La mayoría de los proyectos que tocan la IA generativa acaban con un montón de cuentas: una para imágenes, otra para video, otra para voz, otra para un modelo de chat, cada una con su clave, su factura y sus manías. La API para desarrolladores de Picasso IA parte de la idea contraria. Creas una clave en tu cuenta, nombras un modelo en la petición y vuelve el archivo generado, tanto si ese modelo dibuja, anima, habla, canta o responde.
Cada proveedor extra cuesta más que el registro. Es otra clave que guardar y rotar, otro panel que revisar, otra factura que cuadrar, otros términos que leer antes de publicar. Para un equipo pequeño o una persona que construye en solitario, esa carga suele pesar más que el propio trabajo de generación, y crece cada vez que alguien dice que el nuevo modelo de video se ve mejor.
Con una sola clave, la integración se escribe una vez. La petición indica qué modelo quieres y qué le entregas, un prompt, una imagen, un guion o un mensaje, y el resultado vuelve como un archivo que puedes descargar. Cuando aparece un modelo mejor, o el que elegiste resulta ser el equivocado para el trabajo, cambias un nombre en lugar de empezar otro proyecto.
Con los créditos pasa lo mismo. La API funciona con el mismo sistema de créditos que el toolkit, así que un solo saldo paga una imagen, un clip de video o una locución, y cada generación cuesta créditos que dependen del modelo y de los ajustes. Las cuentas nuevas reciben créditos gratis para empezar, y la página de precios es donde viven los planes. Aquí no encontrarás ninguna tarifa, porque el sitio adecuado para una cifra es la página que la gestiona.
El catálogo detrás de la API es el mismo que ejecuta el toolkit: 502 modelos hoy, y conviene saber cómo se reparten, porque la mezcla decide lo que puedes construir. El texto a imagen es el grupo más grande con 212 modelos, el texto a video tiene 121 y los modelos de lenguaje 75. El resto es más pequeño pero real: 28 modelos de edición de video, 24 de texto a voz, 12 de lipsync, 10 de música, 9 de super resolución, 5 de 3D, 3 de voz a texto, 2 mejoradores de video y 1 para quitar fondos.
| Tipo de modelo | Algunos ejemplos del catálogo | Qué le entregas | Qué te devuelve |
|---|
| Imagen | flux-2-pro, seedream-4.5, nano-banana | Un prompt, a veces imágenes de referencia | Un archivo de imagen |
| Video | veo-3.1, kling-v2.5-turbo-pro, hailuo-2.3 | Un prompt, a veces una imagen de partida | Un archivo de video |
| Voz | speech-02-hd | Un guion y la elección de una voz | Un archivo de audio |
| Música | music-2.6 | Una descripción de estilo, y opcionalmente la letra | Un archivo de audio |
| 3D | hunyuan-3d-3.1 | Una foto o una descripción de texto | Un archivo de modelo 3D |
| Chat | gpt-5, claude-4.5-sonnet | Un mensaje | Texto |
Puedes explorar todos ellos en la página del catálogo, o por categoría en la colección, y cada página de modelo indica qué acepta ese modelo. Esa lista es lo que conviene leer antes de construir, porque los modelos no son idénticos, y la siguiente sección explica por qué importa.
La promesa de una sola clave es que la fontanería se queda igual: la misma cuenta, los mismos créditos, la misma forma de pedir y la misma forma de recibir. Pasar de un modelo de imagen a otro es cambiar el nombre del modelo, y después comprobar que los ajustes que enviabas siguen teniendo sentido para el nuevo.
Trata el nombre del modelo como un ajuste, no como una decisión grabada en tu código. Guárdalo en un solo sitio, prueba el modelo nuevo con unos cuantos prompts reales y solo entonces haz el cambio, porque una sola API hace fácil cambiar pero no hace que dos modelos se comporten igual.
Esa cautela es el compromiso honesto. Un modelo de voz tiene una voz que elegir y una velocidad de habla. Un modelo de música puede aceptar una letra. Un modelo 3D tiene un número de polígonos que decidir. Un modelo de video puede pedir una imagen de partida, una duración o una relación de aspecto, y no todos los modelos de video ofrecen las mismas opciones. Entre dos modelos del mismo tipo el solapamiento es grande, y entre dos tipos distintos es pequeño, así que un cambio dentro de una familia suele ser una edición ligera, mientras que un cambio entre familias es otro trabajo que casualmente usa la misma clave.
