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Contrôlez la structure des images avec Flux Canny Dev

Flux Canny Dev est un modèle de génération d’images à poids ouverts qui utilise la détection de contours Canny pour contrôler la structure et la composition des images générées. Vous fournissez une image de référence et un prompt texte, et le modèle lit les contours de cette image pour préserver la mise en page tout en générant autour un contenu visuel entièrement nouveau. Le résultat suit le contour exact de votre référence, mais ressemble exactement à ce que vous avez décrit. Le modèle produit jusqu’à 1 mégapixel et peut adapter automatiquement la taille de votre image d’entrée. Vous pouvez produire plusieurs variantes en une seule exécution, les enregistrer au format WebP, JPG ou PNG, et définir la qualité de sortie de 0 à 100. Le nombre d’étapes d’inférence (28 à 50) vous permet de choisir entre rapidité et niveau de détail à chaque exécution. Il s’intègre naturellement dans les workflows où la composition compte : remplacer l’esthétique d’une photo de produit tout en conservant la silhouette du sujet, appliquer un nouveau style visuel à un croquis ou itérer sur une mise en page sans tout reconstruire à partir de zéro. Ouvrez le modèle sur Picasso IA, téléversez votre référence, rédigez un prompt et générez.

Officiel

Black Forest Labs

229.4k exécutions

Flux Canny Dev

2024-11-20

Usage commercial

Contrôlez la structure des images avec Flux Canny Dev

Table des matières

  • Aperçu
  • Comment ça fonctionne
  • Questions fréquemment posées
  • Coût des Crédits
  • Fonctionnalités
  • Cas d'utilisation
  • Exemples
Obtenir Nano Banana Pro

Aperçu

Flux Canny Dev génère de nouvelles images qui suivent les contours structurels d’une photo ou d’un dessin de référence, tout en appliquant le style visuel et le sujet que vous décrivez dans un prompt texte. Le modèle extrait automatiquement les lignes de contour de votre image de contrôle, il n’y a donc aucun prétraitement nécessaire de votre côté. C’est utile lorsque vous devez recréer une composition spécifique, transférer une mise en page vers un style artistique différent ou maintenir une cohérence spatiale sur une série de sorties. Disponible sur Picasso IA, il s’exécute entièrement dans le navigateur, sans installation ni configuration.

Comment ça fonctionne

  • Téléversez une image de référence comme entrée de contrôle. Le modèle lit automatiquement sa structure de contours à l’aide de la détection Canny.
  • Rédigez un prompt texte décrivant le style, le sujet et les couleurs souhaités dans l’image finale.
  • Choisissez votre résolution de sortie : 1 mégapixel pour une utilisation standard, 0,25 mégapixel pour des itérations rapides, ou faites correspondre les dimensions de votre entrée jusqu’à 1440×1440 pixels.
  • Ajustez éventuellement la valeur de guidance et les étapes d’inférence pour équilibrer la fidélité au prompt et la fidélité de la sortie à la carte de contours.
  • Cliquez sur générer et téléchargez votre résultat au format WebP, JPG ou PNG.

Questions fréquemment posées

Ai-je besoin de compétences en programmation ou de connaissances techniques pour utiliser cela ? Non, ouvrez simplement Flux Canny Dev sur Picasso IA, ajustez les paramètres souhaités et lancez la génération.

Est-ce gratuit à essayer ? Oui, vous pouvez utiliser Flux Canny Dev sans payer à l’avance. Commencez avec les paramètres par défaut pour voir comment votre image de contrôle se transforme en résultat généré avant d’ajuster quoi que ce soit.

Combien de temps faut-il pour obtenir des résultats ? La plupart des générations se terminent en moins d’une minute. L’utilisation d’un nombre plus faible d’étapes d’inférence accélère le processus, bien que des nombres d’étapes très faibles produisent des sorties moins détaillées.

