Pide un clip de video a tu asistente de IA y recibe el archivo terminado sin salir de la conversación. El servidor MCP de Picasso IA conecta clientes como Claude Desktop, Claude Code y Cursor con los mismos modelos de video que ejecuta el toolkit, con los mismos créditos detrás de cada generación.
Casi todo el trabajo de video con IA empieza con una pestaña del navegador, un cuadro de prompt y mucha espera. Un servidor MCP para generar video mueve ese ciclo al lugar donde ya piensas en voz alta: tu asistente de IA. Describes el clip en la conversación, el asistente envía la petición a Picasso IA y el video terminado vuelve como un archivo que puedes descargar, hecho por el mismo catálogo de modelos que ejecuta el toolkit.
MCP, siglas de Model Context Protocol, es un protocolo abierto que permite a un asistente de IA llamar a herramientas externas. El servidor MCP de Picasso IA es una de esas herramientas. Los clientes compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code y Cursor, pueden usarlo para generar video, y también imágenes y voz, sin que tengas que copiar nada entre ventanas.
La ventaja práctica es el contexto. Tu asistente ya tiene el guion que pegaste, la descripción del producto que está en tu repositorio o el storyboard que redactaste hace diez mensajes. En lugar de reescribir todo eso en un cuadro de prompt, dices haz un clip de la escena tres, y el asistente escribe el prompt de video con el material que ya tiene. Cuando llega el clip reaccionas en el mismo hilo, y el siguiente intento parte de lo que acabas de ver.
Los modelos no cambian en nada. El servidor usa el mismo catálogo y el mismo sistema de créditos que el toolkit, donde 121 de los 502 modelos son de texto a video. Una generación cuesta créditos, y cuántos depende del modelo y de los ajustes que elijas, así que la página de precios es donde viven los planes. El acceso funciona con una clave que creas en tu cuenta, y debes tratarla como una contraseña.
Los modelos de video no son intercambiables, y parte del atractivo de un catálogo es elegir el adecuado para cada trabajo. Puedes nombrar el modelo en tu petición o pedirle al asistente que proponga uno y explique por qué. Estos son tres que cubren la mayoría de los primeros proyectos, todos navegables en el catálogo:
| Clip que necesitas | Modelo para probar | Qué pedirle al asistente |
|---|---|---|
| Una escena cinematográfica a partir de un texto | google/veo-3.1 | Un solo plano con sujeto, movimiento de cámara, luz y sonido descritos en un párrafo |
| Una secuencia corta con varios planos | kwaivgi/kling-v3-video | La escena dividida en planos, cada uno con su propio prompt y duración |
| Un clip donde hablan personas o importa el sonido | bytedance/seedance-2.5 | Diálogo escrito entre comillas, más el sonido ambiente que quieres |
| Una foto fija que empieza a moverse | google/veo-3.1 | La foto como primer fotograma, con una frase sobre el movimiento |
| El mismo personaje en varios clips | bytedance/seedance-2.5 | Imágenes de referencia del personaje y un recordatorio de reutilizarlas en cada petición |
Los modelos difieren en duración del clip, resolución, formatos de pantalla y en si generan audio, así que pide a tu asistente que revise la página del modelo antes de decidir. Un clip que funciona para una publicación vertical puede tener la forma equivocada para una presentación horizontal, y descubrirlo antes de generar sale más barato que después.
Este es el recorrido completo en palabras sencillas, desde una cuenta vacía hasta un clip que puedes revisar. La configuración se hace una vez; después todo es conversación.
Antes del paso 3, conviene ejecutar tu primer prompt una vez en el toolkit. El toolkit ejecuta hoy el mismo catálogo, así que puedes ver qué hace un modelo con tu redacción y decidir un estilo antes de pedirle a un asistente que lo repita.
El asistente escribe bien los prompts cuando le das restricciones, y regular cuando le das un tema. Compara un clip de una cafetería con un plano con cámara en mano de una barista vertiendo leche en una taza de cerámica, luz de ventana por la mañana, vapor subiendo, sin música. La segunda versión deja al modelo muchas menos decisiones que adivinar.
Prueba cada idea nueva con un solo clip corto antes de pedir una secuencia completa. Una dirección equivocada cuesta una generación, mientras que descubrirla después de seis planos cuesta seis.
Un buen brief para cualquier modelo de video cubre las mismas pocas cosas: qué hay en pantalla, cómo se mueve la cámara, cómo se siente la luz, cuánto debe durar y qué sonido quieres. Si ya tienes una imagen fija del sujeto, ofrécela como fotograma inicial, porque entonces el modelo anima algo que tú elegiste en lugar de inventarlo.
Para piezas más largas, pide al asistente que planifique primero. Una lista de planos con una línea cada uno es fácil de corregir en texto y convierte una idea vaga de película en un conjunto de peticiones pequeñas. El mismo hábito impulsa los storyboards con IA, donde el plan es el producto, y combina bien con el B-roll con IA cuando los clips deben intercalarse con material que ya tienes.