El hábito más seguro es probar primero en el toolkit. Abre el toolkit, elige el modelo, ejecuta tu prompt real y mira el resultado antes de dedicar un minuto a conectarlo. Si estás comparando un catálogo todo en uno con un único asistente de chat, la comparación Picasso IA vs ChatGPT explica en qué se diferencian.
Este es el recorrido en palabras llanas, sin necesidad de una hoja de especificaciones. Supone que tienes una cuenta y una idea de lo que quieres generar.
- Prueba la generación en el toolkit. Elige un modelo como flux-2-pro para una imagen o veo-3.1 para un clip, ejecuta el prompt que piensas automatizar y decide si el resultado es lo bastante bueno para construir sobre él.
- Crea una clave en tu cuenta. La clave es lo que te identifica, así que trátala como una contraseña: mantenla fuera de documentos compartidos y de código que otras personas puedan leer.
- Envía una petición que nombre el modelo y sus entradas. Una petición pide una generación: el modelo, el prompt o el archivo que le entregas y los ajustes que ese modelo ofrece.
- Recoge el archivo. Cuando termina la generación, el resultado vuelve como un archivo que puedes descargar, sea una imagen, un clip, una narración, una pista, un modelo 3D o un bloque de texto.
- Cambia el modelo, compara y quédate con el ganador. Cambia el nombre del modelo, ejecuta de nuevo la misma entrada, compara los dos resultados lado a lado y conserva el que encaje, revisando los créditos que gastó en tu saldo.
Una página honesta dice dónde se acaba la herramienta, y una API unificada tiene algunos límites que conviene conocer antes de prometer nada a un cliente o a un jefe.
- Modelos distintos, opciones distintas: una clave te da una sola puerta de entrada, no un único conjunto de parámetros, así que cada modelo tiene sus propias entradas y límites y debes leer la página de cada modelo antes de fiarte de un ajuste.
- Tiempo y créditos: una generación tarda, y el video, la música y el 3D tardan más que una imagen corta o una respuesta de chat, así que incorpora la espera en lugar de suponer una respuesta instantánea.
- La salida necesita revisión: los modelos todavía producen manos deformes, palabras erróneas en las imágenes, física rara en el video y errores muy seguros de sí mismos en el chat, así que una persona debe mirar todo lo que vaya a ver un cliente.
- No todo es una sola línea: una aplicación que encadena un guion, una voz, un clip y un paso de lipsync necesita varias peticiones y algo de cuidado entre ellas, porque cada paso es su propia generación.
- Solo lo que se describe aquí: esta página cubre una clave, un nombre de modelo, una entrada y un archivo devuelto, y nada más allá está prometido, así que consulta con soporte cuando tu plan dependa de un detalle.
Los rostros y las voces merecen una línea más. Usa tu propia imagen y tu propia voz, o personajes ficticios, y nunca una persona real identificable sin su permiso.
El patrón se repite en proyectos muy distintos. Una herramienta de newsletters que crea una imagen de cabecera para cada número solo necesita un modelo de imagen. Un pequeño estudio que convierte guiones en videos cortos quiere un modelo de chat para redactar, uno de voz para narrar y uno de video para la imagen, y la clave es la misma para los tres. Una tienda que quiere una vista previa en 3D a partir de la foto de un producto necesita un único modelo 3D y poco más.
Lo que tienen en común es un problema de catálogo más que de programación: ¿qué modelo es el adecuado para este paso? Por eso el toolkit importa incluso para quien construye. Es el sitio más barato para hacer el experimento, y los mismos modelos responden allí y detrás de la clave. Si ya conoces la forma del trabajo, estas páginas muestran cómo se usan las piezas sueltas: locución con IA para videos, convertir fotos en videos y el escalador de fotos.
¿Qué significa realmente una API para todos los modelos de IA?