Quels formats de sortie sont pris en charge ? Vous pouvez télécharger les résultats au format WebP, JPG ou PNG. WebP est le format par défaut et fonctionne bien pour le web. PNG est sans perte et convient à l’impression ou à une retouche ultérieure dans un logiciel de design.

Puis-je personnaliser la qualité ou le style de sortie ? Oui. Le paramètre guidance contrôle dans quelle mesure l’image suit votre prompt texte par rapport à la structure des contours. Le réglage de qualité de sortie (0-100) ajuste la compression pour les exports WebP et JPG. Davantage d’étapes d’inférence produisent généralement des résultats plus nets et plus cohérents.

Combien de fois puis-je exécuter le modèle ? Vous pouvez itérer autant de fois que nécessaire. Si un résultat est proche mais pas tout à fait correct, ajustez le prompt, modifiez la guidance ou remplacez l’image de contrôle et relancez.

Où puis-je utiliser les sorties ? Les images générées sont à vous pour les utiliser dans n’importe quel projet : publications sur les réseaux sociaux, travail client, concept art, designs imprimés ou maquettes de produits. Les téléchargements n’ont pas de filigrane.

Coût des Crédits

Chaque génération consomme 1 crédit

1 crédit

ou 5 crédits pour 5 générations

Fonctionnalités

Tout ce que ce modèle peut faire pour vous

Détection automatique des contours

Extrait les contours Canny de n’importe quelle image de référence afin que vous n’ayez pas besoin de préparer une carte de contours séparée.

Contrôle de la composition

Conserve intacts la mise en page, les formes et la structure de votre référence tout en générant des visuels entièrement nouveaux.

Résolution de sortie flexible

Produit des images jusqu’à 1 mégapixel ou correspond à la taille de votre image d’entrée avec un seul réglage.

Formats d’export multiples

Enregistrez les résultats au format WebP, JPG ou PNG avec une qualité de sortie réglable de 0 à 100.

Génération par lots

Lancez plusieurs variantes en une seule session en définissant le nombre de sorties avant de générer.

Étapes d’inférence ajustables

Définissez entre 28 et 50 étapes de débruitage pour équilibrer la vitesse de génération et le niveau de détail de la sortie.

Reproductibilité basée sur la graine

Fixez la valeur de graine pour reproduire exactement le même résultat lorsque vous relancez avec des entrées identiques.

Cas d'utilisation

Redessiner une photo de produit dans un style visuel complètement différent tout en conservant exactement la silhouette et les proportions de l’objet

Convertir un croquis au crayon ou une mise en page dessinée à la main en illustration numérique finie en téléversant le croquis et en décrivant le style souhaité

Générer plusieurs variantes de design d’intérieur pour la même disposition de pièce sans changer l’emplacement des meubles ni la structure des murs

Appliquer un nouveau style artistique à une illustration existante, par exemple transformer un vecteur plat en image photoréaliste, tout en préservant toutes les proportions

Produire des itérations visuelles d’un wireframe ou d’une maquette d’interface en remplaçant le prompt tout en conservant chaque élément à la même position

Reconstruire une photo dans un décor différent en réutilisant sa carte de contours, par exemple en plaçant une silhouette architecturale dans un nouvel environnement

Transformer un rendu 3D ou un dessin au trait en scène photoréaliste en fournissant ses lignes structurelles au modèle avec un prompt descriptif

Exemples

an owl with piercing green eyes, set against a serene and misty forest backdrop
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6.5s
Voir l'exemple
an owl with sleek black plumage
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6.5s
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a white owl with glittery dark red wings
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6.5s
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A red vintage convertible driving through an old town
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6.6s
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Effets

Texte en image

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Texte en vidéo

Grands Modèles de Langage

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Texte en parole

Texte en parole

Super résolution

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Synchronisation labiale

Génération de musique IA

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Édition vidéo

Parole en texte

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Amélioration vidéo IA

Suppression d'arrière-plan

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