usa tu prompt para decidir cómo mezclar, superponer o combinar elementos entre ellas. Puedes hacer coincidir automáticamente las proporciones o elegir entre una variedad de formatos estándar como 1:1, 16:9 o 4:3. La salida se genera como PNG o JPG, limpia y lista para usar, sin logotipos ni marcas de agua de la plataforma. Los diseñadores lo incorporan a su flujo de trabajo para crear maquetas de visuales compuestos antes de comprometerse con una sesión completa. Los especialistas en marketing lo usan para probar ubicaciones de productos en distintas escenas de fondo sin contratar a un fotógrafo. Sube tus dos imágenes de origen, escribe cómo quieres que sea el resultado y ejecútalo.
Multi Image Kontext Pro es un modelo de composición guiado por texto que toma dos fotos y las fusiona o transforma según tu descripción escrita. El problema principal que aborda es práctico: unir dos imágenes con cualquier grado de realismo normalmente requiere software de edición, enmascaramiento manual y un buen dominio de la gradación de color. Este modelo te permite omitir ese flujo de trabajo. Describes el resultado que quieres en lenguaje sencillo, subes ambas imágenes y dejas que el modelo se encargue del razonamiento espacial y tonal. En Picasso IA, todo el proceso se ejecuta en un navegador sin necesidad de instalación ni configuración técnica. Un estilista de moda puede fusionar una prenda sobre la foto de un modelo; un diseñador de productos puede colocar un prototipo en una escena de estilo de vida.
¿Necesito habilidades de programación o conocimientos técnicos para usar esto? No, solo abre Multi Image Kontext Pro en Picasso IA, ajusta la configuración que quieras y pulsa generar.
¿Es gratis probarlo? Sí, puedes ejecutar Multi Image Kontext Pro sin una suscripción de pago para empezar. Consulta los detalles del plan actual en Picasso IA para ver cuántas generaciones gratuitas están incluidas.
¿Cuánto tarda en dar resultados? La mayoría de las generaciones terminan en unos pocos segundos. Las imágenes de origen más grandes o los prompts más detallados pueden añadir uno o dos momentos, pero la espera es breve en cualquier caso.
¿Qué formatos de salida son compatibles? El modelo genera PNG o JPG. PNG es mejor para bordes nítidos y para seguir editando. JPG funciona bien cuando importa el tamaño del archivo, como para subidas web o archivos adjuntos de correo electrónico.
¿Puedo personalizar la proporción de salida? Sí. Puedes elegir entre más de una docena de ajustes preestablecidos, incluidos 1:1, 16:9, 4:3 y formatos verticales como 9:16 o 2:3. Si quieres que las dimensiones de salida coincidan con una de tus imágenes subidas, selecciona "match input image".
¿Qué pasa si no estoy satisfecho con el resultado? Reescribe tu prompt para ser más específico sobre cómo deben interactuar las dos imágenes. Establecer un seed fijo bloquea la variación aleatoria para que puedas iterar sobre el prompt sin que otros factores cambien, lo que normalmente permite identificar con precisión qué necesita ajustes.
¿Dónde puedo usar las salidas? Las imágenes que generas son tuyas para usarlas en proyectos personales, trabajo para clientes, redes sociales, impresión o cualquier otro propósito. Los archivos se generan limpios, sin marcas de agua.
Todo lo que este modelo puede hacer por ti
Acepta dos fotos separadas a la vez y produce una sola imagen de salida fusionada.
Describe en texto plano cómo quieres que se combinen las dos imágenes y el modelo sigue tu নির্দেশción.
Elige entre 14 proporciones estándar o haz que la salida coincida automáticamente con tu primera imagen de entrada.
Descarga tu resultado en cualquiera de los dos formatos sin marcas de agua añadidas.
Establece un valor de seed para obtener el mismo resultado nuevamente cuando necesites coherencia entre iteraciones.
Ajusta el nivel de tolerancia para adaptarlo a distintos tipos de contenido y requisitos del proyecto.
