Créez une clé dans votre compte, nommez un modèle dans la requête et recevez le fichier généré. Les modèles d’image, de vidéo, de voix, de musique, de 3D et de chat partagent la même porte: essayer un autre modèle, c’est changer un nom, pas monter une nouvelle intégration chez un nouveau fournisseur.
La plupart des projets qui touchent à l’IA générative finissent avec une pile de comptes: un pour les images, un pour la vidéo, un pour la voix, un pour un modèle de chat, chacun avec sa clé, sa facture et ses manies. L’API pour développeurs de Picasso IA part de l’idée inverse. Vous créez une clé dans votre compte, vous nommez un modèle dans la requête et le fichier généré revient, que ce modèle dessine, anime, parle, chante ou réponde.
Chaque fournisseur de plus coûte davantage que l’inscription. C’est une clé de plus à ranger et à renouveler, un tableau de bord de plus à surveiller, une facture de plus à rapprocher, des conditions de plus à lire avant de publier. Pour une petite équipe ou une personne qui construit seule, cette charge dépasse souvent le travail de génération lui-même, et elle grandit chaque fois que quelqu’un dit que le nouveau modèle vidéo est meilleur.
Avec une seule clé, l’intégration s’écrit une fois. La requête dit quel modèle vous voulez et ce que vous lui donnez, un prompt, une image, un script ou un message, et le résultat revient sous la forme d’un fichier que vous pouvez télécharger. Quand un meilleur modèle apparaît, ou que celui que vous aviez choisi se révèle mauvais pour le travail, vous changez un nom au lieu de démarrer un autre projet.
Il en va de même pour les crédits. L’API fonctionne avec le même système de crédits que le toolkit: un seul solde paie une image, un clip vidéo ou une voix off, et chaque génération coûte des crédits qui dépendent du modèle et des réglages. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour commencer, et la page des tarifs est l’endroit où vivent les formules. Vous ne trouverez aucun prix ici, parce que le bon endroit pour un chiffre est la page qui en est responsable.
Le catalogue derrière l’API est celui que fait tourner le toolkit: 502 modèles aujourd’hui, et il vaut la peine de savoir comment ils se répartissent, parce que ce mélange décide de ce que vous pouvez construire. Le texte vers image est le plus grand groupe avec 212 modèles, le texte vers vidéo en compte 121 et les modèles de langage 75. Le reste est plus petit mais bien réel: 28 modèles de montage vidéo, 24 de synthèse vocale, 12 de lipsync, 10 de musique, 9 de super-résolution, 5 de 3D, 3 de parole vers texte, 2 améliorateurs vidéo et 1 pour supprimer les fonds.
| Type de modèle | Quelques exemples du catalogue | Ce que vous lui donnez | Ce qui revient |
|---|---|---|---|
| Image | flux-2-pro, seedream-4.5, nano-banana | Un prompt, parfois des images de référence | Un fichier image |
| Vidéo | veo-3.1, kling-v2.5-turbo-pro, hailuo-2.3 | Un prompt, parfois une image de départ | Un fichier vidéo |
| Voix | speech-02-hd | Un script et le choix d’une voix | Un fichier audio |
| Musique | music-2.6 | Une description de style, et en option les paroles | Un fichier audio |
| 3D | hunyuan-3d-3.1 | Une photo ou une description écrite | Un fichier de modèle 3D |
| Chat | gpt-5, claude-4.5-sonnet | Un message | Du texte |
Vous pouvez parcourir tous ces modèles sur la page du catalogue, ou par catégorie dans la collection, et chaque page de modèle indique ce que ce modèle accepte. C’est cette liste qu’il faut lire avant de construire, parce que les modèles ne sont pas identiques, et la section suivante explique pourquoi cela compte.
La promesse d’une seule clé, c’est que la plomberie reste la même: le même compte, les mêmes crédits, la même façon de demander et la même façon de recevoir. Passer d’un modèle d’image à un autre, c’est changer le nom du modèle, puis vérifier que les réglages que vous envoyiez ont encore du sens pour le nouveau.
Traitez le nom du modèle comme un réglage, pas comme une décision gravée dans votre code. Gardez-le à un seul endroit, testez le nouveau modèle sur quelques prompts réels et ne changez qu’ensuite, car une seule API rend le changement facile mais ne fait pas se comporter deux modèles de la même façon.
Cette prudence est le compromis honnête. Un modèle de voix a une voix à choisir et une vitesse de parole. Un modèle de musique peut accepter des paroles. Un modèle 3D a un nombre de polygones à décider. Un modèle vidéo peut demander une image de départ, une durée ou un format d’image, et tous les modèles vidéo n’offrent pas les mêmes options. Entre deux modèles du même type le recouvrement est grand, et entre deux types différents il est faible, donc un changement au sein d’une famille est le plus souvent une retouche légère, alors qu’un changement entre familles est un autre travail qui se trouve utiliser la même clé.
L’habitude la plus sûre est d’essayer d’abord dans le toolkit. Ouvrez le toolkit, choisissez le modèle, lancez votre vrai prompt et regardez le résultat avant de passer une minute à tout brancher. Si vous hésitez entre un catalogue tout-en-un et un assistant de chat unique, la comparaison Picasso IA vs ChatGPT montre en quoi ils diffèrent.
Voici le parcours en mots simples, sans fiche technique. Il suppose que vous avez un compte et une idée de ce que vous voulez générer.
