Chatea con Claude, GPT y Gemini desde el mismo espacio de trabajo en lugar de saltar entre tres sitios. Envía un prompt, cambia el modelo, envíalo otra vez y lee las respuestas una debajo de otra. Adjunta imágenes donde el modelo las acepte y quédate con el que mejor resolvió tu tarea.
Cada modelo de lenguaje tiene su personalidad. Uno escribe una prosa más limpia, otro desenreda un error de código, un tercero lee la captura que estabas demasiado cansado para describir. Mantener una pestaña abierta para cada uno es como se te va una mañana entera. En el toolkit de Picasso IA, Chat es un único modo con 75 modelos de lenguaje detrás, así que cambias el modelo, conservas tu prompt y lees las respuestas una debajo de otra.
La mayoría de la gente no elige su modelo favorito a propósito. Elige el sitio en el que se registró un día y convive con sus manías: cómo se anda con rodeos, cómo formatea las listas, las preguntas en las que tropieza. Esa manía solo se nota cuando haces la misma pregunta en otra parte y la respuesta sale más afilada, o más corta, o simplemente lo bastante distinta como para servirte.
Esa es la verdadera razón para tener varios modelos a mano. No para coleccionarlos, sino para pedir una segunda opinión en los prompts que importan: una cláusula de contrato que necesitas entender, una función que falla con una sola entrada, una carta de presentación que suena rígida. Cambiar de pestaña para eso significa pegar el mismo texto tres veces, reconstruir las mismas instrucciones tres veces y luego intentar recordar qué ventana dijo qué.
Picasso IA pone Claude Sonnet 5, Claude Fable 5, GPT 5.6 Terra, Gemini 3.5 Flash y Kimi K2.6 en el mismo modo de chat, junto con el resto de los 75 modelos de la categoría large-language-models. El catálogo completo lista los 502 modelos de todas las categorías, así que los modelos de chat son solo una parte de una caja de herramientas más grande. Las cuentas nuevas reciben créditos gratis para probarlos.
El toolkit es el espacio de trabajo donde se ejecuta cada modelo del sitio. Arriba hay un selector de modos, y Chat es uno de ellos, junto a imagen, video, música, voz y el resto. Elige Chat y el selector de modelos se llena de modelos de lenguaje. Busca por nombre, elige uno, escribe en el cuadro de prompt y envía.
Esto es lo que eso te da, según cómo se comporta hoy el toolkit:
El modelo es un ajuste, no un destino. Cambiarlo intercambia el modelo y su formulario en la misma página, sin salir del espacio de trabajo. Si el nuevo modelo también tiene un campo de prompt, el texto que escribiste se queda en el cuadro. Los archivos que adjuntaste pasan a un hueco equivalente cuando el nuevo modelo tiene uno para el mismo tipo de archivo, y se descartan cuando no.
Cada envío es una ejecución propia. El prompt del cuadro sale junto con los ajustes de ese modelo, y la respuesta aparece en tu historial al lado del prompt que la produjo, así que una serie de envíos con modelos distintos se lee como una columna de resultados por la que puedes desplazarte. No es un hilo largo en el que cada modelo ve lo que dijo el anterior. Si el segundo modelo necesita el contexto del primero, pega ese contexto en el prompt.
Los ajustes cambian según el modelo, y el formulario muestra lo que ofrece cada uno. Claude Sonnet 5 tiene un nivel de esfuerzo de bajo a máximo, GPT 5.6 Terra tiene esfuerzo de razonamiento y nivel de detalle, y Gemini 3.5 Flash tiene un nivel de razonamiento. Casi todos aceptan también un prompt de sistema, que es donde pones un rol o un estilo de la casa una sola vez.