Significa que una clave de tu cuenta de Picasso IA llega a todo el catálogo, 502 modelos de imagen, video, voz, música, 3D y chat. Nombras el modelo en la petición, le das las entradas que necesita y recibes el archivo generado. No abres una cuenta distinta con cada proveedor ni mantienes una integración distinta para cada uno.
¿Qué tipos de modelos puedo usar con una sola clave?
La cobertura prevista son los modelos de imagen, video, voz, música, escalado, quitar fondos, 3D, lipsync y chat del catálogo. Por número son 212 modelos de texto a imagen, 121 de texto a video, 75 modelos de lenguaje, 24 de texto a voz, 12 de lipsync, 10 de música y así sucesivamente. Explora la página del catálogo para ver cada uno y revisa la página de un modelo para saber qué acepta.
¿Tengo que reescribir mi código para pasar de un modelo a otro?
La integración no, que se queda igual, pero aun así debes revisar las entradas. Los modelos del mismo tipo se solapan mucho, así que cambiar un modelo de imagen por otro suele ser una edición pequeña. Entre tipos distintos, por ejemplo de un modelo de imagen a uno de video, las entradas cambian y el trabajo es otro, así que prueba el modelo nuevo con tus prompts reales antes de cambiar.
¿Puedo probar un modelo antes de construir nada alrededor?
Sí, y es el primer paso recomendado. El toolkit ejecuta hoy el mismo catálogo, así que puedes elegir cualquier modelo, escribir un prompt o adjuntar un archivo y ver el resultado. Si el resultado no es lo bastante bueno ahí, conectarlo a un proyecto no lo arreglará, así que decide primero el modelo y después la integración.
¿Cómo funciona el acceso y qué debo hacer con la clave?
Creas una clave en tu cuenta y la usas para identificar tus peticiones. Trátala como una contraseña: no la pegues en un repositorio público, en un chat compartido ni en una captura de pantalla, y mantenla fuera de cualquier código que se ejecute en el navegador de un visitante. Si crees que se ha filtrado, sustitúyela desde tu cuenta y consulta a soporte si dudas de qué hacer después.
¿Cómo se pagan las generaciones?
Con créditos, los mismos que usa el toolkit. El coste de una generación depende del modelo y de los ajustes que elijas, así que una imagen corta, un video largo y una respuesta de chat no cuestan lo mismo. Las cuentas nuevas reciben créditos gratis para empezar y la página de precios lista los planes. Esta página no cita cifras, porque cambian y la de precios es la que merece confianza.
¿Responderá igual cada modelo a la misma entrada?
No, y sería un error esperarlo. Cada modelo tiene sus propios parámetros, límites y puntos fuertes, así que el mismo prompt puede dar un resultado limpio en un modelo y uno pobre en otro. Justo por eso es útil un catálogo: pasas la entrada por dos o tres candidatos y te quedas con el modelo que entendió el brief.
¿Cuánto tarda una generación?
Depende del modelo y de lo que pidas, y esta página no va a poner un número. Como regla, una imagen corta o una respuesta de chat llega antes que un video, una canción o un modelo 3D. Construye tu proyecto para que pueda esperar el archivo en lugar de suponer una respuesta inmediata, y prueba con entradas realistas.
¿Puedo usarlo con rostros, voces o personas reales?
Solo con tu propia imagen y tu propia voz, o con personajes ficticios. No generes contenido que imite a una persona real identificable sin su permiso y no presentes el material generado como si fuera metraje o una grabación real. Revisa las normas de cualquier plataforma donde publiques, porque cada una tiene sus propios requisitos para contenido de IA.
¿Y si mi proyecto necesita algo que esta página no describe?
Pregunta antes de construir. La página describe una clave de tu cuenta, un nombre de modelo con sus entradas y un archivo que vuelve, y no promete nada más allá. Para una necesidad concreta, como un flujo que encadena varios modelos, escribe a soporte y explica el trabajo, y mientras tanto prueba la idea con los mismos modelos en el toolkit.
¿Listo para saber qué modelo encaja con tu idea? Abre el toolkit y ejecuta tu primer prompt, o consulta a soporte si tienes dudas sobre cómo construir encima.