Une page honnête dit où l’outil s’arrête, et une API unifiée a quelques limites à connaître avant de promettre quoi que ce soit à un client ou à un patron.
Les visages et les voix méritent une ligne de plus. Utilisez votre propre image et votre propre voix, ou des personnages fictifs, et jamais une personne réelle identifiable sans son accord.
Le schéma se répète dans des projets très différents. Un outil de newsletter qui crée une image d’en-tête pour chaque numéro n’a besoin que d’un modèle d’image. Un petit studio qui transforme des scripts en vidéos courtes veut un modèle de chat pour rédiger, un modèle de voix pour narrer et un modèle vidéo pour l’image, et la clé est la même pour les trois. Une boutique qui veut un aperçu en 3D à partir de la photo d’un produit n’a besoin que d’un seul modèle 3D, et de peu d’autre chose.
Ce que ces cas ont en commun, c’est un problème de catalogue plus qu’un problème de code: quel modèle convient à cette étape? C’est pourquoi le toolkit compte même pour ceux qui construisent. C’est l’endroit le moins cher pour faire l’expérience, et les mêmes modèles répondent là et derrière la clé. Si vous connaissez déjà la forme du travail, ces pages montrent comment on utilise chaque pièce: la voix off par IA pour vidéos, transformer des photos en vidéos et l’agrandisseur de photos.
Cela veut dire qu’une clé de votre compte Picasso IA atteint tout le catalogue, 502 modèles d’image, de vidéo, de voix, de musique, de 3D et de chat. Vous nommez le modèle dans la requête, vous lui donnez les entrées dont il a besoin et vous recevez le fichier généré. Vous n’ouvrez pas un compte distinct chez chaque fournisseur et vous ne maintenez pas une intégration distincte pour chacun.
La couverture prévue comprend les modèles d’image, de vidéo, de voix, de musique, d’agrandissement, de suppression de fond, de 3D, de lipsync et de chat du catalogue. En nombre, cela fait 212 modèles de texte vers image, 121 de texte vers vidéo, 75 modèles de langage, 24 de synthèse vocale, 12 de lipsync, 10 de musique et ainsi de suite. Parcourez la page du catalogue pour voir chacun d’eux et consultez la page d’un modèle pour savoir ce qu’il accepte.
Pas l’intégration, qui reste la même, mais vous devez quand même vérifier les entrées. Les modèles du même type se recoupent beaucoup, donc remplacer un modèle d’image par un autre est le plus souvent une petite retouche. Entre types différents, par exemple d’un modèle d’image à un modèle vidéo, les entrées changent et le travail est autre, donc testez le nouveau modèle avec vos vrais prompts avant de basculer.
Oui, et c’est la première étape recommandée. Le toolkit fait tourner aujourd’hui le même catalogue, donc vous pouvez choisir n’importe quel modèle, écrire un prompt ou joindre un fichier et voir le résultat. Si le résultat n’est pas assez bon là, le brancher à un projet n’y changera rien, donc décidez d’abord du modèle et ensuite de l’intégration.
Vous créez une clé dans votre compte et vous l’utilisez pour identifier vos requêtes. Traitez-la comme un mot de passe: ne la collez pas dans un dépôt public, dans une conversation partagée ou dans une capture d’écran, et gardez-la hors de tout code qui s’exécute dans le navigateur d’un visiteur. Si vous pensez qu’elle a fuité, remplacez-la depuis votre compte et interrogez le support si vous ne savez pas quoi faire ensuite.
Avec des crédits, les mêmes que ceux du toolkit. Le coût d’une génération dépend du modèle et des réglages que vous choisissez, donc une image courte, une longue vidéo et une réponse de chat ne coûtent pas la même chose. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour commencer et la page des tarifs liste les formules. Cette page ne cite aucun chiffre, parce qu’ils changent et que la page des tarifs est celle à croire.
Non, et ce serait une erreur de s’y attendre. Chaque modèle a ses propres paramètres, limites et points forts, donc le même prompt peut donner un résultat propre sur un modèle et un résultat faible sur un autre. C’est précisément pour cela qu’un catalogue est utile: vous passez l’entrée dans deux ou trois candidats et vous gardez le modèle qui a compris le brief.
Cela dépend du modèle et de ce que vous demandez, et cette page ne mettra pas de chiffre dessus. En règle générale, une image courte ou une réponse de chat arrive avant une vidéo, une chanson ou un modèle 3D. Construisez votre projet pour qu’il puisse attendre le fichier au lieu de supposer une réponse immédiate, et testez avec des entrées réalistes.
Seulement avec votre propre image et votre propre voix, ou avec des personnages fictifs. Ne générez pas de contenu qui imite une personne réelle identifiable sans son accord et ne présentez pas un média généré comme s’il s’agissait d’images ou d’un enregistrement réels. Vérifiez les règles de chaque plateforme où vous publiez, car chacune a ses propres exigences pour les contenus d’IA.
Demandez avant de construire. La page décrit une clé de votre compte, un nom de modèle avec ses entrées et un fichier qui revient, et ne promet rien au-delà. Pour un besoin précis, comme un flux qui enchaîne plusieurs modèles, écrivez au support en expliquant le travail, et en attendant testez l’idée avec les mêmes modèles dans le toolkit.
Prêt à savoir quel modèle convient à votre idée? Ouvrez le toolkit et lancez votre premier prompt, ou interrogez le support si vous avez des questions sur la façon de construire dessus.
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