Peça um clipe de vídeo ao seu assistente de IA e receba o arquivo pronto sem sair da conversa. O servidor MCP do Picasso IA conecta clientes como Claude Desktop, Claude Code e Cursor aos mesmos modelos de vídeo que o toolkit executa, com os mesmos créditos por trás de cada geração.
Quase todo trabalho de vídeo com IA começa com uma aba do navegador, uma caixa de prompt e muita espera. Um servidor MCP para gerar vídeo leva esse ciclo para o lugar onde você já pensa em voz alta: o seu assistente de IA. Você descreve o clipe na conversa, o assistente envia o pedido ao Picasso IA e o vídeo pronto volta como um arquivo que você pode baixar, feito pelo mesmo catálogo de modelos que o toolkit executa.
MCP, sigla de Model Context Protocol, é um protocolo aberto que permite a um assistente de IA chamar ferramentas externas. O servidor MCP do Picasso IA é uma dessas ferramentas. Clientes compatíveis com MCP, como Claude Desktop, Claude Code e Cursor, podem usá-lo para gerar vídeo, e também imagens e voz, sem que você precise copiar nada entre janelas.
O ganho prático é o contexto. Seu assistente já tem o roteiro que você colou, a descrição do produto que está no seu repositório ou o storyboard que você escreveu dez mensagens atrás. Em vez de redigitar tudo isso numa caixa de prompt, você diz faça um clipe da cena três, e o assistente escreve o prompt de vídeo com o material que já tem. Quando o clipe chega, você reage no mesmo fio, e a próxima tentativa parte do que você acabou de ver.
Nada muda nos modelos. O servidor usa o mesmo catálogo e o mesmo sistema de créditos do toolkit, onde 121 dos 502 modelos são de texto para vídeo. Uma geração custa créditos, e quantos depende do modelo e dos ajustes que você escolher, então a página de preços é onde ficam os planos. O acesso funciona com uma chave que você cria na sua conta, e você deve tratá-la como uma senha.
Modelos de vídeo não são intercambiáveis, e parte do valor de um catálogo é escolher o certo para cada trabalho. Você pode citar o modelo no pedido ou pedir que o assistente proponha um e explique o motivo. Estes são três que cobrem a maioria dos primeiros projetos, todos disponíveis no catálogo:
| Clipe que você precisa | Modelo para testar | O que pedir ao assistente |
|---|---|---|
| Uma cena cinematográfica a partir de um texto | google/veo-3.1 | Um único plano com assunto, movimento de câmera, luz e som descritos em um parágrafo |
| Uma sequência curta com vários planos | kwaivgi/kling-v3-video | A cena dividida em planos, cada um com seu próprio prompt e duração |
| Um clipe em que pessoas falam ou o som importa | bytedance/seedance-2.5 | Diálogo escrito entre aspas, mais o som ambiente que você quer |
| Uma foto parada que começa a se mover | google/veo-3.1 | A foto como primeiro quadro, com uma frase sobre o movimento |
| O mesmo personagem em vários clipes | bytedance/seedance-2.5 | Imagens de referência do personagem e um lembrete para reutilizá-las em cada pedido |
Os modelos diferem em duração do clipe, resolução, proporções de tela e em gerar ou não áudio, então peça ao assistente que confira a página do modelo antes de decidir. Um clipe que funciona para um post vertical pode ter o formato errado para uma apresentação horizontal, e descobrir isso antes de gerar sai mais barato do que depois.
Este é o caminho inteiro em palavras simples, de uma conta vazia até um clipe que você pode revisar. A configuração é feita uma vez; depois disso é só conversa.
Antes do passo 3, vale rodar seu primeiro prompt uma vez no toolkit. O toolkit executa hoje o mesmo catálogo, então você vê o que um modelo faz com a sua redação e define um estilo antes de pedir a um assistente que o repita.
O assistente escreve bem os prompts quando você dá restrições, e escreve mal quando você dá só um tema. Compare um clipe de uma cafeteria com um plano de câmera na mão de uma barista despejando leite numa xícara de cerâmica, luz de janela de manhã, vapor subindo, sem música. A segunda versão deixa muito menos decisões para o modelo adivinhar.
Teste cada ideia nova em um único clipe curto antes de pedir uma sequência completa. Um rumo errado custa uma geração, enquanto descobri-lo depois de seis planos custa seis.
Um bom briefing para qualquer modelo de vídeo cobre as mesmas poucas coisas: o que aparece na tela, como a câmera se move, como é a luz, quanto tempo deve durar e que som você quer. Se você já tem uma imagem parada do assunto, ofereça-a como quadro inicial, porque assim o modelo anima algo que você escolheu em vez de inventar.
Para peças mais longas, peça ao assistente que planeje primeiro. Uma lista de planos com uma linha cada é fácil de corrigir em texto e transforma uma ideia vaga de filme em um conjunto de pedidos pequenos. O mesmo hábito move os storyboards com IA, onde o plano é o produto, e combina bem com o B-roll com IA quando os clipes entram no meio de imagens que você já tem.
