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Transformer des références en n'importe quelle scène avec Gen4 Image

Gen4 Image résout une frustration précise : la génération texte-vers-image standard vous donne quelque chose de proche de ce que vous voulez, mais rarement exact. Si vous avez besoin qu'un visage, un produit, une tenue ou un objet particulier apparaisse dans le résultat, téléverser jusqu'à trois photos de référence change la donne. Le modèle lit ces références en parallèle de votre prompt texte et construit une image qui reflète les deux. Le système de balisage des références est le mécanisme central. Vous attribuez un court tag alphanumérique à chaque photo téléversée, puis vous appelez ces tags par leur nom directement dans votre prompt à l'aide de la notation @tag. Cela vous permet de combiner les références naturellement, par exemple en plaçant une personne d'une photo dans une scène décrite dans une autre. Les résultats arrivent en 1080p par défaut sur six formats d'image, du portrait 9:16 au cinémascope 21:9. Les équipes produit l'utilisent pour réaliser des maquettes de catalogues virtuels sans studio. Les designers de marque l'utilisent pour produire des visuels cohérents sur l'ensemble d'une campagne. Les artistes conceptuels l'utilisent pour esquisser rapidement des scènes à partir de matériel de référence réel. Quel que soit le projet, le flux de travail est le même : téléversez vos références, rédigez un prompt clair et obtenez une image propre en 1080p prête à l'emploi.

Officiel

Runwayml

1.02m exécutions

Gen4 Image

2025-06-27

Usage commercial

Transformer des références en n'importe quelle scène avec Gen4 Image

Table des matières

  • Aperçu
  • Comment ça fonctionne
  • Questions fréquentes
  • Coût des Crédits
  • Fonctionnalités
  • Cas d'utilisation
  • Exemples
Obtenir Nano Banana Pro

Aperçu

Gen4 Image est un modèle texte-vers-image qui accepte jusqu'à 3 photos de référence en plus de votre prompt texte, vous offrant un contrôle précis sur ce qui se retrouve dans l'image finale. La plupart des outils d'image IA vous permettent de décrire ce que vous voulez et d'espérer le meilleur. Gen4 Image vous permet de le montrer. Sur Picasso IA, vous téléversez vos références, étiquetez chacune d'elles et les appelez par leur nom directement dans votre prompt, afin que le résultat corresponde à votre intention réelle plutôt qu'à son interprétation. Que vous recréiez un produit sous plusieurs angles ou que vous construisiez une scène autour d'un visage ou d'un objet précis, les approximations disparaissent.

Comment ça fonctionne

  • Téléversez entre 1 et 3 images de référence représentant le sujet, le style, l'objet ou la personne que vous souhaitez voir dans le résultat.
  • Attribuez un court tag alphanumérique à chaque référence (par exemple, @jacket ou @model) afin de pouvoir les adresser individuellement dans votre prompt.
  • Rédigez votre prompt texte et insérez les tags dans les phrases où ils s'appliquent, en indiquant au modèle exactement comment chaque référence doit apparaître dans la scène.
  • Choisissez votre résolution (720p ou 1080p) et sélectionnez un format d'image de 16:9 à 21:9 pour correspondre au format requis par votre projet.
  • Lancez la génération et recevez une image finale qui fusionne vos références avec la scène que vous avez décrite.

Questions fréquentes

Ai-je besoin de compétences en programmation ou de connaissances techniques pour utiliser cela ? Non, ouvrez simplement Gen4 Image sur Picasso IA, ajustez les paramètres souhaités et lancez la génération.

Est-ce gratuit d'essayer ? Oui, vous pouvez exécuter le modèle directement dans votre navigateur sans rien installer ni écrire une seule ligne de code.

Combien de temps faut-il pour obtenir des résultats ? La plupart des générations se terminent en quelques secondes. La résolution et la complexité de la scène peuvent légèrement influencer le temps, mais vous n'aurez pas à attendre longtemps.

Puis-je utiliser des images de référence de vraies personnes ou de produits ? Oui. Le système de référence est conçu exactement pour cela : ancrez le résultat à un visage, un produit, une tenue ou un objet précis en téléversant une photo et en la balisant dans votre prompt.

Quels formats d'image puis-je générer ? Le modèle prend en charge 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 1:1 et 21:9, couvrant tout, des publications sur les réseaux sociaux aux cadres larges cinématographiques.