Estos son los modelos que nombra esta página, con lo que sus fichas del catálogo dicen que aceptan y exponen. Léelo como un mapa de lo que cada formulario te deja cambiar, no como un ranking.
| Modelo | Qué lee | Ajustes que puedes cambiar | Un primer uso razonable |
|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | Texto y una imagen | Esfuerzo (de bajo a máximo), prompt de sistema, longitud de salida | Código de varios pasos y depuración |
| Claude Fable 5 | Texto y una imagen | Prompt de sistema, longitud de salida, resolución de imagen | Prompts largos y estructurados, preguntas difíciles |
| GPT 5.6 Terra | Texto y varias imágenes | Esfuerzo de razonamiento, nivel de detalle, prompt de sistema | Redacción diaria, resúmenes y ayuda con código |
| Gemini 3.5 Flash | Texto, imágenes, audio y video | Nivel de razonamiento, temperatura, instrucción de sistema | Una tarea que mezcla medios con texto |
| Kimi K2.6 | Texto y varias imágenes | Esfuerzo de razonamiento, temperatura, prompt de sistema | Entradas muy largas, como repositorios enteros |
Dos detalles de esa tabla pesan mucho en la práctica. Gemini 3.5 Flash es el único de este grupo que acepta audio y video junto al texto, así que una grabación más una pregunta va primero ahí. Kimi K2.6 anuncia una ventana de contexto de hasta 262.000 tokens, que es el número que conviene mirar cuando tu entrada es un montón de archivos y no un párrafo.
Este es el bucle que convierte tres modelos en una sola comparación. Necesita un prompt que ya te importe y unos minutos.
Si la respuesta que quieres es una imagen o un video y no texto, el mismo espacio de trabajo lo cubre: escribe el brief con un modelo de chat, cambia el modo a un modelo de imagen o video y el prompt se viene contigo cuando el nuevo modelo tiene campo de prompt. La página de storyboards muestra dónde compensa ese traspaso.
Un lado a lado solo significa algo si los modelos recibieron el mismo trabajo. Tres hábitos lo mantienen honesto. Envía el prompt idéntico, palabra por palabra, en lugar de reescribirlo. Cambia una sola cosa a la vez, el modelo o un ajuste, nunca los dos. Y juzga según lo que necesitabas, no según cuál respuesta es más larga.
Prueba con un prompt cuya respuesta correcta ya conoces: un error que arreglaste la semana pasada, un párrafo que reescribiste a mano, un documento que has leído dos veces. Cuando la respuesta correcta está en tu cabeza, las diferencias entre modelos dejan de ser cuestión de gusto y pasan a ser algo que puedes comprobar.
Acompáñalo con una lista corta para el propio prompt:
Para grabaciones, un flujo de transcripción específico suele ser el mejor punto de partida, como en notas de reunión desde audio, y después un modelo de chat resume el texto.
Un solo espacio de trabajo elimina el baile de pestañas. No elimina todos los límites, y algunos conviene conocerlos antes de construir un hábito alrededor.
El mayor es la memoria. Cada envío es una ejecución aparte, así que un modelo nunca ve lo que respondió otro a menos que lo pegues en el prompt. Si esperabas pasar una conversación a medias de Claude a Gemini y que retome en mitad de la frase, el toolkit no funciona así hoy. El contexto lo llevas tú.
El segundo es que esto no es la app propia de cada empresa. Las funciones que pertenecen al producto de una compañía, como los proyectos guardados o la memoria a largo plazo, no forman parte de ejecutar un modelo aquí. Obtienes el modelo y sus ajustes, no el resto de su casa. Y los ajustes tampoco son intercambiables: los niveles de esfuerzo de Claude, el nivel de detalle de GPT y los niveles de razonamiento de Gemini son diales distintos, así que un ajuste igual entre modelos es una aproximación.
El tercero es la confianza. Cuando dos respuestas se contradicen, la app no puede decirte cuál es la correcta. Comprueba datos, cifras y código contra una fuente de confianza, y no lleves respuestas legales, médicas o financieras a decisiones reales sin que las lea un profesional cualificado. Por último, el catálogo cambia: se añaden y se retiran modelos, así que un nombre de esta página puede cambiar más adelante. El catálogo y el selector de modelos son la fuente de verdad.