La generación de video es lenta comparada con el texto, y un flujo honesto parte de eso. Cada petición es una generación, corre como un trabajo y el resultado llega como un archivo que descargas. Planifica en torno a la espera: deja el clip en cola, vuelve al guion y mira el resultado cuando llegue.
Los créditos son la otra constante. Cada generación cuesta créditos que dependen del modelo y de los ajustes, así que un clip más largo, una resolución mayor o un modelo con audio pueden costar más que una prueba corta y muda. Pide al asistente que te diga qué modelo y qué ajustes va a usar antes de lanzar algo grande, y mantén un hábito simple: borrador corto, versión final larga.
Los archivos son la última pieza. Como los resultados vuelven como archivos, caen directamente en lo que hagas después, sea un editor de video, una carpeta compartida o un proyecto. Para un clip que necesita pulido tras generarlo, el escalado de video y convertir fotos en videos muestran lo que ofrece el catálogo más allá del primer render.
El servidor es una forma de llegar al catálogo desde un asistente. No es un motor distinto y no hace más que los modelos que tiene detrás. Cinco límites conviene conocerlos antes de construir una rutina sobre él:
Nada de esto debilita la idea. Es la razón por la que esta página describe un relevo y no un reemplazo del editor: el asistente redacta y pide, los modelos renderizan y tú decides qué se publica.
Es un conector que permite a un asistente de IA llamar a Picasso IA para generar video. MCP es un protocolo abierto para dar a los asistentes acceso a herramientas externas, y el servidor de Picasso IA expone a través de él los modelos de video del catálogo. Pides un clip en la conversación, la petición corre como una generación y el resultado vuelve como un archivo que puedes descargar.
Cualquier cliente compatible con MCP. Claude Desktop, Claude Code y Cursor son ejemplos de clientes que hablan el protocolo. Si tu asistente admite servidores MCP, añades Picasso IA igual que añades cualquier otro servidor, usando una clave de tu cuenta. Si no estás seguro de que un cliente cumpla, pregunta en la página de soporte antes de construir una rutina sobre él.
Con el mismo catálogo que usa el toolkit, que tiene 121 modelos de texto a video entre sus 502. Algunos ejemplos son google/veo-3.1 para escenas cinematográficas sueltas, kwaivgi/kling-v3-video para secuencias de varios planos y bytedance/seedance-2.5 para clips con diálogo y sonido. Cada modelo tiene sus propias opciones de duración, resolución y audio, así que revisa su página en el catálogo.
Creas una clave en tu cuenta de Picasso IA y se la das al servidor MCP cuando lo añades a tu cliente. Trata la clave como una contraseña: no la pegues en chats compartidos, capturas ni repositorios públicos, y sustitúyela si crees que se filtró. El toolkit y la aplicación web no necesitan clave, porque simplemente inicias sesión.
Cuesta créditos, los mismos créditos que el toolkit. La cantidad depende del modelo y de los ajustes que elijas, como la duración, la resolución y el audio, así que no hay un único precio que citar aquí. Las cuentas nuevas reciben créditos gratis para empezar. Los planes actuales están en la página de precios, que es el único sitio fiable para los números.
Más que una imagen, y el tiempo depende del modelo, de la duración del clip y de los ajustes, así que nadie puede darte una cifra fija honesta. Cuenta con un trabajo que termina más tarde, no con una respuesta instantánea. Mientras corre puedes seguir trabajando en la conversación, y cuando termina el clip te espera como un archivo.
El resultado vuelve como un archivo que puedes descargar, igual que cualquier otra salida del catálogo. Desde ahí va adonde tu proyecto lo necesite: un editor de video, una carpeta compartida o un borrador que envías para recibir comentarios. Mira cada clip antes de compartirlo, porque el asistente puede confirmar que existe un archivo pero no que el movimiento se vea bien.
Sí, con los modelos que lo admiten. Varios modelos de video aceptan una foto como primer fotograma, y algunos aceptan imágenes de referencia para mantener estable un rostro, un atuendo o un producto entre planos. Revisa la página del modelo para ver qué permite cada uno, y dile al asistente qué referencia reutilizar en cada petición para que el personaje no cambie de un clip a otro.
Solo los tuyos, o los de una persona que haya aceptado con claridad, y en cualquier otro caso quédate con personajes ficticios. No generes clips que muestren a una persona real identificable haciendo o diciendo algo que nunca hizo. Si el clip se va a publicar, comprueba las normas vigentes de la plataforma donde aparecerá, porque cambian y varían de un sitio a otro.
Sí, y es un primer paso sensato. El toolkit ejecuta hoy los mismos modelos: eliges uno, escribes un prompt o adjuntas una foto y generas. Unos cuantos clips de prueba ahí te enseñan qué hace cada modelo con tu redacción, de modo que los prompts que escriba tu asistente después partan de algo que ya funcionó.
¿Quieres ver qué hacen los modelos con tu idea? Abre el toolkit de Picasso IA y genera tu primer clip mientras el resto del flujo va tomando forma.
Elige tu idioma