Que faire si seules certaines de mes références s'affichent correctement ? Vérifiez que chaque tag apparaît explicitement dans le texte du prompt et que l'image de référence est clairement centrée sur un seul sujet. Recadrer serré autour de l'objet ou de la personne avant le téléversement améliore généralement la précision.

Où puis-je utiliser les images que je génère ? Le résultat est un fichier image standard que vous pouvez télécharger immédiatement et intégrer dans n'importe quel projet, présentation ou flux de publication sans restriction.

Coût des Crédits

Chaque génération consomme 1 crédit

1 crédit

ou 5 crédits pour 5 générations

Fonctionnalités

Tout ce que ce modèle peut faire pour vous

Contrôle de l'image de référence

Utilisez jusqu'à 3 photos pour ancrer le résultat à une personne, un objet ou un style visuel spécifique.

Système de balisage du prompt

Étiquetez chaque référence avec un court tag et appelez-le par son nom directement dans votre prompt texte.

Sortie 1080p par défaut

Les images sont générées en résolution 1080p complète, suffisamment nette pour l'impression, le web ou la livraison client.

Six formats d'image

Choisissez parmi 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 1:1 ou 21:9 pour s'adapter à n'importe quelle plateforme ou mise en page.

Résultats reproductibles

Définissez une valeur de seed pour recréer exactement le même résultat sur plusieurs exécutions.

Aucun codage requis

Saisissez un prompt, téléversez des références et lancez la génération directement dans le navigateur.

Cas d'utilisation

Générez des maquettes de produits en téléversant une photo de l'article et en décrivant l'arrière-plan ou le décor que vous souhaitez autour

Reproduisez l'apparence d'une personne spécifique dans plusieurs scènes en balisant sa photo de référence et en l'appelant dans chaque nouveau prompt

Créez des maquettes de mode ou de tenues en vous appuyant sur la photo d'un vêtement et en l'intégrant dans une scène éditoriale stylisée

Produisez des visuels de marque cohérents en ancrant chaque génération à une photo de référence de votre produit, de votre palette de couleurs ou de votre style

Créez des concept arts en vous appuyant sur un mood board ou une photo de texture aux côtés d'une description écrite de la scène

Produisez des publications pour les réseaux sociaux au format 9:16 ou 1:1 en utilisant les mêmes images de référence avec un réglage de format différent

Combinez deux références dans un seul prompt, par exemple en plaçant un sujet spécifique d'une photo dans un lieu provenant d'une autre

Exemples

show me the man from @img_1 framed through the windshield of a car like the reference @img_2
Entrée
Input 1
Input 2
Résultat
show me the man from @img_1 framed through the windshield of a car like the reference @img_2
40.5s
Voir l'exemple
a close up portrait of @woman and @man standing in @park, hands in pockets, looking cool. She is wearing her pink sweater and bangles.
Entrée
Input 1
Input 2
+1Résultat
a close up portrait of @woman and @man standing in @park, hands in pockets, looking cool. She is wearing her pink sweater and bangles.
36.9s
Voir l'exemple
@woman holds the @bottom up, the bottle is the subject, the @woman is visible but she is blurred, she is in the @living_room, it is a product photo shoot
Entrée
Input 1
Input 2
+1Résultat
@woman holds the @bottom up, the bottle is the subject, the @woman is visible but she is blurred, she is in the @living_room, it is a product photo shoot
35.2s
Voir l'exemple
a top down isometric view of @living_room
Entrée
Input 1
Résultat
a top down isometric view of @living_room
26.4s
Voir l'exemple
a close up portrait of @woman, she is lounging on the sofa in @living_room, it is evening and low light, she is watching TV and the screen illuminates her, seen from a side angle
Entrée
Input 1
Input 2
Résultat
a close up portrait of @woman, she is lounging on the sofa in @living_room, it is evening and low light, she is watching TV and the screen illuminates her, seen from a side angle
31.0s
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a @woman and @robot are lounging on the sofa in @living_room, it is evening and low light
Entrée
Input 1
Input 2
+1Résultat
a @woman and @robot are lounging on the sofa in @living_room, it is evening and low light
35.4s
Voir l'exemple
a close up portrait of @woman, she is standing on stage in the middle of giving a tech talk at a large conference
Entrée
Input 1
Résultat
a close up portrait of @woman, she is standing on stage in the middle of giving a tech talk at a large conference
25.2s
Voir l'exemple

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