Si casi siempre usas un solo modelo y rara vez comparas, esto aporta poco. Si comparas a menudo, es la diferencia entre un pegado y tres.
Puedes cambiar de modelo sin salir del modo Chat del toolkit, y el texto de tu prompt se queda en el cuadro cuando el nuevo modelo tiene campo de prompt. Lo que no debes esperar es un único hilo compartido por los tres modelos. Cada envío es una ejecución propia con su propia respuesta en tu historial, así que si el siguiente modelo necesita la respuesta anterior, pégala en el prompt.
No, da por hecho que no. Un modelo responde al prompt y a los ajustes que envías en esa ejecución. Para un seguimiento en otro modelo, copia en el nuevo prompt la parte de la respuesta anterior que importa, con una línea de contexto como la pregunta que estaba contestando. Es además un buen hábito para juzgar respuestas, porque te enseña qué hace el segundo modelo con material real.
La categoría large-language-models tiene 75 modelos. Esta página usa Claude Sonnet 5, Claude Fable 5, GPT 5.6 Terra, Gemini 3.5 Flash y Kimi K2.6, y el selector de modelos del modo Chat te deja buscar el resto por nombre. También puedes recorrerlos por categoría en la colección, donde cada modelo tiene su propia página con detalles.
Donde el modelo los acepta, sí. Claude Sonnet 5 y Claude Fable 5 toman una imagen, GPT 5.6 Terra y Kimi K2.6 toman listas de imágenes, y Gemini 3.5 Flash también declara entradas de audio y video. El toolkit muestra los huecos de adjuntos que tiene cada modelo. Si cambias a un modelo sin hueco equivalente, el archivo se descarta, así que vuelve a adjuntarlo cuando llegues a uno que encaje.
Las cuentas nuevas reciben créditos gratis, suficientes para enviar el mismo prompt a unos cuantos modelos y ver en qué se diferencian. Después, cada ejecución cuesta créditos, y el coste depende del modelo y de los ajustes que elijas. Los tamaños de plan y los precios cambian, así que la página de precios es el único sitio donde leerlos.
No hay una respuesta única, y el catálogo es el motivo para probar. Claude Sonnet 5 y Kimi K2.6 se describen como modelos de código y agentes, y GPT 5.6 Terra figura también para ayuda con código. Toma un error que ya resolviste, dáselo a dos o tres de ellos y mira qué explicación habrías querido. Tu código y tus costumbres lo deciden mejor que cualquier lista.
La mayoría de los modelos de chat de aquí tiene un campo para eso. Claude Sonnet 5, Claude Fable 5, GPT 5.6 Terra y Kimi K2.6 lo llaman prompt de sistema, y Gemini 3.5 Flash lo llama instrucción de sistema. Úsalo para un rol, un tono o un formato que quieras en cada respuesta, y deja el cuadro de prompt para la tarea en sí, así puedes cambiar de modelo sin reescribir tus reglas.
No. Estos modelos se ejecutan dentro de Picasso IA, así que una cuenta cubre todos, y los créditos que gastas son los mismos que gastarías en una imagen o en un video. Eliges el modelo en el selector en lugar de iniciar sesión en un sitio distinto para cada uno.
Trata el desacuerdo como una señal, no como un veredicto. Pide a cada modelo en el prompt que muestre su razonamiento o sus fuentes, comprueba la afirmación concreta que difiere contra una fuente fiable y pasa los datos que importan por un tercer modelo o por una persona que conozca el tema. En salud, derecho o dinero, la información general de un modelo nunca sustituye a un profesional cualificado.
Sí, el mismo toolkit cubre imagen, video, música y voz además del chat. Escribe el brief con un modelo de chat, cambia el modo y el prompt se viene contigo cuando el nuevo modelo tiene campo de prompt. Funciona bien con guiones, listas de planos y prompts de imagen, que después puedes ejecutar en un modelo del catálogo.
¿Listo para dejar de copiar prompts entre ventanas? Abre el toolkit, elige Chat y envía tu primer prompt a dos modelos seguidos.
Elige tu idioma