Gerar vídeo é lento comparado a texto, e um fluxo honesto parte disso. Cada pedido é uma geração, roda como um trabalho e o resultado chega como um arquivo que você baixa. Planeje em torno da espera: deixe o clipe na fila, volte ao roteiro e olhe o resultado quando ele chegar.
Os créditos são a outra constante. Cada geração custa créditos que dependem do modelo e dos ajustes, então um clipe mais longo, uma resolução maior ou um modelo com áudio podem custar mais que um teste curto e mudo. Peça ao assistente que diga qual modelo e quais ajustes vai usar antes de rodar algo grande, e mantenha um hábito simples: rascunho curto, versão final longa.
Os arquivos são a última peça. Como os resultados voltam como arquivos, eles entram direto no que você fizer depois, seja um editor de vídeo, uma pasta compartilhada ou um projeto. Para um clipe que precisa de acabamento depois de gerado, o upscaling de vídeo e transformar fotos em vídeos mostram o que o catálogo oferece além do primeiro render.
O servidor é um jeito de chegar ao catálogo a partir de um assistente. Não é um motor diferente e não faz mais do que os modelos por trás dele. Vale conhecer cinco limites antes de montar uma rotina em cima dele:
Nada disso enfraquece a ideia. É o motivo de esta página descrever uma passagem de bastão e não a substituição do editor: o assistente redige e pede, os modelos renderizam e você decide o que sai.
É um conector que permite a um assistente de IA chamar o Picasso IA para gerar vídeo. MCP é um protocolo aberto para dar aos assistentes acesso a ferramentas externas, e o servidor do Picasso IA expõe por ele os modelos de vídeo do catálogo. Você pede um clipe na conversa, o pedido roda como uma geração e o resultado volta como um arquivo que você pode baixar.
Qualquer cliente compatível com MCP. Claude Desktop, Claude Code e Cursor são exemplos de clientes que falam o protocolo. Se o seu assistente aceita servidores MCP, você adiciona o Picasso IA como adicionaria qualquer outro servidor, usando uma chave da sua conta. Se não tiver certeza de que um cliente serve, pergunte na página de suporte antes de montar uma rotina em cima dele.
Com o mesmo catálogo que o toolkit usa, que tem 121 modelos de texto para vídeo entre os seus 502. Alguns exemplos são google/veo-3.1 para cenas cinematográficas únicas, kwaivgi/kling-v3-video para sequências com vários planos e bytedance/seedance-2.5 para clipes com diálogo e som. Cada modelo tem suas próprias opções de duração, resolução e áudio, então confira a página dele no catálogo.
Você cria uma chave na sua conta do Picasso IA e a entrega ao servidor MCP quando o adiciona ao seu cliente. Trate a chave como uma senha: não cole em chats compartilhados, capturas de tela ou repositórios públicos, e troque-a se achar que vazou. O toolkit e o aplicativo web não precisam de chave, porque você simplesmente entra na conta.
Custa créditos, os mesmos créditos do toolkit. O valor depende do modelo e dos ajustes que você escolher, como duração, resolução e áudio, então não existe um preço único para citar aqui. Contas novas ganham créditos grátis para começar. Os planos atuais estão na página de preços, o único lugar confiável para números.
Mais do que uma imagem, e o tempo depende do modelo, da duração do clipe e dos ajustes, então ninguém pode dar um número fixo honesto. Conte com um trabalho que termina depois, não com uma resposta instantânea. Enquanto ele roda você pode continuar trabalhando na conversa, e quando termina o clipe fica esperando como um arquivo.
O resultado volta como um arquivo que você pode baixar, como qualquer outra saída do catálogo. Dali ele vai para onde o seu projeto precisar: um editor de vídeo, uma pasta compartilhada ou um rascunho que você manda para receber opinião. Assista a cada clipe antes de compartilhar, porque o assistente confirma que o arquivo existe, mas não que o movimento está bom.
Sim, com os modelos que permitem. Vários modelos de vídeo aceitam uma foto como primeiro quadro, e alguns aceitam imagens de referência para manter estável um rosto, uma roupa ou um produto entre os planos. Confira a página do modelo para ver o que cada um permite e diga ao assistente qual referência reutilizar em cada pedido para o personagem não mudar de um clipe para outro.
Só os seus, ou os de alguém que tenha concordado claramente, e fora isso fique com personagens fictícios. Não gere clipes que mostrem uma pessoa real identificável fazendo ou dizendo algo que nunca fez. Se o clipe for publicado, confira as regras atuais da plataforma onde ele vai aparecer, porque elas mudam e variam de site para site.
Pode, e é um primeiro passo sensato. O toolkit executa hoje os mesmos modelos: você escolhe um, escreve um prompt ou anexa uma foto e gera. Alguns clipes de teste ali mostram o que cada modelo faz com a sua redação, de modo que os prompts que o assistente escrever depois partam de algo que já funcionou.
Quer ver o que os modelos fazem com a sua ideia? Abra o toolkit do Picasso IA e gere seu primeiro clipe enquanto o resto do fluxo ganha forma.
Escolha seu idioma
